在移动互联网的业务场景中,数据量很大,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时对这个数据集合做统计. 比如: 统计一个 APP 的日活.月活数: 统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量(Unique Visitor,UV)): 统计用户每天搜索不同词条的个数: 统计注册 IP 数. 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万.千万级别的用户数量,或者千万级别.甚至亿级别的访问信息. 今天「码哥」分别使用不同的数据类型来实现:统计一个页面的每天被多少个不同…
http://www.cnblogs.com/leo_wl/p/3831349.html…
这一篇文章主要介绍Redis的数据结构与应用场景 NOSQL之Redis Redis是一款由key-value存储的软件.说起NOSQL,有文档型.键值型.列型存储.图形数据库.其中,在简单的读写性能来说,键值型是最快的. Redis作为目前市面上使用最多的键值型数据存储软件,内置了多种类型的数据结构,并且提供了高可用解决方案,使用方便快捷.市面上有很多语言的库可以调用Redis服务器. Redis的数据结构类型 Redis有很多种数据结构,包括string.hash.list.set.sort…
Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充.现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造.首先简单公布一下Redis平台实际情况: 2200+亿 commands/day 5000亿Read/day 500亿Write/day 18TB+ Memory 500+ Servers in 6 IDC 2000+instances 应该是国内外比较大的Redis使用平台,今天主要从应用角度谈谈Redis服务平台. Redis使用场…
NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高…
随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们看新浪微博 @启盼cobain的Redis实战经验分享: 新浪微博:史上最大的Redis集群 Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King. — Jim Gray Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代…
  Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构. Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的.并且是很小的. 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数.这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比. 但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来…
Redis的7个应用场景   一:缓存——热数据 热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用,另外,内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择,要冷.热的还是忽冷忽热的都可选. 结合具体应用需要注意一下:很多人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除,过程可能如下: Select 数据库前查询redis,有的…
摘自:http://www.mayou18.com/detail/o6M0v9mi.html Redis  HyperLogLog 结构讲解 Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构. Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的.并且是很小的. 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^6…
随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们看新浪微博@启盼cobain的Redis实战经验分享:   新浪微博:史上最大的Redis集群   Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King. — Jim Gray   Redis不是比较成熟的memcache或者Mys…