Hadoop TextInputFormat】的更多相关文章

from:http://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/42707047 InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API,即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat),提供以下两个功能: (1).数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个split,以便确定MapTask个数以及对应的split. (2).为Mapper提供输入数据:读取给定的split的数据…
1. TextInputFortmat TextInputFormat是默认的InputFormat.每条记录是一行输入.Key是LongWritable类型,存储该行在整个文件中的字节偏移量(不是行数),值是这行的内容,为一个Text对象. 例如输入文件为: grunt> cat test2 12,e21,ddwq,dqw,dwqw sfd,cda,cdsz,cdwq,qwe 12,cds,fwa,feacd,cadfa 21ede,cdsf,ca,fa,dcac caewf,ea,cdadc…
1.hadoop运行的原理? 2.mapreduce的原理? 3.HDFS存储的机制? 4.举一个简单的例子说明mapreduce是怎么来运行的 ? 5.面试的人给你出一些问题,让你用mapreduce来实现? 比如:现在有10个文件夹,每个文件夹都有1000000个url.现在让你找出top1000000url. 6.hadoop中Combiner的作用? Src: http://p-x1984.javaeye.com/blog/859843 Q1. Name the most common…
面试hadoop可能被问到的问题,你能回答出几个 ? 1.hadoop运行的原理? 2.mapreduce的原理? 3.HDFS存储的机制? 4.举一个简单的例子说明mapreduce是怎么来运行的 ? 5.面试的人给你出一些问题,让你用mapreduce来实现? 比如:现在有10个文件夹,每个文件夹都有1000000个url.现在让你找出top1000000url. 6.hadoop中Combiner的作用? Src: http://p-x1984.javaeye.com/blog/85984…
hadoop面试题 Q1. Name the most common InputFormats defined in Hadoop? Which one is default ? Following 2 are most common InputFormats defined in Hadoop - TextInputFormat - KeyValueInputFormat - SequenceFileInputFormat Q2. What is the difference between …
----------------------------------------------------------------------------- [申明:资料来源于互联网] 本文链接:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51695341 编辑:朱培   ID:sdksdk0 ----------------------------------------------------------------- 以下资料来源于互联网,很多都…
摘要:         Tachyon是一种分布式文件系统,能够借助集群计算框架使得数据以内存的速度进行共享.当今的缓存技术优化了read过程,可是,write过程由于须要容错机制,就须要通过网络或者是磁盘进行复制操作.Tachyon通过将"血统"技术引入到存储层进而消除了这个瓶颈.创建一个长期的以"血统机制"为基础的存储系统的关键挑战是失败情况发生的时候及时地进行数据恢复.Tachyon通过引入一种检查点的算法来解决问题,这样的方法保证了恢复过程的有限开销以及通过…
我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理: 对输入数据进行切分,生成一组split,一个split会分发给一个mapper进行处理. 针对每个split,再创建一个RecordReader读取Split内的数据,并按照<key,value>的形式组织成一条record传给map函数进行处理. 最常见的FormatInput就是TextInputFormat,在split的读取方面,它是将给到的Split按行读取,以行首字节在文件中的偏移…
期望 顺着上一篇文章<Hadoop学习之第一个MapReduce程序>中遗留的分片疑惑,探究TextInputFormat的分片逻辑. 第一步 上Apache官网下载实验所使用的Hadoop3.2.0版本源码,导入IntelliJ Idea中,不赘述了.下载链接:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.2.0/hadoop-3.2.0-src.tar.gz 第二步 TextInputFormat 定位到我们疑惑的…
向任务传递定制参数 获取任务待定的信息 生成多个输出 与关系数据库交互 让输出做全局排序   1.向任务传递作业定制的参数        在编写Mapper和Reducer时,通常会想让一些地方可以配置.例如第5章的联结程序被固定地写为取第一个数据列作为联结键.如果用户可以在运行时指定某个列作为联结键,就会让程序更具普适性.hadoop自身使用一个配置对象来存储所有作业的配置属性.你也可以使用这个对象将参数传递到Mapper和Reducer.        我们已经知道MapReduce的dri…