1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相…

数据类型 MongoDB 支持如下数据类型: String:字符串.存储数据常用的数据类型.在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的. Integer:整型数值.用于存储数值.根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位. Boolean:布尔值.用于存储布尔值(真/假). Double:双精度浮点值.用于存储浮点值. Min/Max keys:将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比. Arrays:用于将数组或列表或多个值存储为一个键. T…

1.建立软链接 具体用法是:ln -s 源文件 目标文件.源:实际存放文件的位置 当 我们需要在不同的目录,用到相同的文件时,我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件,我们只要在某个固定的目录,放上该文件,然后在其它的 目录下用ln命令链接(link)它就可以,不必重复的占用磁盘空间. -s 是代号(symbolic)的意思.这 里有两点要注意:第一,ln命令会保持每一处链接文件的同步性,也就是说,不论你改动了哪一处,其它的文件都会发生相同的变化:第二,ln的链接又软链接 和硬链接两…

  1. git 文档 https://github.com/progit/progit/blob/master/zh/02-git-basics/01-chapter2.markdown https://github.com/progit/progit/tree/master/zh http://www.uml.org.cn/pzgl/201204285.asp   如果是windows操作系统,可以装可视化的版本控制器:小乌龟.这样的话就不用敲git命令了.小乌龟安装配置如下: http:/…

1.1 查看连接统计 connPoolStats,查看mongos与mongod之间的连接信息,并可得知服务器 上打开的所有连接 1.2 限制连接数量…

一.索引介绍 1.什么是索引 1.索引好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容. 2.让获取的数据更有目的性,从而提高数据库索引数据的性能. 2.索引类型介绍 1.BTREE:B+树索引 2.HASH:HASH索引 3.FULLTEXT:全文索引 4.RTREE:R树索引 B+tree树索引 3.索引管理 索引建立在表的列上(字段)的.在where后面的列建立索引才会加快查询速度.pages<---索引(属性)<----查数据. 二.创建索引 1.索引分类 主键索引普通索引*****…

一.索引分类 分为聚集索引和非聚集索引. 聚集索引 每个表有且一定会有一个聚集索引,整个表的数据存储在聚集索引中,mysql索引是采用B+树结构保存在文件中,叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据,非叶子节点不存储记录的数据,只存储主键的值.当表中未指定主键时,mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段(默认4个字节)作为主键,用rowid构建聚集索引. 聚集索引在mysql中又叫主键索引. 非聚集索引(辅助索引) 也是b+树结构,不过有一点和聚集索引不同,非聚集索引叶子节点存储…

一.索引介绍 1.什么是索引 1)索引就好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容. 2)让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能. 2.索引类型介绍 1)BTREE:B+树索引 2)HASH:HASH索引 3)FULLTEXT:全文索引 4)RTREE:R树索引 图1·B+tree索引  图2·B*tree索引 3.索引管理 索引建立在表的列上(字段)的. 在where后面的列建立索引才会加快查询速度. pages<---索引(属性)<----查数据. 3.1.索引分类…

索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 创建/重建索引 查看索引 删除索引 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重…

MySQL索引的创建.删除和查看 此文转自http://blogold.chinaunix.net/u3/93470/showart_2001536.html 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查…