List<UpdateOneModel<Entity>> requests = new List<UpdateOneModel<Entity>>(entities.Count()); foreach (var entity in entities) { var filter = new FilterDefinitionBuilder<Entity>().Where(m => m.Field1 == entity.Field1 &&a…

最近,在调试代码中发现向MongoDB插入或者更新文档记录时若是多条的话都是采用for循环操作的,这样的处理方式会造成数据操作耗时,不符合批量处理的原则:对此,个人整理了一下有关MongoDB的批量更新和批量插入的操作流程,如下所示: @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; (1)批量插入示例如下: List<Object> insertDataList; BulkOperations operations = mongoTemplate…

在mongo中,有一个命令非常的方便,就是upsert,顾名思义就是update+insert的作用 根据条件判断有无记录,有的话就更新记录,没有的话就插入一条记录 upsert的使用方法: MongoDB shell version: connecting to: test > use date switched to db date , "sex":"male"}) , "sex":"male"}) , "…

今天简单分享一下MongoDB使用过程中的一些性能优化,其实并不只适用MongoDB,其他数据库多少也可适用. 首先先随机导入一千万条数据.这里我分段导入的,因为mongo的BsonDocument一次导入的数据有限制,之前有一次最多导入20w左右,当然那次的对象字段要多很多, 所以本次测试每次导入为10w.咻咻咻咻咻咻咻咻咻咻的一声就导完了. /// <summary> /// 批量导入 /// </summary> public void ImportBatch() { str…

MongoDB 的update 方法的三个参数是upsert,这个参数是个布尔类型,默认是false.当它为true的时候,update方法会首先查找与第一个参数匹配的记录,在用第二个参数更新之,如果找不到与第一个参数匹配的的记录,就插入一条(upsert 的名字也很有趣是个混合体:update+insert) 看下面这个例子: db.post.update({count:100},{"$inc":{count:10}},true); 在找不到count=100这条记录的时候,自动插入…

年前由于公司业务需要,后台需要获取流水记录,需要每天定时跑脚本,将流水记录跑入库里边,每天大概有个一百万左右,使用的数据库是mongodb,考虑到一条一条录入数据,100多万会跑断,就想着批量录入数据,这样速度上快,而且消耗系统资源也少,在网上找了许多关于批量插入数据的方法,最后找到了 MongoClient 提供了 batchInsert 函数,用于批量添加! 下面这是关于batchInsert函数的用法和说明:http://php.net/manual/zh/mongocollection.…

persons该文件的数据如下面的: > db.persons.find() { "_id" : 2, "name" : 2 } { "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "n…

persons文档的数据如下: > db.persons.find(){ "_id" : 2, "name" : 2 }{ "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4})WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModifi…

mongodb支持批量插入. 1.使用Java mongodb api 查看源码com.mongodb.MongoCollectionImpl,有两个方法 @Override public void insertMany(final List<? extends TDocument> documents) { insertMany(documents, new InsertManyOptions()); } @Override public void insertMany(final List…

由于mongodb数据库类似js的写法,所以即使数据库中新的列不存在也会自动创建 db.hospital.find().forEach( function(item){ db.hospital.update({_id:item._id},{$set:{location:[item.longitude,item.latitude]}},true) } )…

在百万级和千万级数据级别进行插入,pymongo的insert_many()方法有着很强的优势.原因是每次使用insert_one()方法进行插入数据,都是要对数据库服务器进行一次访问,而这样的访问是基于TCP连接的,每次在发送请求的时候服务器端都需要对TCP报文进行解析.而使用insert_many(),可以一次给服务器发送大量的数据,只需要一次的TCP报文解析,既可以插入大量数据,避免了大量的报文解析工作.这样一来,数据插入的效率就会大大提升.所以,为了提升效率,笔者建议在十万数据级别以上使…

针对mongodb亿级别或者十亿级别的模糊查询,效率不高,解决方式是使用Es查询,这样就需要把数据导入的ES中 完整的代码实现如下所示:(仅供参考) import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.codec.binary…

1.使用MongoTemplate a.批量插入 Insert a Collection of objects into a collection in a single batch write to the database. <T> Collection<T> insert(Collection<? extends T> batchToSave, Class<?> entityClass); 或Insert a batch of objects into…

