使用多线程或是多进程时. 难免会遇到并发问题. 处理简单的并发可以使用这个办法来解决 flock($fp = fopen($lock, 'w+'), LOCK_EX | LOCK_NB)   or exit("  is run,$lock!"); 注意 $lock是个文件.…

一.参数说明 $handle: 文件资源 $operation: 锁的类型 LOCK_SH: 共享锁 LOCK_EX: 排他锁 LOCK_UN: 释放锁 $wouldblock: 设置为true的时候,锁定文件时,会阻止其他进程 二.具体实现代码 /** * 阻塞模式 */ $file = fopen("lock.txt", "r"); //进行排它型锁定,阻塞:后面的进程会一直等待前面的进程执行完毕 if (flock($file, LOCK_EX)) {//加锁…

阻塞(等待)模式: <?php $fp = fopen("lock.txt", "r"); if(flock($fp,LOCK_EX)) { //.. do something flock($fp,LOCK_UN);//解锁 } else { echo 'lock!'; } fclose($fp); ?> 非阻塞模式: <?php $fp = fopen("lock.txt", "r"); if(flock(…

对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了 在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制. 方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁 方案二:使用MySQL数据库提供的悲观锁 Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不能对…

  对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了 在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制. 方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁 方案二:使用MySQL数据库提供的悲观锁 Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不…

前言 对过年已经无感,不过还是有很多闲暇时间来学学东西,这一点是极好的,好了,本节我们来讲讲EntityFramewoek Core中的并发问题. 话题(EntityFramework Core并发) 对于并发问题这个话题相信大家并不陌生,当数据量比较大时这个时候我们就需要考虑并发,对于并发涉及到的内容也比较多,在EF Core中我们将并发分为几个小节来陈述,让大家看起来也不太累,也容易接受,我们由浅入深.首先我们看下给出的Blog实体类. public class Blog : IEntity…

最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下: 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字…

hibernate 解决并发问题的策略有 1)设置hibernate事务隔离级别 2)hibernate中乐观锁的实现 ps:版本号是由hibernate自己维护的,我们自己只需要做以上二步即可实现乐观锁 3)hibernate中悲观锁的实现 悲观锁分为二种:写锁和读锁…

list的迭代器能解决并发问题,collection 的迭代器不能解决并发问题 为什么list支持add,collection不支持 例如有两个人同时添加第三个元素 list的迭代器能锁定线程 只有等第一人添加完成才能进行第二个人添加 而 collection的迭代器却不具备这样的功能   .动态不确定性! 为什么add,collection都支持remove呢  因为位置已经被占了 固定了 就算两个人同时删除也没事 第一个人删除有元素 ,第二个人删的是空值…

1.单线程解决并发 方式一 import socket import select # 百度创建连接:非阻塞 client1 = socket.socket() client1.setblocking(False) try: client1.connect(('www.baidu.com', 80)) except BlockingIOError as e: pass # 搜狗创建连接:非阻塞 client2 = socket.socket() client2.setblocking(False…

前言 到底什么是线程的不安全?为什么会存在线程的不安全?线程的不安全其实就是多个线程并发的去操作同一共享变量没用做同步所产生意料之外的结果.那是如何体现出来的呢?我们看下面的一个非常经典的例子:两个操作员同时操作同一个银行账户,A操作员存钱,100B操作员取钱50.我们看一下流程. 两个操作员同时处理,没用做同步这个时候我们发现银行账户最终余额剩余950元,在我们想的最终结果银行账户应该剩余1000+100-50=1050元,在执行过程中我们没有加锁,最终导致了运行结果偏离预期.那么如何解决的?…

解决并发的方案,应用场景,一个报名的方法,可是要限制报名的人数:一,如果是单机版,就是部署一个服务器站点的我们可以使用很经典的lock锁,或者queue队列,针对单机版二,如果是部署了集群的站点1>我们可以利用redis的单线程的特点,定义一个redis值,并发去取这个值来判断人数的多少2>利用队列kafka,rabbitmq或者微软的MSMQ,具体实现逻辑:1,在报名方法插入队列2,写一个window服务,去执行队列的,报名…

