1.https://www.keycloak.org/docs/latest/server_development/index.html 下载keycloak 2.https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-yes/blob/master/doc/keycloak-learn/Keycloak%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%89%8B%E6%8A%8A%E6%89%8B%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97.md…

一点调研资料,比较浅,只是觉得部分内容比较有用,记在这里: 首先,关于云计算,要理解什么是SAAS.PAAS.IAAS,这里不述:关于虚拟化,需要知道什么是Hypervisor,这里也不述: OpenStack是什么 OpenStack是一个由美国宇航局NASA与Rackspace公司共同开发的云计算平台项目,且通过Apache许可证授权开放源码.它可以帮助服务商和企业实现类似于Amazon EC2和S3的云基础架构服务.下面是OpenStack官方给出的定义: OpenStack is a c…

OpenStack调研:OpenStack是什么.版本演变.组件关系(Havana).同类产品及个人感想 一点调研资料,比较浅,只是觉得部分内容比较有用,记在这里: 首先,关于云计算,要理解什么是SAAS.PAAS.IAAS,这里不述:关于虚拟化,需要知道什么是Hypervisor,这里也不述: OpenStack是什么 OpenStack是一个由美国宇航局NASA与Rackspace公司共同开发的云计算平台项目,且通过Apache许可证授权开放源码.它可以帮助服务商和企业实现类似于Amazon…

1.架构 主项 子项 rabbitMQ rocketMQ Kafka Hippo Tube 高可用 1:镜像队列. 2:集群.master/slave机制. HA 同步双写和异步复制均支持 (同mafka) 1.中心节点:HA 高吞吐 性能 跟cpu 密切相关,5000是4核,5000左右.具体见rabbitmq基准性能测试 异步刷盘 单机7万qps, 三台机器12万(网测) (同mafka) 未提及 单个Tube集群可稳定承载5w以上的客户端(生产者/消费者)数量,单台broker并发写入量可…

实验八 <Coderxiaoban团队>团队作业4:基于原型的团队项目需求调研与分析 项目 内容 这个作业属于哪个课程 任课教师博客主页链接 这个作业的要求在哪里 实验八 团队作业4:基于原型的团队项目需求调研与分析 团队名称 Coderxiaoban团队 作业学习目标 1.UML软件绘制工具简介:2.Visio UML图形绘制工具团队学习总结:3.团队项目github仓库地址链接:4.团队项目需求分析设计成果:5.团队项目用户调研过程.需求分析总结. 1.UML软件绘制工具简介: (1)Vi…

def datastandard(): from sklearn import preprocessing import numpy as np x = np.array([ [ 1., -1., 2.], [ 2., 0., 0.], [ 0., 1., -1.]]) print('原始数据为:\n',x) print('method1:指定均值方差数据标准化(默认均值0 方差 1):') print('使用scale()函数 按列标准化') x_scaled = preprocessing.…

0.简介     power公司是于 2007 年创办,是全球领先的家庭能源管理企业.家庭能源数据分析公司.Opower 与公用电力公司合作,抢占家庭消费者"入口",获取家庭消费者的能源使用数据,结合大数据方法和行为科学理论,进行消费者用电行为分析,并为用户提供节能减耗的方案,推动节能的互联网应用. 一.创始人:     #,两个哈佛校友Alex Laskey和 Dan Yates   二.自我定位:     OPower的自我定位是一家"公用事业云计算软件提供商"…

最近做了一些和gnn相关的工作,经常听到GCN 和 embedding 相关技术,感觉很是困惑,所以写下此博客,对相关知识进行索引和记录: 参考链接: https://www.toutiao.com/a6690680620642730510/ graph embedding 技术学习 如何理解 Graph Convolutional Network(GCN): https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 卷积神经网络的卷积核:…

最近做了一些和gnn相关的工作,经常听到GCN 和 embedding 相关技术,感觉很是困惑,所以写下此博客,对相关知识进行索引和记录: 参考链接: https://www.toutiao.com/a6690680620642730510/ graph embedding 技术学习 如何理解 Graph Convolutional Network(GCN): https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 卷积神经网络的卷积核:…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…