【opencv —— boxFilter、blur、GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter 线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）与非线性滤波（中值滤波、双边滤波）】的更多相关文章

【OpenCV】邻域滤波：方框、高斯、中值、双边滤波

原文:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7785365 邻域滤波(卷积)   邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出.如图左边图像与中间图像卷积禅城右边图像.目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到. 通用线性邻域滤波是一种常用的邻域算子,输入像素加权得到输出像素: 其中权重核   为“滤波系数”.上面的式子可以简记为: [方框滤波] 最简单的线性滤波是移动平均或方框滤波,用 窗口中的像素值平均后输出,核…

OpenCV计算机视觉学习（4）——图像平滑处理（均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice "平滑处理"(smoothing)也称"模糊处理"(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法.平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真.在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法. 图像滤波,就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目…

[学习opencv]高斯、中值、均值、双边滤波

http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/04/20/3031862.html [学习opencv]高斯.中值.均值.双边滤波 四种经典滤波算法,在opencv文档中都能找到的,熟悉一下调用规范. #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(…

opencv —— boxFilter、blur、GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter 线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）与非线性滤波（中值滤波、双边滤波）

图像滤波,指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像与处理中不可缺少的操作. 邻域算子,指利用给定像素及其周围的像素值,决定此像素的最终输出值的一种算子.线性邻域滤波器就是一种常见的邻域算子,像素的输出值取决于输入像素及其周围像素的加权和,权重是邻域算子相应位置上的值. 线性滤波概念: 原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值).高斯滤波器(高斯加权平均值)等. 非线性滤波概念: 原始数据与滤波结果是一种逻辑关系,即用…

机器学习进阶-阈值与平滑-图像平滑操作(去噪操作) 1. cv2.blur(均值滤波) 2.cv2.boxfilter(方框滤波) 3. cv2.Guassiannblur(进行高斯滤波) 4. cv2.medianBlur(进行中值滤波)

1.cv2.blur(img, (3, 3))  进行均值滤波 参数说明:img表示输入的图片, (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示进行方框滤波, 参数说明当normalize=True时,与均值滤波结果相同, normalize=False,表示对加和后的结果不进行平均操作,大于255的使用255表示 3. cv2.Guassianblur(img, (3, 3), 1) 表示进行高…

OpenCv高斯，中值，均值，双边滤波

#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { Mat src = imread("misaka.jpg"); Mat dst; //参数是按顺序写的 //高斯滤波 //src:输入图像 //dst:输出图像 //Siz…

OpenCV笔记（1）(图片读取与现实、色彩空间、基础运算、均值方差、逻辑运算、泛洪填充、均值中值及自定义平滑)

一.图片读取和显示 import cv2 as cv # 图片读取cv.imread(img_path) car_img = cv.imread("car1.png") # 图片显示cv.imshow(window_name,img_mat) cv.imshow('car1', car_img) cv.waitKey(0) # 图片写入cv.imwrite(save_path,img_mat) cv.imwrite('car1_bk.jpg',car_img) 二.色彩空间转换 __a…

opencv.js双边滤波 磨皮处理

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0&q…

双边滤波算法的简易实现bilateralFilter

没怎么看过双边滤波的具体思路,动手写一写,看看能不能突破一下. 最后,感觉算法还是要分开 水平 与 垂直 方向进行分别处理,才能把速度提上去. 没耐性写下去了,发上来,给大伙做个参考好了. 先上几张效果图. 半径参数为10. 见图,磨皮降噪效果还不错. 具体代码如下: void bilateralFilter(unsigned char* pSrc, unsigned char* pDest, int width, int height, int radius) { float delta =…

cv2.bilateralFilter 双边滤波

双边滤波bilateralFilter 双边滤波是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空间与信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的,具有简单.非迭代.局部处理的特点.之所以能够达到保边去噪的滤波效果是因为滤波器由两个函数构成:一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数,另一个是由像素差值决定滤波器系数.   Python: cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace[, dst[, borderTy…