GIL1.全局解释器锁? 锁就是线程里面那个锁 锁是为了避免资源竞争造成数据的错乱 2.python程序的执行过程? 1.启动解释器进程 python.exe 2.解析你的py文件并执行它 每个py程序中都必须有解释器参与,解释器其实就是一堆代码相当于多个线程要调用同一个解释器代码,共享以为竞争,竞争就要出事给解释器加互斥锁 python 中内存管理依赖于 GC(一段用于回收内存的代码),也需要一个线程除了你自己开的线程,系统还有一些内置线程,就算你的代码不会去竞争解释器,内置线程也可能会竞争,…

今日内容 GIL 全局解释器锁(重要理论) 验证 GIL 的存在及功能 验证 python 多线程是否有用 死锁现象 进程池与线程池(使用频率高) IO模型 详细参考: https://www.bilibili.com/video/BV1QE41147hU?p=500 内容详细 一.GIL 全局解释器锁 1.简介 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native th…

GIL互斥锁与线程 GIL互斥锁验证是否存在 """ 昨天我们买票的程序发现很多个线程可能会取到同一个值进行剪除,证明了数据是并发的,但是我们为了证明在Cpython中证明是存在GIL那么我们就使用列表将他存起来,证明有GIL是串连而不是并发态 """ from threading import Thread count = 100 def task(): global count count -= 1 t1_list = [] if __nam…

Python并发编程03 /僵孤进程,孤儿进程.进程互斥锁,进程队列.进程之间的通信 目录 Python并发编程03 /僵孤进程,孤儿进程.进程互斥锁,进程队列.进程之间的通信 1. 僵尸进程/孤儿进程 1. 僵尸进程 2. 孤儿进程 2. 进程互斥锁 3. 进程队列 4. 进程之间的通信 1. 僵尸进程/孤儿进程 1. 僵尸进程 定义:僵尸进程是当子进程比父进程先结束,而父进程又没有利用wait/waitpid回收子进程.释放子进程占用的资源,此时子进程将成为一个僵尸进程 主进程与子进程之间的…

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专…

#GIL (global interpreter Lock) #全局解释器锁 :锁是为了避免资源竞争造成数据错乱 #当一个py启动后 会先执行主线程中的代码#在以上代码中有启动了子线程 子线程的任务还是执行代码#解释器在一个进程中只有一个(解释器也是一堆代码)#主线和子线都要去调用解释器,就存在了竞争关系 #全局解释器锁: 是为了防止多个线程同时使用python解释器 一旦加锁 将导致线程无法并行#这个问题不是所有解释器都存在 只有cpython(c写的解释器) 也就是说只有cpythonzho…

一堆锁 死锁现象 (重点) 死锁指的是某个资源被占用后,一直得不到释放,导致其他需要这个资源的线程进入阻塞状态. 产生死锁的情况 对同一把互斥锁加了多次 一个共享资源,要访问必须同时具备多把锁,但是这些锁被不同线程或者进程所持有,就会导致相互等待对方释放从而程序就卡死了 第二种情况的解决方法: 抢锁一定按照相同的顺序去抢 给抢锁加上超时,如果超时则放弃执行 递归锁 (了解) 与普通的区别 相同: 多线程之间都有互斥的效果 不同: 同一个线程可以对这个锁执行多次acquire 解决方法 同一个线程…

1.简单的多线程例子 import threading,timedef b_fun(i): print "____________b_fun start" time.sleep(7) print "________________b_fun end" def a_fun(): print "__________a_fun start" t = threading.Thread(target=b_fun, args=(1,)) # t.setDae…

六 守护线程 无论是进程还是线程,都遵循:守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁 需要强调的是:运行完毕并非终止运行 #1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 #2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕 详细解释: #1 主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束, #2 主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行…

1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(): global n mutex.acquire() # 效率低了 但是数据安全了 temp = n time.sleep(0.1) # 100个线程 都拿到了100 所以就是 100个线程100-1 n = temp - 1 mutex.release() if…