本文来源于微信公众号[胖滚猪学编程].转载请注明出处 在漫画并发编程系统博文中,我们讲了N篇关于锁的知识,确实,锁是解决并发问题的万能钥匙,可是并发问题只有锁能解决吗?今天要出场一个大BOSS:CAS无锁算法,可谓是并发编程核心中的核心! 温故 首先我们再回顾一下原子性问题的原因,参考[漫画]JAVA并发编程 如何解决原子性问题. 两个线程同时把count=0加载到自己的工作内存,线程B先执行count++操作,此时主内存已经变化成了1,但是线程A依旧以为count=0,这是导致问题的根源. 所…

锁机制适用于高并发场景:高并发订单.秒杀…… apache压力测试 Mysql锁详解 语法 加锁:LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 解锁:UNLOCK TABLES Read:读锁|共享锁 : 所有的客户端只能读这个表不能写这个表 Write:写锁|排它锁: 所有当前锁定客户端可以操作这个表,其他客户端只能阻塞 注意:在锁表的过程中只能操作被锁定的表,如果要操作其他表,必须把所有要操作的表都锁定起来!! PH…

方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询,如果查询成功则进行操作,然后释放锁 flock()函数锁定或释放文件 若成功,则返回 true.若失败,则返回 false. flock($fp,lock,block) lock 共享锁定(读取) LOCK_SH 独占锁定(写入) LOCK_EX 释放锁定LOCK_UN block 若设置为true 则当进行锁定时阻挡其他进程 注意:…

阻塞(等待)模式: <?php $fp = fopen("lock.txt", "r"); if(flock($fp,LOCK_EX)) { //..处理订单 flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp); ?> 非阻塞模式: <?php $fp = fopen("lock.txt", "r"); if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) { //..处理订单 f…

新建一个.txt文件,文件中什么都不用写. [一].阻塞(等待)模式:(只要有其他进程已经加锁文件,当前进程会一直等其他进程解锁文件) <?php //连接数据库 $con=mysqli_connect("192.168.2.186","root","root","test"); //查询商品数量是否大于0,大于0才能下单,并减少库存 $fp = fopen("lock.txt", "r&q…

经常在写代码的时候碰到这样的场景:页面初始化时显示loading页,同时启动多个ajax并发请求获取数据,当每个ajax请求返回时结束loading. 举个例子,一个下订单的页面,要查询常用地址信息.商品信息.地市信息…而这些请求都是异步的,希望等到所有数据加载完成后再允许用户操作. 要实现这个场景容易碰到的一个问题就是多并发怎么控制?下面是一些解决方法和思路: 并行改为串行 如果业务逻辑本身是串行的,但是提供的请求方式又是异步的,可以考虑此方法. 但本场景显然不是这种情况,这样做大大降低了页面…

场景: 一个商品有库存,下单时先检查库存,如果>0,把库存-1然后下单,如果<=0,则不能下单,事务包含两条sql语句: ; update products ) WHERE id=; 在并发情况下,可能会把库存减为负数(两个进程同时select出来的都>0,然后都会执行update),怎么办呢? 方法1: InnoDB支持通过特定的语句进行显示加锁: select...lock in share mode select...for udpate for update; update pr…

银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version…

* * * * * flock -xn /dev/shm/redis.lock -c "/usr/local/bin/redis-server" 可以用flock命令,配合使用rsync, flock可以用锁定文件的方式,避免rsync启动多个进程. 上面是挂在crontab上的任务,这样就避免redis服务停止了,机器重启也不怕. 使用linux flock 文件锁实现任务锁定,解决冲突 格式: flock [-sxun][-w #] fd# flock [-sxon][-w #]…

