论文地址:https://asa.scitation.org/doi/abs/10.1121/1.5036725 深度神经网络在浅水环境中的源定位 摘要: 深度神经网络(DNNs)在表征复杂的非线性关系方面具有优势.本文将DNNs应用于浅水环境下的源定位.提出了两种方法,通过不同的神经网络结构来估计宽带源的范围和深度.第一阶段采用经典的两阶段方案,特征提取和DNN分析是两个独立的步骤;与模态信号空间相关联的特征向量被提取为输入特征.然后,利用时滞神经网络对长期特征表示进行建模,构建回归模型;第二…

目录 摘要 1.引言 2.BinaryConnect 2.1 +1 or -1 2.2确定性与随机性二值化 2.3 Propagations vs updates 2.4 Clipping 2.5 A few more tricks 2.6 Test-Time Inference 3 Benchmark results 3.1 Permutation-invariant MNIST 3.2 CIFAR-10 3.3 SVHN 4 Related works 5. Conclusion and f…

目录 摘要 引言 1.BinaryNet 符号函数 梯度计算和累积 通过离散化传播梯度 一些有用的成分 算法1 使用BinaryNet训练DNN 算法2 批量标准化转换(Ioffe和Szegedy,2015),适用于小批量激活x. 算法3 ADAM学习规则(Kingma&Ba,2014). 2.基准测试结果 MLP on MNIST ConvNet on CIFAR-10 ConvNet on SVHN 3.在运行时更快 第一层 4.相关工作 结论 参考资料 论文地址:https://arxiv…

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf 摘要和Prior Work就略了,懒:)   Summary: 总的来说,MobileNet相对于标准卷积过程有以下几点不同: 1) 将标准的卷积操作分为两步:depthwise convolution和pointwise convolution.即…

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky University of Toronto 多伦多大学 kriz@cs.utoronto.ca Ilya Sutskever University of Toronto 多伦多大学 ilya@cs.utoronto.ca Geoffrey E. Hinton University of Toront…

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search Nature 2015  这是本人论文笔记系列第二篇 Nature 的文章了,第一篇是 DQN.好紧张!好兴奋! 本文可谓是在世界上赚够了吸引力! 围棋游戏被看做是 AI 领域最有挑战的经典游戏,由于其无穷的搜索空间 和 评价位置和移动的困难.本文提出了一种新的方法给计算机来玩围棋游戏,即:利用 "value network" 来评价广泛的位置 和 “p…

论文笔记-IGCV3:Interleaved Low-Rank Group Convolutions for Efficient Deep Neural Networks 2018年07月11日 14:05:46 Liven_Zhu 阅读数 846   介绍 在这篇论文中,作者同时使用低秩核和稀疏核(low-rank and sparse kernel)来组成一个密集kernel.基于ICGV2的基础上,作者提出了ICGV3. 近几年,卷积网络在计算机视觉上的有效性已经得到了验证.目前卷积网络的…

文章:Clustering Convolutional Kernels to Compress Deep Neural Networks 链接:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Sanghyun_Son_Clustering_Kernels_for_ECCV_2018_paper.pdf 这篇文章主要是研究模型的压缩和加速.其他的文章大多数都只研究网络结构中的冗余参数或影响不大的结构,用剪枝的方法来压缩模型.作者从另一个方…

(Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Network在NLP以及Text Mining方面应用的文章,包括Word2Vec等,然后将key idea提取出来罗列在了一起,有兴趣的可以下载看看: http://pan.baidu.com/s/1sjNQEfz 我没有把一些我自己的想法放到里面,大家各抒己见,多多交流. 下面简单概括一些其中的几篇p…

Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks (by Xiu-Shen Wei)   Deep Neural Networks, especially Convolutional Neural Networks (CNN), allows computational models that are composed of multiple processing layers to learn representations of data with…