<第一本Docker书>里面,讲到Docker容器启动web服务时,都指定了前台运行的参数. 例如apache: ENTRYPOINT [ "/usr/sbin/apache2" ] CMD ["-D", "FOREGROUND"] 又例如nginx: ENTRYPOINT [ "/usr/sbin/nginx", "-g", "daemon off;" ] 为什么要这么做呢…

<第一本Docker书>里面,讲到Docker容器启动web服务时,都指定了前台运行的参数,例如apache: ENTRYPOINT [ "/usr/sbin/apache2" ] CMD ["-D", "FOREGROUND"] 又例如nginx: ENTRYPOINT [ "/usr/sbin/nginx", "-g", "daemon off;" ] 为什么要这么做呢?…

DOCKER 给运行中的容器添加映射端口 方法1 1.获得容器IP 将container_name 换成实际环境中的容器名 docker inspect `container_name` | grep IPAddress 2. iptable转发端口 将容器的8000端口映射到docker主机的8001端口 复制代码代码如下: iptables -t nat -A  DOCKER -p tcp --dport 8001 -j DNAT --to-destination 172.17.0.19:8…

docker容器启动后添加端口映射的两种方法: 一.通过修改防火墙策略添加端口映射 docker容器已创建好,但是想在容器内配置tomcat监控,需要新的端口去访问,但是映射时没有映射多余端口,此时,我们可以通过防火墙策略去映射端口,如下: iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 12580 -j DNAT --to 172.20.0.3:12580 iptables -t nat -A POSTROUTING -p tcp -s 172.20.0.3…

现象 启动docker容器 docker run –name [CONTAINER_NAME] [CONTAINER_ID] 查看容器运行状态 docker ps -a 发现刚刚启动的mydocker容器已经退出 原因 docker容器的主线程(dockfile中CMD执行的命令)结束,容器会退出 办法 可以使用交互式启动 docker run -i [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID] 上面的不太友好,建议使用后台模式和tty选项 docker run -dit […

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 使用xshell登录docker容器可以使用以下命令: 1.获取容器id docker ps 其中container id就是容器id 2.进入容器 docker-enter +容器id 3.退出容器 ctrl+d可以直接退出容器 4.重启容器 docker restart +容器id…

原因: 容器同时只能管理一个进程,如果这个进程结束了容器就退出了,但是不表示容器只能运行一个进程(其他进程可在后台运行),但是要使容器不退出必须要有一个进程在前台执行.   解决方案: 启动脚本最后一个进程一定要用前台运行方式 即在进程最后不加 &(&表示在后台执行),否则容器退出   可在脚本后加  /bin/bash ,如果还不行,就换为 tail -f /dev/null (实时查看/dev/null)…

docker容器可以理解为在盒中运行的进程. 这个盒包含了该进程运行所必须的资源,包括文件系统.系统类库.shell 环境等等. 但这个盒默认是不会运行任何程序的. 1.运行镜像之前,可以先查看本地有那些镜像. # docker images 2.最简单的运行镜像的命令: # docker run 镜像名称 3.查看运行中的容器: # docker ps 4.查看所有的容器镜像 # docker ps -a 5.刚开始使用 Docker ,运行完一个容器,再次运行这个容器,原来的容器内的内容已经…

在开发过程中,我们将mysql.redis.celery等服务在docker容器里跑,项目在本地运行,便于debug调试 docker-compose -f docker-compose-dev.yml up db redis celery 当我将服务在docker里运行时,才发现了问题 报错指在manage.py,这可是一头雾水,经过一番查询之后,在manage.py文件第一行加入了路径 #! /usr/bin/env python3.6 然而并没有什么作用,报错路径问题. 最终解决方案是通过…

对开发和运维人员来说,可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置,可以在任意环境.任意时间让应用正常运行.而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀. 具体来说,Docker在开发和运维过程中,具有如下几个方面的优势. 1.更快速的交付和部署.使用Docker,开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境:开发完成之后,测试和运维人员可以使用相同环境来部署代码.Docker可以创建和删除容器,实现快速迭代,大量节约开发.测试.部署的时间.并且,各个步骤都有明确的配置和操作,整个过程全程可…