ELK 性能(4) - 大规模 Elasticsearch 集群性能的最佳实践 介绍 集群规模 集群数:6 整体集群规模: 300 Elasticsearch 实例 141 物理服务器 4200 CPU 核心 38TB RAM 1.5 Pb 存储 索引日志: 100 亿/天 400k/秒 内容 开场白 健康提示 将 Elasticsearch 集群的名称 "elasticsearch" 进行重命名.当网络内有两个以上的集群时,就会发现这样做所带来的好处. 为了防止误删除,设置参数 ac…

mongodb集群性能优化 在前面两篇文章,我们介绍了如何去搭建mongodb集群,这篇文章我们将介绍如何去优化mongodb的各项配置,以达到最优的效果. 警告 不做任何的优化,集群搭建完成之后,使用命令连接mongodb终端,一般会遇到以下的警告信息: 如何你是用的是我最新一版集群搭建的脚本,估计警告会少几个,因为里面已经做了一些优化 2017-08-16T18:33:42.985+0800 I STORAGE [initandlisten] ** WARNING: Using the XF…

​一.引言 随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富,ES 用户越来越多,云上的集群规模也越来越大.我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位,导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题. 这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题: 节点规格规划问题:集群数量很大,但是每个节点的配置很低: 索引分片规划问题:索引很小,但是设置了几十个分片,或者索引很大,只设置了两三个分片: 分片数量规划问题:集群中包含 10万+ 的分片. 正所谓磨…

Elasticsearch 集群优化-转载参考1 基本配置 基本配置,5台配置为 24C 125G 17T 的主机,每台主机上搭建了一个elasticsearch节点. 采用的elasticsearch集群版本为7.1.1.管理工具包括kibana和cerebro. 应用案例 数据来源为kafka的三个topic,主要用于实时日志数据的存储和检索,由于实时性要求,所以需要将数据快速的写入到es中. 这里就分别称它们为TopicA.TopicB.TopicC吧.由于是调优写入,所以对源数据的一些基…

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些.对于大…

ElasticSearch 集群相关概念 ES 集群颜色状态 ①. - 红色:数据都不完整 ②. - 黄色:数据完整,但是副本有问题 ③. - 绿色:数据和副本全都没有问题 ES 集群节点类型 ①. - 主节点:负责调度分配数据 ②. - 数据节点:处理分配到自己的数据 ES 集群分片类型 ①. - 主分片:存储数据,负责读写数据 ②. - 副本分片:主分片的备份 ES 集群安全保障 ①. - 数据会自动分配到多个节点 ②. - 如果主分片所在节点挂掉,副本节点的分片会自动升为主分片 ③. -…

最近在网上看到很多ElasticSearch集群的搭建方法,本人在这人使用Elasticsearch5.0.1版本,介绍如何搭建ElasticSearch集群并安装head插件和其他插件安装方法. 一.搭建环境(2台CentOS 7系统服务器) 所需软件 Elasticsearch-5.0.1.tar.gz node-v4.2.2-linux-x64.tar.gz 基础环境JAVA yum -y install java-1.8* java -version #检查java是否安装成功 测试环境…

最近ElasticSearch集群出现了 https://elasticsearch.cn/article/171 文章中描述的情况,现在转载全文警示下自己. 许多有RDBMS/SQL背景的开发者,在初次踏入ElasticSearch世界的时候,很容易就想到使用(Wildcard Query)来实现模糊查询(比如用户输入补全),因为这是和SQL里like操作最相似的查询方式,用起来感觉非常舒适.然而近期我们线上一个搜索集群的故障揭示了,滥用wildcard query可能带来灾难性的后果. 故障…

导语 | 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流.文章作者:bellen,腾讯云大数据研发工程师. ​ 一.背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志. 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps ),在服务客户的几个月中,我们踩…

[活动]Elasticsearch Service免费体验馆>> Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>>Elasticsearch Service新用户特惠狂欢低至4折>>Elasticsearch Service企业上云特惠>> 导语 | 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,…