问题描述: 环境: CentOS6.4 一个用python写的监控脚本test1.py,用while True方式一直运行,在ssh远程(使用putty终端)时通过以下命令启动脚本: python test1.py & 现在脚本正常运行,通过ps能看到进程号,此时直接关闭ssh终端(不是用exit命令,是直接通过putty的关闭按钮执行的), 再次登录后发现进程已经退出了. 通过后台启动的方式该问题已经解决,这里总结下,也方便我以后查阅. linux 下后台运行 通过fork实现 linux环境…

ps -ef | grep Productor.py | grep -v grep # 先测试好 python3  /usr/local/software/ELK/Productor.py # 没问题了放入后台执行 nohup python3 -u /usr/local/software/ELK/Productor.py > /usr/local/software/ELK/Productor.nohup.out 2>&1 & # 先测试好 python3 -u /usr/loc…

最近搞到了一台服务器,挂一个脚本刷刷河畔在线时间.脚本随便写了两下,能跑到什么时候就随缘了 https://blog.csdn.net/philosophyatmath/article/details/80174687 运行python脚本后台执行 1 脚本后加& python3 run.py >/dev/null 2>&1 & 2 使用nohup在后台执行命令 nohup python3 run.py >/dev/null 2>&1 & 3…

之前遇到问题,在云主机上运行python脚本直接运行与nohup运行结果不同,甚至nohup根本运行不出来. 后来参考下别人的博客,终于知道问题了. nohup 使用的python版本问题. 而且nohup不能使用python3命令,那么我们使用nohup的时候就要指定python的版本. 可以这样写 nohup /usr/bin/python3.5 hello.py &…

在Linux中,可以使用nohup将脚本放置后台运行,如下: nohup python myscript.py params1 > nohup.out 2>&1 & 1 但直接使用上面代码,无法在程序运行过程中查看Python中的print "computing" 输出结果,比如在每次循环中使用print语句等.原因是python的输出有缓冲,导致nohup.out不能够马上看到输出. 解决方法: 使用-u参数,使得python不启用缓冲. 修改命令如下:…

一般情况下,linux运行脚本是随着终端的关闭而关闭的,那么怎么让脚本能够在后台运行并且不随终端关闭而关闭呢? 这时用到的是nohup命令 格式: nohup 脚本路径 & 例: nohup /usr/bin/check_ng.>& & #后台运行check_ng.sh脚本,并将所有输出重定向为空 >& #1表示标准输出,2表示标准错误,这句的意思是2的输出等同于1 >/dev/null #重定向为空,等同于1>/dev/null…

后台运行work()方法. work.py # -*- coding:utf-8 -*- def work(): print "running" import time time.sleep(100) if __name__ == '__main__': work() 方法1 使用nohup命令 nohup python work.py >my.log & 方法2 python-daemon 安装python-daemon pip install python-daemo…

1. bash while01.py &      把脚本放在后台执行 2. ctl + c   停止执行前台执行中的脚本(不能停止在后台运行中的脚本) 3. ctl + z   暂停执行前台执行中的脚本 4. bg 把当前脚本转为后台执行 5. fg 把当前脚本转为前台执行 6. jobs 查看当前执行的脚本 7. kill %job num   杀死正在执行的脚本…

由于脚本运行在远程环境,总报错说一些module没有.所以决定彻底对环境进行一次摸底. 于是,用如下代码即可实现: #!/usr/bin/env python import sys try: #print sys.path import pkgutil plist=[] for a,b,c in pkgutil.iter_modules(): if c: plist.append(b) for line in sys.stdin: print str(plist) except BaseExce…

创建视图 Django是一个模型-模板-视图(model-template-view,MTV)框架. 视图部分通常检查看HTTP给出的请求和查询或者结构,这些信息是发送到表示层的数据. 我们在 hello.py 中创建一个执行"Hello World"响应的简单方法. from django.http import HttpResponse def index(request): return HttpResponse('Hello World') 在大型项目中,这段代码通常会放在应用…