1.Storm全面.系统.深入讲解,采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 :   2.注重实践,对较抽象难懂的技术点如Grouping策略.并发度及线程安全.批处理事务.DRPC.Storm Trident均结合企业场景开发案例进行讲解,  让学员觉得简单易懂:   3.分享积累的经验和技巧,从架构的角度剖析场景和设计实现方案:   4.讲师Cloudy具有丰富的电商云平台架构经验,对流计算更是涉足早.沉淀深,课程依然沿用重实践.重实战的风格.     学习课程需要具有: Java基础.…

摘要 OpenStack从2010年开源至今,已经走过9个年头,其正在进入主流企业市场,但该项目依然面临较难部署和管理的老问题.有一点是毫无疑问的,那就是OpenStack保持着高速增长的态势,超过585家企业,接近4万人通过各种方式支持着这个超过2000万行的开源项目的持续发展. ZStack项目初始于2015年,相对OpenStack要年轻很多,由于其具有易用.稳定.灵活.超高性能等特点,迅速成为市场的新宠儿,其功能在不断的完善,其性能在不断的加强.发展以及成熟的速度远快于OpenStack…

1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理…

Storm是一个分布式.高容错.高可靠性的实时计算系统,它对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义.Hadoop提供了Map和Reduce原语.同样,Storm也对数据的实时处理提供了简单的 spout和bolt原语.Storm集群表面上看和Hadoop集群非常像,但Hadoop上面运行的是MapReduce的Job,而Storm上面运行的是topology(拓扑),它们非常不一样,比如一个MapReduce的Job最终会结束, 而一个Storm topology永远运行(除非显式杀…

Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理. 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming 项目,一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理…

函数计算 阿里云函数计算是一个事件驱动的全托管计算服务.通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传.函数计算会为您准备好计算资源,以弹性.可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询,性能监控,报警等功能.借助于函数计算,您可以快速构建任何类型的应用和服务,无需管理和运维.更棒的是,您只需要为代码实际运行消耗的资源付费,而代码未运行则不产生费用. 云监控 阿里云云监控为云上用户提供开箱即用的企业级开放型一站式监控解决方案.涵盖IT设施基础监控,外网网络质量拨测监控,基于事件.自定义指…

一.基础入门 <鸟哥的Linux私房菜基础学习篇>:最具知名度的Linux入门书<鸟哥的Linux私房菜基础学习篇>,全面而详细地介绍了Linux操作系统. https://book.douban.com/subject/4889838 <鸟哥的Linux私房菜服务器篇>:从系统基础以及网络基础讲起,再谈到网络攻击与防火墙防护主机后,才进入服务器的架设.全面了解如何维护与管理您的服务器. https://book.douban.com/subject/10794788/…

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践   Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce…

Storm分布式实时流计算框架相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍.以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节. 1. Zookeeper集群 Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix文件系统树形层次结构的数据模型(如:/zoo/a,/zoo/b),节点内可存储少量数据(<1M,当节点存储大数据量时,实际应用中可能出现同步问题). Zookeep…

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算?    1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…