简介 VoxelMorph使用CNN实现了非监督的医学图像配准,速度较之前的方法有很大提升.主要特点有: 提出了一种基于学习的解决方案,不需要在训练过程中获取诸如ground truth对应或解剖标志等信息: 提出一个参数跨种群共享的CNN函数,通过函数评估实现配准: 参数优化的方法可以使用各种代价函数,从而适应各种任务: VoxelMorph这个组发表了多篇论文,有不同的使用场景,具体的区别请看论文,但代码都在这一个库 下载代码: https://github.com/voxelmorph/v…