前言 Hibernate Validator 是 Bean Validation 的参考实现 .Hibernate Validator 提供了 JSR 303 规范中所有内置 constraint 的实现,除此之外还有一些附加的 constraint 在日常开发中,Hibernate Validator经常用来验证bean的字段,基于注解,方便快捷高效. 在SpringBoot中可以使用@Validated,注解Hibernate Validator加强版,也可以使用@Valid原来Bean V…

@Validated  :绑定需要校验的数据. 数据校验规则:为数据绑定校验的规则 private Long booId;@NotNull(message = "不能为空")private String bookName;private String author;private String publisher;@DecimalMin(value = "20",message = "不能低于20元")@DecimalMax(value = &q…

一.前言 上篇文章我们深入分析了SpringBoot的一站式启动流程.然后我们知道SpringBoot的主要功能都是依靠它内部很多的扩展点来完成的,那毋容置疑,这些扩展点是我们应该深入了解的,那么本次且听我一一道来SpringBoot的各类扩展点. 二.SpringBoot各类扩展点详解 下面我们就一一为大家来解析这些必须的扩展点: 1.SpringApplicationRunListener ​ 从命名我们就可以知道它是一个监听者,那纵观整个启动流程我们会发现,它其实是用来在整个启动流程中接收…

Solon详解系列文章: Solon详解(一)- 快速入门 Solon详解(二)- Solon的核心 Solon详解(三)- Solon的web开发 Solon详解(四)- Solon的事务传播机制 Solon详解(五)- Solon扩展机制之Solon Plugin Solon详解(六)- Solon的校验扩展框架使用与扩展 在业务的实现过程中,尤其是对外接口开发,我们需要对请求进行大量的验证并返回错误状态码和描述.lombok 框架有很多很赞的注解,但是人家是throw一个异常,这与有些需求…

Springboot@Configuration和@Bean详解 一.@Configuration @Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Component public @interface Configuration { @AliasFor( annotation = Component.class ) String value() default ""; } 可以看…

SpringBoot配置文件 application.properties详解   本文转载:https://www.cnblogs.com/louby/p/8565027.html 阅读过程中若发现有误的地方,请留言纠正! # 文件编码banner.charset= UTF-8# 文件位置banner.location= classpath:banner.txt # 日志配置# 日志配置文件的位置. 例如对于Logback的`classpath:logback.xml`logging.conf…

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-87讲)完整视频.PPT.代码下载: 百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2 土豆:http://www.tudou.com/programs/view/A5a7v7W-BfE/ 优酷:http://v.youku.com/v_show/…

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Oracle GoldenGate中HANDLECOLLISIONS参数使用详解   HANDLECOLLISIONS 是一个 replicat 进程参数,主要在 initial load 中使用.在 replicat 进程中使用该参数时,即使目标数据库 环境中存在数据完整性问题(如 update.delete 操作遇到缺失行或重复的插入操作),replicat 进程仍然能够继续处理 trail 中的 数据.   如果使用了 HANDLECOLLISIONS 参数,则 replicat 进程将按…

1.随机森林模型 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=200, criterion='entropy', max_depth=4) rf_clf = clf.fit(x, y.ravel()) RandomForestClassifier函数的参数含义详解: max_features:随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量. Python为最大特征数提供了多个可选项. 下面是其中的几个: Auto/None :简单地选取所有特征,每颗树都可以利用…