UBoot  ARM移植之阶段二   理论篇 stage2: 1.初始化本阶段要使用的硬件设备: 通常包括两方面: 1)初始化至少一个串口,以便和终端用户进行I/O输出信息.              2)初始化计时器等           2.检测系统的内存映射 内存映射就是指在整个4GB物理地址空间中有哪些地址被分配用来寻址系统的RAM单元.必须知道CPU预留的全部RAM地址空间中的哪些被真正映射到RAM地址单元,哪些处于"unused状态. 使用数据结构体memory_area_struc…

Boot Loader之ARM Uboot移植 阶段一 理论篇 1.boot loader需要完成的任务:               1>设计程序的入口地址               2>建立异常中断处理向量               3>初始化CPU各种模式的堆栈和寄存器               4>初始化系统中要使用的各种片内外设备               5>初始化目标板               6>引导操作系统 2.boot loader 的实…

Android事件总线分发库EventBus的简单讲解与实践 导语,EventBus大家应该不陌生,EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线.主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息.优点是开销小,代码更优雅.以及将发送者和接收者解耦.反正能帮助我们快速开发,这个确实是个好东西,其实鸿洋大神已经对源码作了一个较全面的剖析了 Android EventBus源码解析 带你深入理解Ev…

LSTM和双向LSTM讲解及实践 目录 RNN的长期依赖问题LSTM原理讲解双向LSTM原理讲解Keras实现LSTM和双向LSTM 一.RNN的长期依赖问题 在上篇文章中介绍的循环神经网络RNN在训练的过程中会有长期依赖的问题,这是由于RNN模型在训练时会遇到梯度消失(大部分情况)或者梯度爆炸(很少,但对优化过程影响很大)的问题.对于梯度爆炸是很好解决的,可以使用梯度修剪(Gradient Clipping),即当梯度向量大于某个阈值,缩放梯度向量.但对于梯度消失是很难解决的.所谓的梯度消失或…

####欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 介绍 GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一种变体.GRU的结构与LSTM很相似,LSTM有三个门,而GRU只有两个门且没有细胞状态,简化了LSTM的结构.而且在许多情况下,GRU与LSTM有同样出色的结果.GRU有更少的参数,因此相对容易训练且过拟合问题要轻一点. 目录 GRU…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络,最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年提出,设计初衷是希望能够解决RNN中的长期依赖问题,让记住长期信息成为神经网络的默认行为,而不是需要很大力气才能学会. 目录 RNN的长期依赖问题 LSTM原理讲解 双向LSTM原理讲解 Ker…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 笔者:Ray 介绍 通过对前面文章的学习,对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解,也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果.然而这些网络都有一个共同的特点:每一层的神经元之间是相互独立的,如输入层的神经元彼此之间是独立的.然而,现实世界中很多元素之间都是有相互联系的.比如一部连续剧的内容,上一集和这一集的内容会有一定的联系:同样的…

state 用来数据共享数据存储 mutation 用来注册改变数据状态 getters 用来对共享数据进行过滤操作 action 解决异步改变共享数据 这个四大特征就是核心,如何用怎么用 接下来还是按着我们约定的来 此时采用的演示方式还是用官方提供的vue-cli webpack版本 在src目录下我们创一个vuex文件夹,分别创建index.js,mutations.js,state.js,getters.js,actions.js 好处: 这样我们可对四种特性进行分文件,这样可以更加明确,…

摘要:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是阿里云提供的一种快速.完全托管的EB级数据仓库解决方案.本文章中阿里云MaxCompute公有云技术支持人员刘力夺通过一个实验向大家介绍了阿里云关系型数据库产品RDS中的MySQL数据如何同步到MaxCompute,帮助用户大体了解MaxCompute产品以及其数据同步过程. 直播视频回顾:MySQL/RDS数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 实验方案概述 本实验是对RDS同步数据到MaxCom…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了,尤其是卷积神经网络CNN尤为出名.本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对MNist数据集分类,从而使得读者更好的理解CNN. 1.CNN的介绍 CNN是一种自动化提取特征的机器学习模型.首先我们介绍CNN所用到一些基本结构单元: 1.1卷积层:在卷积层中,有一个重要的概念…