转载:http://www.cnblogs.com/shuaiwhu/archive/2011/05/29/2065039.html  维护版权   在<编程珠玑>一书上,有一题是将一堆不重复的数进行排序,这些数的值大小位于[0, 10000000).然后作者在书后给出的答案确实很精辟,利用位排序将这个问题轻而易举的解决了. 首先弄懂i>>SHIFT相当于i/32,i&MASK相当于i%32. 题目中说了  Replace above 2 lines with below …

这个题为<编程珠玑>中提到的算法,解题思路和桶排序/基数排序一样,适用于大量没有重复的数据. 结题思路: 1.遍历整个数据文件,每提取一个数据,在BitMap中对应的位置赋1 2.遍历BitMap的每一位,为1的位置上输出其再BitMap中的坐标 #include <iostream> #include <fstream> using namespace std; ; //设置位图大小 const int mask=0x1f; //求余 void setbit(int…

此书的叙述模式是借由一个具体问题来引出的一系列算法,数据结构等等方面的技巧性策略.共分三篇,基础,性能,应用.每篇涵盖数章,章内案例都非常切实棘手,解说也生动有趣. 自个呢也是头一次接触编程技巧类的书籍,而且算法数据结构方面的知识储备实在是薄弱,这么看来,纯粹找虐啊orz.今此行为,歇业养伤,实属无聊.也可说是自打毕业后,看书如打仗,自视身处"安安稳稳的和平年代",闲来了也就闲着,忧患意识甚少,有也退退缩缩.话说回来,这本书不像CLRS那种难打的硬仗(现在想想都脑仁疼啊),<Pr…

在前一篇中介绍了使用API做Distinct Count,但是精确计算的API都较慢,那有没有能更快的优化解决方案呢? 1. Bitmap介绍 <编程珠玑>上是这样介绍bitmap的: Bitmap是一个十分有用的数据结构.所谓的Bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在内存占用方面,可以大大节省. 简而言之--用一个bit(0或1)表示某元素是否出现过,其在bitmap的位置对应于其index.<编程珠玑&…

Bitmap篇   在前一篇中介绍了使用API做Distinct Count,但是计算精确结果的API都较慢,那有没有能更快的优化解决方案呢? 1. Bitmap介绍 <编程珠玑>上是这样介绍bitmap的: Bitmap是一个十分有用的数据结构.所谓的Bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在内存占用方面,可以大大节省. 简而言之——用一个bit(0或1)表示某元素是否出现过,其在bitmap的位置对应于其ind…

该算法也就是所谓的位图算法,用一个int表示32位,也就是实际值为1~32的数. 按照书里说的, 该算法只适合内存有限,而磁盘和时间不限,且数字在1~MAX之间不重复的排序. package demo1; /** * Created with IntelliJ IDEA. * User: wsyang * Date: 13-11-3 * Time: 8:11 * To change this template use File | Settings | File Templates. */ pu…