def fun_ndarray(): a = [[1,2,7], [-6,-2,-3], [-4,-8,-55] ] b = [3,5,6] a = np.array(a) b = np.array(b) a_b_column = np.column_stack((a,b))#左右根据列拼接 a_b_row = np.row_stack((a,b))#上下按照行拼接 print('a_b_column') print(a_b_column) print('a_b_row') print(a_b_…
一.numpy简介 numpy官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 numpy是Python的一种开源的数值计算扩展库.这种库可用来存储和处理大型numpy数组,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多(该结构也可以用来表示numpy数组). numpy库有两个作用: 区别于list列表,提供了数组操作.数组运算.以及统计分布和简单的数学模型 计算速度快,甚至要由于python内置的简单运算,使得其成…
创建df: >>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list('1234')) >>> df A B C D 1 0 1 2 3 2 4 5 6 7 3 8 9 10 11 4 12 13 14 15   1,删除行 1.1,drop 通过行名称删除: df = df.drop(['1', '2']) # 不指定axis默认为0 df.drop(['1'…
操作 numpy 数组的常用函数 where 使用 where 函数能将索引掩码转换成索引位置: indices = where(mask) indices => (array([11, 12, 13, 14]),) x[indices] # this indexing is equivalent to the fancy indexing x[mask] => array([ 5.5, 6. , 6.5, 7. ]) diag 使用 diag 函数能够提取出数组的对角线: diag(A) =…
Mlab了解 Mlab是Mayavi提供的面向脚本的api,他可以实现快速的三维可视化,Mayavi可以通过Mlab的绘图函数对Numpy数组建立可视化. 过程为: .建立数据源 .使用Filter(可选)对数据进行加工 .添加可视化模块,我们可以通过修改可视化模块的属性,来修改可视化场景 mgrid和ogrid区别 一:基于Numpy数组的绘图函数 (一)3D绘图函数--Point3d(点图像0维) 这里我们可以看到Point3D参数的描述,是对vtk对象的整体描述,因为Mayavi是对VTK…
Numpy怎样给数组增加一个维度 背景:很多数据计算都是二维或三维的,对于一维的数据输入为了形状匹配,经常需升维变成二维 需要:在不改变数据的情况下,添加数组维度:(注意观察这个例子,维度变了,但数据不变)原始数组:一维数组arr=[1,2,3,4],其shape是(4, ),取值分别为arr[0],arr[1],arr[2],arr[3]变形数组:二维数组arr[[1,2,3,4]],其shape实(1,4), 取值分别为a[0,0],a[0,1],a[0,2],a[0,3] 实操:经常需要在…
//给数组增加indexOf函数Array.prototype.indexOf = function(val) { for (var i = 0; i < this.length; i++) { if (this[i] == val) return i; } return -1;}; //给数组增加remove函数Array.prototype.remove = function(val) { var index = this.indexOf(val); if (index > -1) { t…
Datatable 这个数据类型在C#中涉及到对数据库读取时的用处还是挺大的,最近在处理一个报表开发时,一开始把所有的操作都放在sql 上面来做,就是我需要什么样的数据我就query出什么,但是这样其实是很不方便的,后来发现Datatable的功能其实是很强大的,能够对数据进行一些处理,因此将所遇到的记录下来. 1.增加行.插入行 DataTable dtEnterprise = new DataTable(); DataRow dr = dtEnterprise.NewRow(); dr["C…
Numpy.frompyfunc()将计算单个值的函数转化为计算数组中每个元素的函数 不再通过遍历,对数组中的元素进行运算,利用frompyfunc()将计算单个值的函数转化为计算数组中每个元素的函数 下面是示例代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 20 17:18:11 2020 @author: pan """ import time import numpy as np arr…
实现功能: 通常在编辑表格时表格的行数是不确定的,如果一次增加太多行可能导致页面内容太多,反应变慢:通过此程序实现表格动态增加行,一直保持最下面有多个空白行. 效果: 一:原始页面 二:表1增加新行并绑定timepicker 三:表2自动增加行,新行绑定timepicker 源码 HTML源码: <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta ht…