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Another Array of Orz Pandas 题目链接:http://acm.xidian.edu.cn/problem.php?id=1187 线段树 线段树维护区间和以及区间内各个数平方和,对于每一个询问ans=(sum2-pow_sum)/2 代码如下: #include<cstdio> #include<cstring> #define lson (x<<1) #define rson (x<<1|1) #define mid ((l+r)…
题目描述 Orz Panda is addicted to one RPG game. To make his character stronger, he have to fulfil tasks to get EXP for higher level.At first he accepted all the tasks.But after he read rules carefully, he realized that what he has done was stupid. Rule:…
--正文 贪心 排序好慢慢找就好 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long LL; ],b[]; int n,m,x; int main(){ while (scanf("%d %d %d",&n,&m,&x) != EOF)…
题目链接:https://vjudge.net/problem/Gym-102309C 题意:给定蔡徐坤投篮的位置和篮筐的位置以及最大初速度,求一个初速度和时间. 思路:一开始我以为要用到二分,后面仔细一想不用这么麻烦,题目限制了最大初速度,但又保证一定存在解,那么我们就直接可以用给定的初速度,然后解一个一元二次方程即可(为什么这样可以呢,学过物理的同学就很容易理解,总会找到一个角度与其速度大小和路线一一对应). 简单的化简过程: 1 #include <bits/stdc++.h> 2 #i…
大大出的题 大大经常吐槽没有人补,所以我决定做一个 A. APA of Orz Pandas 题意:给你一个包含+-*/%和()的表达式,让你把它转化成java里BigInteger的形式 大概就像这样 "a.add(b).remainder(M).multiply(d.substract(e.multiply(f)).add(g.divide(h))).multiply (BigInteger.ValueOf(233)) ... ..." 输入的串长度<=1000 有意思的模拟…
Numpy的索引切片 索引 In [72]: arr = np.array([[[1,1,1],[2,2,2]],[[3,3,3],[4,4,4]]]) In [73]: arr Out[73]: array([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]) In [74]: arr.ndim Out[74]: 3 In [75]: arr.shape Out[75]: (2, 2, 3) In [76]: arr[0] #返回降低一个维度的数组…
Python:pandas(一) 这一章翻译总结自:pandas官方文档--General functions 空值:pd.NaT.np.nan //判断是否为空 if a is np.nan: ... 数据操作 melt 将DataFrame从一个宽类型转化为长类型:固定某一列,看该列变量其他列的值 pivot 用某些列将DataFrame变形(不是常见的大小变形) cut 切割一个一维数据为离散的区间 qcut 与cut相似,区别在于cut是等长切割,qcut是等元素数切割 merge 连接…
因为我是从上到下,所以就不叫动态规划而叫记忆化搜索吧 (不过运行时间只有3ms....应该是很不错的吧) 排版怎么那么难看...编辑的时候不是这样子的啊?! 思想 : 大眼一看应该是一道很裸的状压dp: 状态为填完每一列 每行%2的值 : 状态的改变用异或就可以啦 我不是很会状压...有一个想法------状态是无序的 [我们只需要两个值] k0(0的个数),k1(1的个数)来描述状态就可以啦.. 1)状态描述:f[x][k0][k1]   在[1~(x-1)]列填好基础上填满整个方格 要求填满…
源码下载 在本章主要内容: NumPy基础知识 加载iris数据集 查看iris数据集 用pandas查看iris数据集 用NumPy和matplotlib绘图 最小机器学习配方 - SVM分类 介绍交叉验证 以上汇总 机器学习概述 - 分类与回归 简介 本章我们将学习如何使用scikit-learn进行预测. 机器学习强调衡量预测能力,并用scikit-learn进行准确和快速的预测.我们将检查iris数据集,该数据集由三种iris的测量结果组成:Iris Setosa,Iris Versic…
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 理解什么是线性回归 线性回归也被称为最小二乘法回归(Linear Regression, also called Ordinary Least-Squar…