Tesseract OCR 该软件包包含一个OCR引擎 -  libtesseract和一个命令行程序 -  tesseract. Tesseract 4增加了一个基于OCR引擎的新神经网络(LSTM),该引擎专注于线路识别,但仍然支持Tesseract 3的传统Tesseract OCR引擎,该引擎通过识别字符模式来工作.通过使用Legacy OCR Engine模式(--oem 0)启用与Tesseract 3的兼容性.它还需要训练有素的数据文件,这些文件支持传统引擎,例如来自tessdat…

由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库. 工具: Java虚拟机,由于jTessBoxEditor的运行依赖Java运行时环境,所以需要安装Java虚拟机.下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jTessBox…

通过命令:tesseract -h 可查看 OCR操作脚本参数: 其中参数说明: –-oem:指定使用的算法,0:代表老的算法:1:代表LSTM算法:2:代表两者的结合:3:代表系统自己选择. –-psm:指定页面切分模式.默认是3,也就是自动的页面切分,但是不进行方向(Orientation)和文字(script,其实并不等同于文字,比如俄文和乌克兰文都使用相同的script,中文和日文的script也有重合的部分)的检测.如果我们要识别的是单行的文字,我可以指定7.我们这里已经知道文字是中文…

1.1 介绍 开发具有一定价值的符号是人类特有的特征.对于人们来说识别这些符号和理解图片上的文字是非常正常的事情.与计算机那样去抓取文字不同,我们完全是基于视觉的本能去阅读它们. 另一方面,计算机的工作需要具体的和有组织的内容.它们需要数字化的表示,而不是图形化的. 有时候,这是不可能的.有时,我们希望自动化的完成用双手从图像重写文本的任务. 针对这些任务,光学字符识别(OCR)被设计成一种允许计算机以文本形式"阅读"图形化内容的方法,和人类工作的方式相似.虽然这些系统相对准确,但仍然…

在自动化测试过程中我们经常会遇到需要输入验证码的情况,而现在一般以图片验证码居多.通常我们处理这种情况应该用最简单的方式,让开发给个万能验证码或者直接将验证码这个环节跳过.之前在技术交流群里也跟朋友讨论过,有的人认为这不是在解决问题而是在回避问题.对于这种问题只能仁者见仁智者见智了,其实我是很不理解以这种"完美心态"进行自动化测试的童鞋,要将自动化测试深入到测试骨髓,每个步骤每个验证点都要进行自动化测试,不去考虑这个验证点在整个功能逻辑流程中所处的位置.所占的分量,不去考虑自动化测试投…

tesseract是google的一个开源OCR项目,项目地址已经迁移到github(现在 2016/09),地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 首先使用git将代码clone到本地.使用最新的commit, SHA-1: c943fc1a339d6378f34cccf4ff96949adb2f37ec 编译步骤参考 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling 下面是详…

Atititi tesseract使用总结 消除bug,优化,重新发布.当前版本为3.02 项目下载地址为:http://code.google.com/p/tesseract-ocr. Windows cmd命令行使用Tesseract-OCR引擎识别验证码: 1.下载安装Tesseract-OCR引擎(3.0版本+才支持中文识别) tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe. 下载完后进行安装,默认情况下安装程序会给你配置系统环境变量,以指向安装目录(之后可以通过DOS界面…

一. Steps: 学习图片库--->处理图片(初步处理)--->校正.学习图片 二. Tesseract: 1. 采集图片库(一般每个出现的字符出现20次左右识别效果比较好),根据图片特点进行初步处理(二值化/灰度化/滤波/降噪等处理),并保存为.tif格式(x.tif): 2. 使用JTessBoxEditor ,将得到的.tif图片合并为一张图片(Tool->MergeTiff): 3. 下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe: 4. 安装后,运行命令…

1.下载Tessrac OCR,默认安装 2.把验证码code.jpg图片放在D盘 3.打开cmd,进入D盘,输入:tesseract  code.jpg result 4.进入D盘,生成了result.txt记事本文件,里面就是验证码…

[参考] http://www.cnblogs.com/samlin/p/Tesseract-OCR.html https://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3 [注意点] 1.生成box时,注意文件名要一致,如要生成 bdi.font.exp0.box文件,tif文件必须命名为 bdi.font.exp0.tif : 2.迭代训练,可以基于已经生成的.traineddata文件,需要把.traineddata文件拷贝…