//type:2代表String 1.String变Double db.集合.find({"列":{$type:2}}).forEach(function(x){ x.列=parseFloat(x.列);db.order.save(x) }) db.order.find({"saleprice":{$type:2}}).forEach(function(x){x.saleprice=parseFloat(x.saleprice);db.order.save(x)})…

环境:.Net Core 3.1 (需要导入.Net MongoDB的驱动) 模型 /// <summary> /// 收藏 /// </summary> public class CtStreetFollow { /// <summary> /// 收藏人编号 /// </summary> public long Id { get; set; } /// <summary> /// 收藏 /// </summary> public…

一万条数据批量插入和循环插入 循环插入 var startTime = (new Date()).getTime() var db = connect('log') for(var i = 0;i<10000;i++){ db.test.insert({num:i}) } var runTime = (new Date()).getTime()-startTime print('insert time is '+ runTime) // 第一次 2699ms // 第二次 2743ms // 第…

public void Put(List<OnlineItem> datas)         {             try             {                 string tblName = datas[0].beginTime.ToString("yyyy-MM-dd");                 MongoCollection<BsonDocument> table = null;                 i…

db.getCollection(').find({}).forEach( function(item) { item.date = item.date.replace("2018-11-23","2018-11-24"); db.getCollection(').save(item); } ) db.Goods.find().forEach( function(item){ if(!item.goodsCode.indexOf("ABCD"))…

查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1. db.getCollection('my_booking').find({"hospitalName":/xx医院/,openId:/^2/}).forEach( function(item){ db.getCollection('my_booking').update({"_id":item._id},{$set:{"payT…

需要先查找出相关的记录,然后循环处理更新数据.如下案例,更新所有status=1的数据的gender值为2 db.getCollection('test').find({"status": 1}).forEach( function(item){ db.getCollection(}}) } )…

// 注意上面的集合要和下面的集合名称相同 db.rand_web_test.find( { 'content': /^.*要替换的字符串.*$/ } ).forEach( function (item) { var tmp = String(item.content) tmp = tmp.replace(/要替换的字符串/g,'替换成字符串') if (tmp == null){ print(item.content) } item.content = tmp ; // print(tmp)…

>db.col.update({查询条件},{修改条件},{multi:true})…

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O…

反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少.本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能. 开篇就是结论 接续上一篇<谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒>之后,这次,我们带来了关于利用反应式编程进行 upsert 优化的案例说明.建议读者可以先阅读一下前一篇,这样更容易理解本篇介绍的方法. 同样还是利用批量化的思路,将单个 upsert 操作批量进行合并.已达到减少数据库链接消耗从而大幅提升性能的目的…

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O…

1. 插入文档 // 单条插入 db.getCollection('blog').insertOne({'type': 'mongodb'}) // 批量 插入 db.getCollection('blog').insertMany([{'type': 'elasticsearch'}, {'type': 'clickhouse'}]) db.getCollection('blog').insertMany([{'type': 'elasticsearch'}, {'type': 'clickh…

1. 如何从备份节点读取数据 默认是不允许的,会报如下错误: testReplSet:SECONDARY> show dbs --19T10:: E QUERY [thread1] Error: listDatabases failed:{ , } 如果要允许备份节点读取数据,需要执行以下命令 db.getMongo().setSlaveOk() 2. 关于备份集 1> 客户端在单机服务器上执行的操作,都可以发送到主节点执行(读,写,执行命令,创建索引等) 2> 客户端不能在备份节点上执…

一.操作符 "$lt" :"<""$lte" :"<=""$gt" :">""$gte" :">=""$ne" :"!=""$in" :查询匹配指定条件值的文档:"$nin" :查询不匹配指定条件值的文档:"$or" :或查询…

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: 面向集合存储.易存储对象类型的数据. 模式自由. 支持动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数据. 支持完全索引,包含内部对象:Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. 支持查询. 支持复制和故障恢复. 使用高效的二进制…

双刃剑MongoDB的学习和避坑 MongoDB 是一把双刃剑,它对数据结构的要求并不高.数据通过key-value的形式存储,而value的值可以是字符串,也可以是文档.所以我们在使用的过程中非常方便.正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷.当内嵌的文档太深,或者内嵌文档有相同的属性名.你会被炸得很惨.本章节通过 MongoDB简介,Shell编程,SpringBoot整合MongoDB,工作中注意事项,四个方面介绍MongoDB的使用.让你轻松入门,轻松避坑.还在等什么,赶快来学习吧! 技术:M…