【hihocoder】sam1-基本概念】的更多相关文章

后缀自动机一·基本概念 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi:今天我们来学习一个强大的字符串处理工具:后缀自动机(Suffix Automaton,简称SAM).对于一个字符串S,它对应的后缀自动机是一个最小的确定有限状态自动机(DFA),接受且只接受S的后缀. 小Hi:比如对于字符串S="aabbabd",它的后缀自动机是: 其中红色状态是终结状态.你可以发现对于S的后缀,我们都可以从S出发沿着字符标示的路径(蓝色实线)转移,最终到达终…
思路 SAM的概念题 暴力模拟就好了 代码 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <set> using namespace std; set<int> St[2511]; const int base = 131; int setcnt=0,minlens[2511],minlent[2511],maxlens[2511],maxlent[2511]…
这题有毒…… 原本只是想复习下sam,于是写…… 后来发现自己傻了不知道怎么维护endpos…… 一气之下直接kmp拉倒,mdzz UPD:现在我好像会维护endpos了…… #include<bits/stdc++.h> #define N 100010 using namespace std; int a[N],l,n,b[N],t,nxt[N]; struct Suffix_AutoMaton{ ],l[N],r[N],fa[N]; void ins(int c,int pos){ in…
传送门:基因工程 这道题拖了好久,一直没有清晰的思路. 当然,$K\le\frac{N}{2}$时,比较简单.下面我着重讲一下当$K>\frac{N}{2}$,即前$K$个字符与后$K$个字符有重叠时,如何思考这个问题. 为了便于分析,我们把题目要求形式化成如下的数学表示 假设修改后的字符串为$S$,字符串长度为$N$,则$S$满足 \[S_i = S_{i+N-K} \qquad   1 \le i \le K \] 即“$S$是以$N-K$为周期的字符串”. 这样讲对吗?我们回忆一下数学上周…
1.https://hihocoder.com/problemset/problem/1433?sid=970287 boarding passes,不会做,看的别人的代码,现在还不是很理解. 2. https://hihocoder.com/problemset/solution/970330 ac自动机,对trie,ac自动机的理解还不是很深刻!这道题目是找每一个字符里面的最长匹配.ac自动机,是对trie加上了失败节点,也就是到当前为止,所能匹配的最长后缀,但是这个最长后缀不一定是keyw…
时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi:今天我们来学习一个强大的字符串处理工具:后缀自动机(Suffix Automaton,简称SAM).对于一个字符串S,它对应的后缀自动机是一个最小的确定有限状态自动机(DFA),接受且只接受S的后缀. 小Hi:比如对于字符串S="aabbabd",它的后缀自动机是: 其中红色状态是终结状态.你可以发现对于S的后缀,我们都可以从S出发沿着字符标示的路径(蓝色实线)转移,最终到达终结状态.例如"…
一.后缀自动机基本概念的理解 1.首先后缀自动机的状态是由子串的endpos来决定的 子串的endpos是指一个子串可以在原字符串的哪些位置进行匹配, endpos构成的不同集合划分成不同的状态 关于endpos的性质: s1是s2的子串当且仅当endpos(s1)属于endpos(s2),s1不是s2的子串当前仅当endpos(s1)和endpos(s2)的交集为空 2.对于一个用endpos划分的状态,最长的子串为longest(st),最短的为shortest(st),对于任何包含于该状态…
一.前言     DDD(领域驱动设计)的一些介绍网上资料很多,这里就不继续描述了.自己使用领域驱动设计摸滚打爬也有2年多的时间,出于对知识的总结和分享,也是对自我理解的一个公开检验,介于博客园这个平台也算是对DDD的推广尽了一份绵薄之力.一开始接触这个东西是在2014年,真的觉得像是发现了一片新大陆一般,对我整个程序开发视野有了新的理解,但是像[Vaughn Vernon]<实现领域驱动设计>里写的那样,景色虽好,可是自己很长一段时间内很混乱,理不清眼前的陌生世界,因为它与传统的观念完全不同…
机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…
集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集…