顶尖大数据挖掘实战平台 (TipDM-H8)           产  品  说  明  书 广州泰迪智能科技有限公司 版权所有 地址: 广州市经济技术开发区科学城232号 网址: http://www.tipdm.com 邮箱: services@tipdm.com 热线: 40068-40020 企业QQ:40068-40020 邮编: 510663 电话: (020)82039399 目  录 1                     引言....................…

      顶尖数据挖掘开发平台 (TipDM-D2)           产  品  白  皮  书 广州泰迪智能科技有限公司 版权所有 地址: 广州市经济技术开发区科学城232号 网址: http://www.tipdm.com 邮箱: services@tipdm.com 热线: 40068-40020 邮编: 510663 电话: (020)82039399 目  录 第1章 引言......................................................…

1.概述 大数据时代,数据的存储与挖掘至关重要.企业在追求高可用性.高扩展性及高容错性的大数据处理平台的同时还希望能够降低成本,而Hadoop为实现这些需求提供了解决方案.面对Hadoop的普及和学习热潮,笔者愿意分享自己多年的开发经验,带领读者比较轻松地掌握Hadoop数据挖掘的相关知识.这边是笔者编写本书的原因.本书使用通俗易懂的语言进行讲解,从基础部署到集群管理,再到底层设计等内容均由涉及.通过阅读本书,读者可以较为轻松地掌握Hadoop大数据挖掘与分析的相关技术. 本书目前已在网上商城上…

一.环境搭建 1. <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. <OD大数据实战>Hive环境搭建 3. <OD大数据实战>Sqoop入门实例 4. <OD大数据实战>Flume入门实例 5. <OD大数据实战>Kafka入门实例 6. <OD大数据实战>Oozie环境搭建 7. <OD大数据实战>HBase环境搭建 二.数据分析平台架构 https://www.processon.com/diagraming/…

在网络日益发达的现在,也伴随着有益信息与造成不稳定因素的信息也随之日益泛滥,为了网民的思想健康,也为了社会的和谐,在许多对外公共场合下,有些内容是要经过审查才能显示的.在网络审查初期,都是通过人工审核,这种审核方式虽然准确且智能,但与网络文字产生的速度相比,其效率就显示微不足道了!因此,自动化的系统处理方式的需求越来越强烈-- 而NLPIR大数据挖掘平台是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件,提供了中间件处理效果的可视化展示,也可以作为小规模数据的处理加工工具.用户可以使用该软件对自己的数…

SAS数据挖掘实战篇[一] 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母,管理和计算机技术的发展,促使数据挖掘技术的诞生.随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长,如何从巨量.复杂的数据中获取有用的信息,成为了信息技术研究领域的一道新课题.在这样的背景下,数据挖掘技术诞生并成为了近年来的研究热点.机器学习.数据库技术和数理统计是数据挖掘的三个技术支柱. 今天,这些技术已经相当成熟,加上高性能关系数据库引擎和广泛的数据集成,让数据挖掘技术得到了广泛的实际应用.目前数据挖掘相关…

国内物联网平台(7)——Ablecloud物联网自助开发和大数据云平台 马智 平台定位 面向IoT硬件厂商,提供设备联网与管理.远程查看控制.定制化云端功能开发.海量硬件数据存储与分析等基础设施,加速硬件实现联网智能化. 架构 服务 云端服务一体化开发引擎 业内独创一体化开发引擎架构,自动解决底层连接.存储.分布式集群部署.弹性扩容.安全等难题,降低IoT云端功能开发门槛,普通工程师即可快速完成云端服务开发部署,加速IoT功能创新迭代. IoT功能组件及方案超市 提供丰富的IoT功能组件及方案,…

平台定位 面向IoT硬件厂商,提供设备联网与管理.远程查看控制.定制化云端功能开发.海量硬件数据存储与分析等基础设施,加速硬件实现联网智能化. 架构 服务 云端服务一体化开发引擎 业内独创一体化开发引擎架构,自动解决底层连接.存储.分布式集群部署.弹性扩容.安全等难题,降低IoT云端功能开发门槛,普通工程师即可快速完成云端服务开发部署,加速IoT功能创新迭代. IoT功能组件及方案超市 提供丰富的IoT功能组件及方案,包括账号体系.设备绑定管理.事件通知引擎.OTA管理.定时任务引擎.设备分享.…

Reference: http://blog.csdn.net/witnessai1/article/details/52612012 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方 案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛).Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机 器学习.数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,分钟提高到了分钟. Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--Spark SQL.…

Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数据,构造模型,解决问题提交结果.按照结果的好坏会有一个排名,成绩优异者还可能获得奖金/面试机会等. 图…

这篇文章适合那些刚接触Kaggle.想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说,大可不必耗费时间阅读本文.本文分为两部分介绍Kaggle,第一部分简单介绍Kaggle,第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程.如有错误,请指正! 1.Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决…

两大容器管理平台,Kubernetes与OpenShift有什么区别? https://www.sohu.com/a/327413642_100159565 原来openshift 就是 k8s的一个加强实现版本 红帽研发的. 容器化是开发和部署应用的热门趋势,因为它们是加速开发的有效方式.容器的使用量在过去几年呈指数增长. 但是,跨基础架构管理容器可能会变得十分复杂,所以容器管理平台对于任何企业来说都是必不可少的工具.Kubernetes和OpenShift是市场上最受欢迎的两个容器管理平台.…

SAS数据挖掘实战篇[五] SAS--预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识.这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识,可以应用到以时间为关键属性的源数据挖掘中.从预测的主要功能上看,主要是对未来 数据的概念分类和趋势输出.统计学中的回归方法等可以通过历史数据直接产生对未来数据预测的连续值.因而这 些预测型知识己经蕴藏在诸如趋势曲线等输出形式中.常见的预测模型主要有逻辑回归.决策树和神经网络. 1 逻辑回归模型…

SAS数据挖掘实战篇[四] 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得. 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术.聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类.处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类中的实例彼此不同.聚类技术通常又被称为无监督学习,因为与监督学习不同,在聚类中那些表示数据类别的分类或者分组信息是没有的. 通过上述表述,我们可以把聚类定义为将数据集中在某…

SAS数据挖掘实战篇[三] 从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后,下面的规划是[SAS关联规则案例][SAS聚类][SAS预测]三个案例的具体操作步骤,[SAS的可视化技术]和[SAS的一些技巧和代码],至于像SAS的数据导入导出数据处理等一些基本的代码,不作大的讲解.到时候会穿插在每周日常里进行介绍,只有多操作才能熟练. 贵在平时实践和坚持! OK,废话不多说,今天主要写这篇"SAS数据挖掘实战篇[三]"主要介绍,SAS的关联规则应用数据挖掘. 1 关联规则 1.1…

SAS数据挖掘实战篇[二] 从SAS数据挖掘实战篇[一]介绍完目前的数据挖掘基本概念之外,对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后,我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇[二]SAS工具的应用.首先来看一下SAS大概的一个软件界面.(这里面实际操作性较强,建议都打开软件,step by step自己操作一遍,印象深刻)操作流程如下:   1 认识 SAS Enterprise Miner 1启动SAS EM 方式1:首先打开SAS,然后在SAS命令栏输入miner,回车即可:   方式…

SAS数据挖掘实战篇[六] 6.3  决策树 决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则.第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的 子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的规则也不同,这样就形成第二层数 据集的划分.一般来说,一个子数据集或者被继续划分或者单独形成一个分组. 1  问题背景 预测模型案例概述 一家金融服务公司为客户提供房屋净值贷款.该公司在过去已经拓展了数千净值贷款服务.但是, 在这些申请贷款的客户中,大约有20%的人拖欠贷款.通过使用地理.人口和金融变量,该公…

摘要:随着自媒体的发展,传统媒体面临着巨大的压力和挑战,新华智云运用大数据和人工智能技术,致力于为媒体行业赋能.通过媒体大数据开放平台,将媒体行业全网数据汇总起来,借助平台数据处理能力和算法能力,将有价值数据内容和能力开放给用户.本文主要从新华智云数芯平台,媒体行业数据特征,批流处理数据架构,以及通用的媒体大数据平台能力等几个方面介绍了如何基于MaxCompute做媒体大数据开放平台建设. 演讲嘉宾简介:李金波,新华智云首席数据官.负责阿里巴巴大数据通用计算平台MaxCompute(原ODPS)…

如果说十年前,王坚创立阿里云让云计算在国内得到了普及,那么王坚带领团队自主研发的大数据计算平台MaxCompute则推动大数据技术向前跨越了一大步. 数据是企业的核心资产,但十年前阿里巴巴的算力已经无法满足当时急剧增长数据量的需求.基于Hadoop搭建集群是当时解决大规模数据计算的主流方案,Hadoop生态已经比较成熟,而且在规模上也可以解决当时阿里遇到的性能瓶颈.但刚加入阿里的王坚却另辟蹊径,决定自研一个大数据计算平台,也就是今天的MaxCompute. 但王坚看到,当时淘宝的业务还在快速增长…

