1.导出所有的python依赖 pip freeze > requirements.txt #requirements.txt 为自定名称,可以指定路径 2.自动安装所有依赖包 pip install -r requirements.txt   3.requirements.txt 说明: pypinyin==0.12.0 # 指定版本(最日常的写法) django-querycount>=0.5.0 # 大于某个版本 django-debug-toolbar>=1.3.1,<…

1.CentOS6.5 安装Python 的依赖包 yum groupinstall "Development tools"yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3.5的源码包并编译 wget https://www.p…

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有…

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸…

人生苦短,我用python!为什么很多人喜欢用python,因为包多呀,各种调包.但是调包有的时候也调的闹心,因为安装包不是失败就是很慢,很影响自己的工作进度,这里给出一个pip快速安装工具包的办法,希望能帮助到一些新入门python的同学们. 当我们在cmd窗口中使用命令:pip install 包名.文件格式 时候常常会出现安装失败的现象,你会看到下载的进度条,但是最后显示当下载到百分之几十的时候窗口中就会出现一堆红字,有如下类似提示: 以上这些图片都显示是python第三方库下载出问题了,…

#pip升级pip install --upgrade pip#安装pillow图形库pip install pillow #安装二维码库 pip install MyQR PyCharm工具导入依赖: 引入方式 系统依赖 https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 需要解决以上问题.下载Visual C++ 14.0 CSDN:https://download.csdn.net/download/ruixinde/11050423 或者也可以安装…

简介 地址:https://github.com/secdev/scapy scapy是一个基于python的交互式数据包操作程序和库. 它能够伪造或者解码多种协议的数据包,通过使用pcap文件对他们进行发送.收集.存储和读取,匹配请求和响应等等. 相关的应用 https://www.cnblogs.com/wpqwpq/p/9019516.html…

#coding=utf-8 import os #import re # 设置编码为utf-8 否则会报错..这时候 sublime控制台会报乱码.但是别担心,utf-8 文件 并不会报错 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) #基础包名 basePackage='com.emark.base.注解' #基于基础包名的基本路径名,这里必须是unicode 打开....我也不知道为何别的字符串不用这样写....,…

输入pip install --upgrade pandas 无需卸载,让它自己更新就好 pandas可以改成别的包…

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa…