Verilog语言可以有多种方式来描述硬件,同时,使用这些描述方式,又可以在多个抽象层次上设计硬件,这是Verilog语言的重要特征. 在Verilog语言中,有以下3种最基本的描述方式: 数据流描述:采用assign连续赋值语句 行为描述:使用always语句或initial语句块中的过程赋值语句(推荐掌握) 结构化描述:实例化已有的功能模块或原语 以一个4位全加器为例: 数据流描述 行为描述 结构化描述 module Full_Add_4b_1( A, B, Cin, Sum, Cout )…

这篇博文是写给要入门Verilog HDL及其初学者的,也算是我对Verilog  HDL学习的一个总结,主要是Verilog HDL的程序结构及其描述,如果有错,欢迎评论指出. 一.Verilog HDL的程序结构 首先我们不开始讲Verilog HDL的语法,我们从Verilog HDL的程序结构出发.相信大家都看过芯片吧,它有个名字,有个外壳,外壳向外伸出有引脚(BGA封装的那种请不要乱搅和...),然后芯片它可以实现一定的功能. Ok,知道这些之后,我们就来看看Verilog HDL的描…

http://www.cppblog.com/weiym/archive/2015/02/27/209884.html 尽管以前写过一篇SEH相关的文章<关于SEH的简单总结>, 但那真的只是皮毛,一直对Windows异常处理的原理似懂非懂, 看了下面的文章 ,一切都豁然开朗. 1997年文章,Windows技术的根一直没变: http://www.microsoft.com/msj/0197/exception/exception.aspx Matt Pietrek 著  董岩 译 在Win…

Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理 大体翻译自:https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/spark-sql.html 如同一般的 Spark 处理,Spark SQL 本质上也是大规模的基于内存的分布式计算. Spark SQL 和 RDD 计算模型最大的区别在于数据处理的框架不同.Spark SQL 可以通过多种不同的方式对结构化的数据和半结构化的数据进行处理.它既可以使用…

转自:http://hi.baidu.com/renmeman/item/5bd83496e3fc816bf14215db RTL级,registertransferlevel,指的是用寄存器这一级别的描述方式来描述电路的数据流方式:而Behavior级指的是仅仅描述电路的功能而可以采用任何verilog语法的描述方式.鉴于这个区别,RTL级描述的目标就是可综合,而行为级描述的目标就是实现特定的功能而没有可综合(可实现)的限制. 行为级是RTL的上一层,行为级是最符合人类逻辑思维方式的描述角度,…

文 |彭超 瓜子大数据架构师 交流微信 | datapipeline2018 一.为什么选择Kafka   为什么选Kafka?鉴于庞大的数据量,需要将其做成分布式,这时需要将Q里面的数据分到许多机器上进行存储,除此之外还有分布式的计算需求.同时需要支持多语言,如Java.GO.php等,另外还有高可用的需求. 二.Kafka集群   Realtime的Kafka集群通过Mirror Maker将数据全部同步到Analysis的Kafka集群. Realtime的Kafka集群主要负责在线实时读…

摘要 就像人们常说的那样,Win32 结构化异常处理(SEH)是一个操作系统提供的服务.你能找到的所有关于 SEH 的文档讲的都是针对某个特定编译器的.建立在操作系统层之上的封装库.我将从 SEH 的最基本概念讲起. Matt Pietrek 著董岩 译Victor 转载自 Xfocus 并整理 在所有 Win32 操作系统提供的机制中,使用最广泛的未公开的机制恐怕就要数结构化异常处理(structured exception handling,SEH)了.一提到结构化异常处理,可能就会令人想起…

摘要 就像人们常说的那样,Win32 结构化异常处理(SEH)是一个操作系统提供的服务.你能找到的所有关于 SEH 的文档讲的都是针对某个特定编译器的.建立在操作系统层之上的封装库.我将从 SEH 的最基本概念讲起. Matt Pietrek 著董岩 译Victor 转载自 Xfocus 并整理 在所有 Win32 操作系统提供的机制中,使用最广泛的未公开的机制恐怕就要数结构化异常处理(structured exception handling,SEH)了.一提到结构化异常处理,可能就会令人想起…

目录 Overview Quick Example Programming Model Basic Concepts Handling Event-time and Late Data Fault Tolerance Semantics API using Datasets and DataFrames Creating streaming DataFrames and streaming Datasets Input Sources Schema inference and partition…

视频结构化的定义 利用深度学习技术实时分析视频中有价值的内容,并输出结构化数据.相比数据库中每条结构化数据记录,视频.图片.音频等属于非结构化数据,计算机程序不能直接识别非结构化数据,因此需要先将这些数据转换成有结构格式,用于后续计算机程序分析.视频结构化最常见的流程为:目标检测.目标分类(属性识别).目标跟踪.目标行为分析.最后的目标行为分析严格来讲不属于视频结构化的范畴,可以算作前面每个环节结果的应用.由于现实生产过程中,一个完整的应用系统总会存在“目标行为分析”这个过程(否则光得到基础数据…