OPTIONS LS=MAX PS=MAX NOCENTER USER='.\00@Data'; PROC PRINT DATA=OpenDate;RUN; ODS LISTING GPATH='.\01@PIC';ODS GRAPHICS ON /WIDTH=8000PX HEIGHT=700PX;ODS GRAPHICS /IMAGENAME='01@01_openDate'; PROC SGPLOT DATA=OpenDate;VBAR Date /Response=Numaccts;RU…

In this post I will run SAS example Logistic Regression Random-Effects Model in four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote the SAS manual: 'The data are taken from Crowder (1978). The Seeds data set is a 2 x 2 factorial…

常用选项1.使用选项OBS=修改观测序号标签2.使用NOOBS选项不显示观测序号列3.使用ID语句在输出中取代观测序号列4.使用VAR选择输出的变量5.使用WHERE语句选择输出的观测6.使用数据集选项FIRSTOBS=和使用OBS=来控制观测输出的区间 制作增强型报表:1.使用SUM语句对变量进行求和2.使用SUM语句对变量进行分组汇总 改进报表显示:1.添加标题(TITLE)和脚注(FOOTNOTE)2.使用FORMAT语句规定输出格式3.使用LABEL语句规则输出变量的标签(需要在PROC…

一. proc format; invalue $test (default=200) "1"=_same_ "2"="Black" "3"="Asian" "4","5","6"="other" other=_error_; run; 1.invalue也可以用来定义字符型格式 2.default的用法与length同 3._…

ods listing close;ods output summary=class;proc means data=CC.Model_Params stackods n mean std min max maxdec=2;var &VarList.;run;ods output close;ods listing; PROC PRINT DATA=class;RUN;…

OPTION NOCENTER LS=MAX PS=MAX NODATE; LIBNAME S 'E:\00@Data'; PROC FREQ DATA=S.DATA00; TABLES CLE_DAY_NBR/OUT=A2 MISSING; LABEL CLE_DAY_NBR = '帐单日' ;RUN; ODS LISTING GPATH = "E:\00@Data\04@Report\pic"; ODS GRAPHICS ON / HEIGHT = 500PX WIDTH=700P…

SAS 分组与排序 SAS对数据集进行操作时,经常需要在SET.MERGE.MODIFY或 UPDATE语句中使用分组数据.使用分组数据最基本的方法是使用BY 语句,其基本形式如下: BY 变量列表; BY语句除了可用于DATA步中对数据集进行操作外,也可以用于 SAS PROC步.在这些地方使用分组数据时,要求所有的观测必须按BY 语句中的变量以数字或字符顺序升序或降序排列,或者以某种方式分 组,例如以日历的月份或格式化后的值为条件进行分组.如果数据不满 足这个条件,可使用SORT过程对其进行…

OPTIONS USER=SASHELP; ODS TAGSETS.HTMLPANEL PATH='F:\'(URL=NONE) FILE='A.HTML'; ODS GRAPHICS ON/IMAGENAME='CLASS'; PROC SGPLOT DATA=CLASS;VBAR AGE;RUN; ODS _ALL_ CLOSE; 重点是:ODS TAGSETS.HTMLPANEL…

将数据文件读入SAS --DATA Step / PROC IMPORT    1.将SAS文件读入SAS--    data sasuser.saslin;      set "F:\sas1.sas7bdat";    run;    proc contents data=sasuser.saslin;    run;    2.将其它形式文件导入成SAS --PROC IMPORT / 直接读入其它形式文件    proc import datafile = "c:\d…

R的优点:免费,开源,体积小.缺点:对大文本处理差,另外一个也在于开源,package如果出错,烦死你.当你跑比较大的simulation,对效率有要求的时候,有时还是不得不用C,这可能是10小时和10分钟的差别,毫不夸张.SAS流行于公司,R流行于研究机构和大学数据分析不是单纯的靠软件来做的,需要很好的数学基础. 统计学工具各有千秋.https://englianhu.wordpress.com/statistics/学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以…