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PCMM中英版终于发布 时光荏苒,从当初的回眸到如今的回头,这才发现:坚守一份承诺是多么的不易! 一年多了,这份承载殷切期待的作品--<PCMM(人力资源能力成熟度模型)V2.0 (中英文对照版)>,今天与各位见面. 欣喜之余,我们最最感谢的是思步译站"PCMM翻译"团队成员的伙伴们(附后).TA们牺牲业余时间不计辛劳与报酬的参与到这份事业中,真正的践行了"生命因服务而美丽"的精神,让我们由衷的说一句:非常感谢你们的付出,你们是最可爱的人! 软件过程改善…

Translator 中文预览版登陆中国" title="挑战中英实时语音翻译--Skype Translator 中文预览版登陆中国"> 今天,我们正式宣布在中国市场推出Skype Translator实时语音翻译技术的中文预览版.自此,英文和中文普通话之间的实时语音对话将成为现实.Skype Translator不仅凝聚了微软在语音识别.自动翻译和机器学习等科技领域几十年的研究成果,更深刻地体现了微软"用户体验至上"的理念.自2014年12月Sk…

资源名称 其它信息 资源大小 BT下载 超体.Lucy.2014.BD-MP4-原创翻译中英双语字幕.mp4 seeders: / leechers: 511.15MB 下载 [飘域家园]移动迷宫.The.Maze.Runner.2014.DVD seeders: / leechers: 1448MB 下载 飞鸟娱乐(bbs.hdbird.com).超体.720p.国英双语 seeders: / leechers: 2518.85MB 下载 [飘域家园]传染病.Contagion.2011.72…

摩尔定理给所有的计算机消费者带来一个希望,如果我今天嫌计算机太贵买不起,那么我等十八个月就可以用一半的价钱来买.要真是这样简单的话,计算机的销售量就上不去了.需要买计算机的人会多等几个月,已经有计算机的人也没有动力更新计算机.其它的 IT 产品也是如此. 事实上,在过去的二十年里,世界上的个人微机销量在持续增长.2004 年,英特尔公司估计,五年内,即到 2009 年,世界上 PC(包括个人机和小型服务器)的销量会增长 60%,远远高于经济的增长.那么,是什么动力促使人们不断地更新自己的硬件呢?…

本文转自:http://mp.weixin.qq.com/s/aAHbybdbs_GtY8OyU6h5WA 专题 | 深度强化学习综述:从AlphaGo背后的力量到学习资源分享(附论文) 原创 2017-01-28 Yuxi Li 机器之心 选自arXiv 作者:Yuxi Li 编译:Xavier Massa.侯韵楚.吴攀   摘要 本论文将概述最近在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)方面喜人的进展.本文将从深度学习及强化学习的背景知识开始,包括了对实验平台的…

这是一篇针对Java初学者,或者说在Java学习路线上出了一些问题(不知道该学什么.不知道整体的学习路线是什么样的) 第一步:Java基础(一个月左右) 推荐视频: 下面的是黑马内部视频,我比较推荐的资料(因为提供的配套资料以及软件都很齐全,可以降低你的学习难度.大家想必也知道,真正学习一个东西之间真正让我们头疼的是各种环境的配置.搭建已经软件.jar包等东西的下载) 因为某些原因,不方便在这里直接发送百度☁链接,关注我的微信公众号"Java面试通关手册"回复"资源分享第一波…

​  前言  ​​​​​​​本文介绍一个Pytorch模型的静态分析器 PyTea,它不需要运行代码,即可在几秒钟之内扫描分析出模型中的张量形状错误.文末附使用方法. 本文转载自机器之心 编辑:CV技术指南 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读. 张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一.由于神经网络训练成本较高且耗时,在执行代码之前运行静态分析,要比执行然后发现错误快上很多. 由于静态分析是在不运行代码的前提下进行的,因此可以帮…

本次分享一部分python/人工智能/Tensorflow/自然语言处理/计算机视觉/机器学习的学习资源,也是一些比较基础的,如果大家有看过网易云课堂的吴恩达的入门课程,在看这些视频还是一个很不错的提高:对于已经有自己想学习的方向的人来说,可以从这里找到你想要的那个方向的视频.下面上链接: 书籍:(缺失密码的部分,请访问原帖(http://www.ctsch.cn/?p=120),懒得输了) 名称 地址 密码 AI电子书全系列 百度云链接   图书库 百度云链接 ufnw 电子书 百度云链接 v…

你好,我是“优质IT资源分享社区(www.itziyuan.top)”的建设者,同时也是一名普通的IT的热爱者. 首先,我介绍一下网站所收录的教程分类:   基础编程语言: C,C++,C#,Java,Php,.Net,Swift,Python,Delphi,Qt,汇编语言等:   移动开发: Android开发,iOS开发,微信开发,Html5手游开发:   前端开发: Html,Css,Js,前端开发框架等:   后端开发: Php,Python,Node.js,J2EE,Asp.net,R…