2345678910111213141516 /** * Delete this log segment from the filesystem. * * @throws KafkaStorageException if the delete fails. */ 2 buffer = File.readSocket.send(buffer) 这一过程实际上发生了四次数据拷贝.首先通过系统调用将文件数据读入到内核态Buffer(DMA拷贝),然后应用程序将内存态Buffer数据读入到用户态Buff…

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…

1.顺序读写 kafka的消息是不断追加到文件中的,这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能 顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间,只需很少的扇区旋转时间,所以速度远快于随机读写 生产者负责写入数据,Kafka会将消息持久化到磁盘,保证不会丢失数据,Kafka采用了俩个技术提高写入的速度. 1.顺序写入:在大学的计算机组成(划重点)里我们学过,硬盘是机械结构,需要指针寻址找到存储数据的位置,所以,如果是随机IO,磁盘会进行频繁的寻址,导致写入速度下降.Kafka使用了顺序IO提高了磁盘的写…

一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通…

一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通…

kafka的设计目标是高吞吐量,所以kafka自己设计了一套高性能但是不通用的协议,他是仿照AMQP( Advanced Message Queuing Protocol   高级消息队列协议)设计的.  阿里巴巴的Metal,RocketMQ都有Kafka的影子,他们要么改造了Kafka或者借鉴了Kafka. Kafka的动态扩容是通过Zookeeper来实现的.Zookeeper是一种在分布式系统中被广泛用来作为:分布式状态管理.分布式协调管理.分布式配置管理.和分布式锁服务的集群.kafk…

一.Kafka概述 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费. 二.Kafka相关…

现在基本上大数据的场景中都会有kafka的身影,那么为什么这些场景下要用kafka而不用其他传统的消息队列呢?例如rabbitmq.主要的原因是因为kafka天然的百万级TPS,以及它对接其他大数据组件的流处理功能,比如可以更好的对接Apache storm.本文只是讨论kafka作为消息队列的功能及一些用法. 丑话说在前头 Kafka本身比较重,强依赖于zookeeper,所以使用Kafka必须要先搭建zookeeper(虽然topic offset已经不在zookeeper管理,但是其他重要…

一:kafka介绍kafka(官网地址:http://kafka.apache.org)是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,具有高性能和高吞吐率. 1.1 术语介绍BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为brokerTopic主题:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于…

背景 保证kafka高吞吐量的另外一大利器就是消息压缩.就像上图中的压缩饼干. 压缩即空间换时间,通过空间的压缩带来速度的提升,即通过少量的cpu消耗来减少磁盘和网络传输的io. 消息压缩模型 消息格式V1 kafka不会直接操作单条消息,而是直接操作一个消息集合. 消息格式V2: 1, 抽取了消息的公共部分放到消息集合中:去掉每条消息的公共部分,减少了总体积. 2,消息的CRC校验由对每一条消息,移动到了对消息集合进行校验,减少了校验次数,节省了cpu; 3, 对单个消息进行压缩,放到消息的b…