文章为作者原创,未经许可,禁止转载.    -Sun Yat-sen University 冯兴伟 一.    项目简介: 电子商务的发展以及电商平台的多样化,类似于京东和天猫这种拥有过亿用户的在线购物网站,每天要处理的订单数堪称海量,更别提最近的双十一购物节,如此海量的订单数据阿里巴巴和京东是如何准确将用户信息和其订单匹配并配货的呢?答案是数据连接匹配.我的云计算项目idea也是来源于此.我们在做数据分析时常要连接从不同的数据源中获取到的数据,单机模式下的关系型数据库中我们会遇到这问题,同样在…

参考:http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 例子1: 概要:数据去重 描述:将file1.txt.file2.txt中的数据合并到一个文件中的同时去掉重复的内容 file1: 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7 c 2012-3-3 c file2: 2012-3-1 b 2012-3-2 a 2012-3-3 b 2012-3-4 d 201…

参考:http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 math.txt: 张三 88 李四 99 王五 66 赵六 77 china.txt: 张三 78 李四 89 王五 96 赵六 67 english.txt: 张三 80 李四 82 王五 84 赵六 86 JAVA代码: import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; impor…

参考:http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 file1.txt: 2 32 654 32 15 756 65223 file2.txt: 5956 22 650 92 file3.txt: 26 54 6 JAVA代码: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.a…

表A记录如下:  aID aNum  1 a20050111  2 a20050112  3 a20050113  4 a20050114  5 a20050115  表B记录如下:  bID bName  1 2006032401  2 2006032402  3 2006032403  4 2006032404  8 2006032408  1)left join (左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录  sql语句如下:  select * from A left…

在产品环境中,往往存在着大量的表连接情景,不管是inner join.outer join.cross join和full join(逻辑连接符号),在内部都会转化为物理连接(Physical Join),SQL Server共有三种物理连接:Nested Loop(嵌套循环),Merge Join(合并连接)和Hash Join(哈希连接).这三个物理连接的处理方式不同,分别应用在不同的场景中. 在同一时刻,表连接只能是两表(或者是数据集,也就是表的一部分)之间的连接,通常按照表处于Join操…

    sql优化核心 是数据库中 解析器+优化器的工作,我觉得主要有以下几个大方面:1>扫表的方法(索引非索引.主键非主键.书签查.索引下推)2>关联表的方法(三种),关键是内存如何利用3>处理排序聚合的方法,如何利用内存 即 少扫磁盘多用内存 --=====2 表关联方式-----0 概述类别 Nested Loop Hash Join Merge Join使用条件 任何条件 等值连接(=) 等值或非等值连接(>,<,=,>=,<=),‘<>’除外…

一.内连接 —— INNER JOIN 内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行. 表1: 表2: 执行查询: select StudentId as 学生编号,StudentName as 姓名,Gender as 性别,Likes as 爱好,ClassName as 所在班级 from Students a inner join Class b on a.ClassID = b.ClassId 效果: 二.外连接 —— LEFT JOIN 返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的…

inner join  和  join  的 区别 inner join 是内连接 ,查询出两边 都有的数据 join  是交叉 连接, 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)} 如果左边 和右边 是 单对单的关系 ,则和 inner  join  查出的数据集 一样, 如果是 一对多或者   多对多的关系则,是两边的集合的笛卡尔积…

JOIN - 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据.    语法:SELECT columnName(s) FROM tableName1 JOIN tableName2 -- 查询出n1*n2行,无相交条件          SELECT columnName(s) FROM tableName1 JOIN tableName2 WHERE tableName1.col1=tableName2.col2 -- 查询出max(n1,n2)行,有相交条件 INNER JOIN…