在面对线程或进程的互斥同步的控制问题时,常用的解决办法是:临界区,互斥锁,信号量 临界区保证在某一时刻只有一个线程能够访问到所需资源的方法. 任何时候,只能至多有一个线程处于临界区中.如果多个线程要求进入临界区去访问所需资源,那么在临界区空闲时只允许一个线程进入.若已有线程在临界区内,那么其他的线程必须等待,直到进入的线程离开(应该在限制时间内离开).离开后,其他线程继续抢占. 临界区与互斥锁相似,但实现起来比较简单,当然面对的问题也没有互斥锁复杂.这里就不展开讨论以上几者的区别了. 对于php…

在处理业务逻辑时有可能遇到高并发问题,例如商城秒杀.微博评论等.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?队列是个不错的选择.队列(Queue)又称先进先出(First In First Out)利用消息队列可以很好地异步处理数据传送和存储,当你向数据库中写入数据就可采取消息队列来异步插入.只要有并发限制的地方基本都可以使用队列来解决.这里先重点介绍一下memcacheq. 持久化消息队列memcacheq是一个轻量级的消息队列.依附于Berkeley DB和libeven…

案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version”…

一.概述: 在SQLite中,锁和并发控制机制都是由pager_module模块负责处理的,如ACID(Atomic, Consistent, Isolated, and Durable).在含有数据修改的事务中,该模块将确保或者所有的数据修改全部提交,或者全部回滚.与此同时,该模块还提供了一些磁盘文件的内存Cache功能.    事实上,pager_module模块并不关心数据库存储的细节,如B-Tree.编码方式.索引等,它只是将其视为由统一大小(通常为1024字节)的数据块构成的单一文件,…

文章分为以下几个要点 问题描述以及解决过程 MySQL锁机制 数据库加锁分析 下面讨论的都是基于MySQL的InnoDB. 0. 问题描述以及解决过程 因为涉及到公司利益问题,所以下面很多代码和数据库信息,进行了缩减和修改,望见谅. 业务场景是优惠券系统规则规定了一个优惠券活动最多可发行多少张优惠券和每个用户最多可领取优惠券数量. 下面列出两张表的结构. 活动表 CREATE TABLE `coupon_activity` ( `act_id` int(11) NOT NULL AUTO_INC…

本文摘自网络,仅供个人学习之用 案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据…

springmvc的controller是singleton的(非线程安全的),这也许就是他和struts2的区别吧!和Struts一样,Spring的Controller默认是Singleton的,这意味着每个request过来,系统都会用原有的instance去处理,这样导致了两个结果:一是我们不用每次创建Controller,二是减少了对象创建和垃圾收集的时间;由于只有一个Controller的instance,当多个线程调用它的时候,它里面的instance变量就不是线程安全的了,会发生…

  全称为:Compare and swap(比较与交换),用来解决多线程并发情况下使用锁造成性能开销的一种机制:   原理思想:CAS(V,A,B),V为内存地址,A为预期原值,B为新值.如果内存地址V的值等于A,那么将V修改成B:否则,说明V被其他线程处理过.那么,是否有可能在即将修改V的值为B的时候被其他线程修改了V的值了?答案是不可以的,因为CAS操作实际上由CPU提供支持,是原语(原语是操作系统或计算机网络用语范畴.是由若干条指令组成的,用于完成一定功能的一个过程,具有不可分割性,即原…

摘要:如果编写的并发程序出现问题时,很难通过调试来解决相应的问题,此时,需要一行行的检查代码,这个时候,如果充分理解并掌握了Java的内存模型,你就能够很快分析并定位出问题所在. 本文分享自华为云社区<[高并发]如何解决可见性和有序性问题?这次彻底懂了!>,作者:冰 河 . 今天,我们先来看看在Java中是如何解决线程的可见性和有序性问题的,说到这,就不得不提一个Java的核心技术,那就是--Java的内存模型. 如果编写的并发程序出现问题时,很难通过调试来解决相应的问题,此时,需要一行行的检…