二值掩膜输出依据种类预测分支(Faster R-CNN部分)预测结果:当前RoI的物体种类为i第i个二值掩膜输出就是该RoI的损失Lmask 对于预测的二值掩膜输出,我们对每个像素点应用sigmoid函数,整体损失定义为平均二值交叉损失熵. 引入预测K 个输出的机制,允许每个类都生成独立的掩膜,避免类间竞争.这样做解耦了掩膜和种类预测.不像是FCN的方法,在每个像素点上应用softmax函数,整体采用的多任务交叉熵,这样会导致类间竞争,最终导致分割效果差. 掩膜表示到RoIAlign层 在Fas…

阅读目录 github下载地址 一.DES对称加密 二.AES对称加密 三.RSA非对称加密 四.实际使用 五.关于Padding 关于电脑终端Openssl加密解密命令 关于网络安全的数据加密部分,本来打算总结一篇博客搞定,没想到东西太多,这已是第三篇了,而且这篇写了多次,熬了多次夜,真是again and again.起个名字:数据加密三部曲,前两部链接如下: 整体介绍:网络安全--数据的加密与签名,RSA介绍 编码与哈希实现:网络安全--Base64编码.MD5.SHA1-SHA512.H…

关于网络安全的数据加密部分,本来打算总结一篇博客搞定,没想到东西太多,这已是第三篇了,而且这篇写了多次,熬了多次夜,真是again and again.起个名字:数据加密三部曲,前两部链接如下: 整体介绍:网络安全--数据的加密与签名,RSA介绍 编码与哈希实现:网络安全--Base64编码.MD5.SHA1-SHA512.HMAC(SHA1-SHA512)哈希 本篇DES.AES.RSA加密的介绍与实现 github下载地址 https://github.com/mddios/Encrypti…

GAN网络的整体公式: 公式各参数介绍如下: X是真实地图片,而对应的标签是1. G(Z)是通过给定的噪声Z,生成图片(实际上是通过给定的Z生成一个tensor),对应的标签是0. D是一个二分类网络,对于给定的图片判别真假. D和G的参数更新方式: D通过输入的真假图片,通过BCE(二分类交叉熵)更新自己的参数. D对G(Z)生成的标签L,G尽可能使L为true,也就是1,通过BCE(二分类交叉熵)更新自己的参数. 公式演变: 对于G来说要使D无法判别自己生成的图片是假的,故而要使G(Z)越大…

下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程. 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述,假设本文用到输入文件有以下两个: 文件1: big data offline data online data offline online data 文件2 hello data hello online hello offline 目标是统计这两个文件中各个单词的出现次数,很容易用肉眼算出各个词出现的次数: big:1 data:5 offline:3 online:3 hello:3…

大数据实战(上) # MapReduce原理介绍 大纲: * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序    定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法.是hadoop面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台 * Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个…

液晶常用接口“LVDS.TTL.RSDS.TMDS”技术原理介绍 1:Lvds Low-Voltage Differential Signaling 低压差分信号 1994年由美国国家半导体公司提出之一种信号传输模式,它是一种标准 它在提供高数据传输率之同时会有很低之功耗,另外它还有许多其他之优势: 1.低电压电源之兼容性 2.低噪声 3.高噪声抑制能力 4.可靠之信号传输 5.能够集成到系统级IC内 使用LVDS技术之之产品数据速率可以从几百Mbps到2Gbps. 它是电流驱动之,通过在接收端…

上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字,我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢?CNN到底是怎么识别的?用CNN有哪些优势呢?我们下面就来简单分析一下.在讲CNN之前,为避免完全零基础的人看不懂后面的讲解,我们先简单回顾一下传统的神经网络的基本知识. 神经网络的预备知识      为什么要用神经网络? 特征提取的高效性.…

上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字,我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢?CNN到底是怎么识别的?用CNN有哪些优势呢?我们下面就来简单分析一下.在讲CNN之前,为避免完全零基础的人看不懂后面的讲解,我们先简单回顾一下传统的神经网络的基本知识. 神经网络的预备知识      为什么要用神经网络? 特征提取的高效性.…

https://blog.csdn.net/peterchan88/article/details/52248714 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v. 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树…

一.安装   安装依赖包: yum install glib2-devel mysql-devel zlib-devel pcre-devel openssl-devel cmake 下载二进制包: wget https://launchpadlibrarian.net/225370879/mydumper-0.9.1.tar.gz 解压安装: tar zxvf mydumper-0.9.1.tar.gz cd mydumper-0.9.1/ cmake . make make install…