轻松筹首创了“大病救助”模式,帮助了众多病患在第一时间解決了医疗资金等问题,为了从源头解决了医疗资金问题.而在轻松筹这样全球5.5亿用户信赖的大病筹款平台的背后,是日益增长的各种数据.面对这样数据量所造成的巨大挑战,阿里云POLARDB是如何帮助轻松筹践行“善DNA”的呢?本文就为大家分享. 关于轻松筹 2014年9月,轻松筹成立.“轻松筹”作为公司旗下的首要产品,“善DNA”可谓贯穿了整个发展历程.轻松筹将目标聚焦在公众健康保障领域,各功能板块都与百姓的健康息息相关.由轻松筹首创的“大病救助”…

联童科技是一家智能化母婴童产业平台,从事母婴童行业以及互联网技术多年,拥有丰富的母婴门店运营和系统开发经验,在会员经营和商品经营方面,能够围绕会员需求,深入场景,更贴近合作伙伴和消费者,提供最优服务产品,公司致力于以技术来驱动母婴童产业的发展,公司也希望借助于大数据为客户提供更多智能数据分析和决策分析,大数据是公司重点发展的一部分,公司从成立初期起就搭建了大数据团队,有了大数据团队后,大数据调度平台的构建自然是最基础也是最重要的环节. 一.为什么选择incubator-dolphinschedu…

数据挖掘实战 - o2o优惠券使用预测 一.前言 大家好,家人们.今天是2021/12/14号.上次更新是2021/08/29.上篇文章中说到要开两个专题,果不其然我鸽了,这一鸽就是三个多月.今天,我不鸽(还要鸽).那两个专题关于ResNet和GoogLeNet的文章还等缓缓一缓(一月份一定发),今天这篇文章是关于数据挖掘实战入门的例子,题目及数据集来源于 天池新人实战赛o2o优惠券使用预测,题目地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance…

点击上方 蓝字关注我们 作者 | 宋哲琦 ✎ 编 者 按 在不久前的 Apache  DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人 宋哲琦 带来了平台调度系统从 Airflow 迁移到 Apache  DolphinScheduler 的方案设计思考和生产环境实践. 这位来自浙江杭州的 90 后年轻人自 2019 年 9 月加入有赞,在这里从事数据开发平台.调度系统和数据同步组件的研发工作.刚入职时,有赞使用的还是同为 Apache 开源项目的 Airf…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟. Spark在架构上包括内核部分和…

一.环境搭建 1.  下载安装配置 <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. Hadoop配置信息 1)${HADOOP_HOME}/libexec:存储hadoop的默认环境变量信息 (1)hadoop-config.sh (2)hdfs-config.sh (3)mapred-config.sh (4)yarn-config.sh (5)httpfs-config.sh & kms-config.sh 2)${HADOOP_HOME}/etc/hadoop:搭建环境时配…

一.搭建hadoop环境 <OD大数据实战>hadoop伪分布式环境搭建 二.Hive环境搭建 1. 准备安装文件 下载地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 修改配置 cd /opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf mv hive-env.sh.template h…

数据行业有一句很经典的话--"垃圾进,垃圾出"(Garbage in, Garbage out, GIGO),意思就是,如果使用的基础数据有问题,那基于这些数据得到的任何产出都是没有价值的.而对于数据分析挖掘而言,只有一份高质量的基础数据,才可能得到正确.有用的结论.本文主要介绍数据质量检查的基本思路和方法,并基于Python进行具体实现. 另外,数据质量检查是数据治理中的一个重要课题,涉及内容广,由于笔者经验水平有限,本文不做涉及,只从分析挖掘中的数据质量检查工作说起. 数据质量检查…

本文来自 网易云社区 . Join操作是数据库和大数据计算中的高级特性,大多数场景都需要进行复杂的Join操作,本文从原理层面介绍了SparkSQL支持的常见Join算法及其适用场景. Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where.排序操作-limit等),聚合操作-groupby以及Join操作等.其中Join操作是最复杂.代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作.因此很有必要对其进行深入研究. 另外,从业…

一:元数据管理器==>元数据管理器是系统平台的“大脑”,在任务调度中有着重要的作用[1]什么是元数据?--->中介数据,用于描述数据属性的数据.--->具体类型:描述数据结构,数据的具体位置,数据间的依赖关系,数据的处理过程,数据的快照信息等.[2]为何要引入元数据--->实际案例:HDFS中的NameNode节点,Hive的MySql元数据表,MooseFs的Master节点,GFS(Google分布式文件系统)中的Master节点等.--->在大数据处理架构中引入元数据结…