本文会持续将<数据科学实战手册(R+Python)>一书中的附带参考资料网址手打出来, 方便访问. 由于书中的参考资料网址太多, 这个文档将可能花费一段时间才能完成. 第一章 P7  Rstdio (http://www.rstdio.com/) 参考Gettinng Started with R文章: http://support.rstdio.com/hc/en-us/articles/201141096-Getting-Started-With-R 访问RStdio的主页: http:/…

前言:上一篇中我们对ES有了一个比较大概的概念,知道它是什么,干什么用的,今天给大家主要讲一下他的工作原理 介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 揭面 架构图 架构各模块介绍 Lucence Directo…

一.HttpServletRequest介绍 HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,通过这个对象提供的方法,可以获得客户端请求的所有信息. 二.Request常用方法 2.1.获得客户机信息 getRequestURL方法返回客户端发出请求时的完整URL. getRequestURI方法返回请求行中的资源名部分. getQueryString 方法返回请求行中的参数部分. getPathInf…

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本质 7. Transformer-XL原理介绍 1. 前言 2017年6月,Google Brain在论文<Attention Is All You Need>中提出的Transformer架构,完全摒弃了R…

本文是对CRF基本原理的一个简明的介绍.当然,“简明”是相对而言中,要想真的弄清楚CRF,免不了要提及一些公式,如果只关心调用的读者,可以直接移到文末. 图示# 按照之前的思路,我们依旧来对比一下普通的逐帧softmax和CRF的异同. 逐帧softmax# CRF主要用于序列标注问题,可以简单理解为是给序列中的每一帧都进行分类,既然是分类,很自然想到将这个序列用CNN或者RNN进行编码后,接一个全连接层用softmax激活,如下图所示 逐帧softmax并没有直接考虑输出的上下文关联 条件随机…

Yarn 原理介绍 大纲: Hadoop 架构介绍 YARN 产生的背景 YARN 基础架构及原理   Hadoop的1.X架构的介绍   在1.x中的NameNodes只可能有一个,虽然可以通过SecondaryNameNode与NameNode进行数据同步备份,但是总会存在一定的时延,如果NameNode挂掉,但是如果有部份数据还没有同步到SecondaryNameNode上,还是可能会存在着数据丢失的问题.   包含两层: Namespace l 包含目录.文件以及块的信息 l 支持对Na…

Android Animation学习(一) Property Animation介绍 Android Animation Android framework提供了两种动画系统: property animation (introduced in Android 3.0)和view animation. 除了这两种系统外,也可以利用Drawable animation,也就是播放序列帧图像. 所以,Android中的Animation分三种: 1. Property Animation 2. V…

MySQL主从复制原理介绍 一.复制的原理 MySQL 复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新.删除等等).每个从服务器从主服务器接收主服务器已经记录到其二进制日志的保存的更新,以便从服务器可以对其数据拷贝执行相同的更新. MySQL 使用3个线程来执行复制功能,其中1个在主服务器上,另两个在从服务器上.当发出START SLAVE时,从服务器创建一个I/O线程,以连接主服务器并让它发送记录在其二进制日志中的语句.主服务器创建一个线程将二进制日志中的内容发送到从服务器.该线程…

上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集. 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集. 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很可能需要处理多个关系数据源. 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图,其中仅包括你定义的一个或多个数据源中感兴趣的数据.数据源和数据源视图构成了后面要介绍的维度和多维数据集等结构的基础. AS2012 支持的主要关系数据源包括SQL SERVER, Oracle, DB2,Teradata…

在生产中我们一般希望文件系统能帮我们解决以下问题,如:1.超大数据存储:2.数据高可用(冗余备份):3.读/写高性能:4.海量数据计算.最好还得支持多平台多语言,支持高并发. 由于单台服务器无法满足以上要求,这就迫使开发者不得不考虑使用其他方式解决此类问题.分布式文件系统就在这样迫切的需求下孕育而生. 今天为什么把标题定为"分布式文件系统"呢?是因为我想通过此次分享(FastDFS原理介绍),和大家去做更多关于分布式文件系统的研究和分享.我想这项研究应该会是一个"系列&quo…

包(package)是多个函数的集合,常作为分享代码的基本单元,代码封装成包可以方便其他用户使用.越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建并分发,这些分发的R包,可以从CRAN 或 github 上获取,由于向 CRAN 提交包审核非常严格,有些开发者并没有将自己开发的R包提至CRAN的意向,通过 devtools 可以轻松从 github上下载安装.包的生命周期一般会经历 source.bundled.binary.installed和in-memory五个阶段.参考资料 (http://r-…

内存原理介绍 1.       .Net应用程序中的内存 1.1.Net内存类型 Windows使用一个系统:虚拟寻址系统.这个系统的作用是将程序可用的内存地址映射到硬件内存中的实际地址上.其实际结果是在32位的Windows操作系统中,每个进程都可以使用4GB的内存,当然,64位机这个数字就更大了,在这4GB的内存中存储着可执行代码.代码加载的DLL和程序运行的所有变量,这4GB的内存成为虚拟地址空间或虚拟内存.在.Net中要使用多种类型的内存,包括:堆栈.非托管堆和托管堆. C#将数据分为2…

R.java文件介绍 HelloWorld工程中的R.java文件 package com.android.hellworld; public final class R {     public static final class attr {     }     public static final class drawable {         public static final int icon=0x7f020000;     }     public static final…

淘宝JAVA中间件Diamond详解(二)---原理介绍 大家好,通过第一篇的快速使用,大家已经对diamond有了一个基本的了解.本次为大家带来的是diamond核心原理的介绍,主要包括server集群的数据同步.client获取server地址.client从server获取数据.client运行时感知server的数据变化,这四部分. 一.server集群数据同步 diamond-server将数据存储在mysql和本地文件中,mysql是一个中心,diamond认为存储在mysql中的数…

一.路由追踪 路由跟踪,就是获取从主机A到达目标主机B这个过程中所有需要经过的路由设备的转发接口IP. 二.ICMP协议 Internet控制报文协议(internet control message protocol),它是TCP/IP协议族的一个子协议,用于在IP主机.路由器之间传递控制消息.控制消息是指网络通不通.主机是否可达.路由是否可用等网络本身的消息.这些控制消息虽然并不传输用户数据,但是对于用户数据的传递起着重要的作用. 日常生活中,邮寄包裹会经过多个传递环节,任意一环如果无法传下…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:闫燕飞 1.背景 Ckafka是基础架构部开发的高性能.高可用消息中间件,其主要用于消息传输.网站活动追踪.运营监控.日志聚合.流式处理.事件追踪.提交日志等等需要高性能的场景,目前已经上线腾讯云.Ckafka完全兼容现有的Kafka协议,使现有Kafka用户可以零成本迁入Ckafka.Ckafka基于现有的Kafka进行了扩展开发和优化,为了方便用户理解Ckafka本文也将对Kafka的实现原理进行较为详细的介绍. 2.Kaf…

内容简介 分布式系统理论体系非常庞大,涉及知识面也非常广博,本文精心选择了部分在工程实践中应用广泛.简单有效的分布式理论.算法.协议加以介绍.全文分为两大部分,第一部分介绍了分布式系统的一些基本概念并框定了本文的问题模型和问题域,作为后续章节的基础.第二部分介绍了一些分布式系统的理论,在介绍这些理论时,注重引入实例并加以应用,同时将这些理论投影到真实的系统中. 一些经典的分布式系统的资料对分布式系统的全貌做了比较详细的介绍.为了控制规模,在开始讨论分布式系统的协议.原理与设计之前,首先给出在本文…

Kylin系列之二:原理介绍 2018年4月15日 15:52 因何而生 Kylin和hive的区别 1. hive主要是离线分析平台,适用于已经有成熟的报表体系,每天只要定时运行即可. 2. Kylin主要是MLOAP(多维在线分析平台).在线意味着提供快速的相应速度.主要适用于分析师不知道自己需要哪些数据,建立怎样的模型,需要不断的摸索,查询一致形成一个完整的模型和方案. 3. 通常的做法是在Kylin中进行数据的调研,探索,建立模型.形成固定模式后在hive中进行运行. 原理与架构 1.…

本篇介绍DBoW2算法原理介绍,下篇介绍DBoW2的应用. DBow2算法 DBow2是一种高效的回环检测算法,DBOW2算法的全称为Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征检测算法为Fast,描述子使用的是brief描述子,(TODO:和DBow的区别在哪里?)是一种离线的方法. 二进制特征(ORB特征):Fast特征点+Brief描述子 (Hamming distance) 256bits的…