python数据分析三个重要方法之:numpy和pandas

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python数据分析三个重要方法之:numpy和pandas

关于数据分析的组件之一:numpy ndarray的属性 4个必记参数:ndim:维度shape:形状(各维度的长度)size:总长度dtype:元素类型一:np.array()产生n维数组一维:方法一:arr1 = np.array([1,2,3]) 方法二:arr6 = np.full((6),fill_value=666) 方法二结果:array([666, 666, 666, 666, 666, 666]) (一行六列) 二维:方法一:ar…

《Python数据分析常用手册》一、NumPy和Pandas篇

一.常用链接: 1.Python官网:https://www.python.org/ 2.各种库的whl离线安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn 3.数据分析常用库的离线安装包(pip+wheels)(百度云):http://pan.baidu.com/s/1dEMXbfN 密码:bbs2 二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和…

Python离线断网情况下安装numpy、pandas和matplotlib等常用第三方包

联网情况下在命令终端CMD中输入“pip install numpy”即可自动安装,pandas和matplotlib同理一样方法进行自动安装. 工作的电脑不能上外网,所以不能通过直接输入pip命令来安装. 环境:电脑上已经安装了Python(没有安装的请参考其他教程). Python离线断网情况下安装numpy.pandas和matplotlib等常用第三方包的步骤如下: 1.输入python命令查看本地Python版本.注意下载对应python版本的包,否则会报错. 可以看到我的电脑中,Py…

Python 数据分析（一）本实验将学习 pandas 基础，数据加载、存储与文件格式，数据规整化，绘图和可视化的知识

第1节 pandas 回顾第2节读写文本格式的数据第3节使用 HTML 和 Web API 第4节使用数据库第5节合并数据集第6节重塑和轴向旋转第7节数据转换第8节字符串操作第9节绘图和可视化 pandas 回顾一.实验简介学习数据分析的课程,需要同学们掌握好 Python 的语言基础,和对 Numpy 与 Matplotlib 等基本库有一些了解.同学们可以参考学习实验楼的 Python 语言基础教程与 Python 科学计算的课程. pandas 是后面我们…

Python数据分析教程（一）：Numpy

原文链接:https://blog.onefly.top/posts/13140.html 数据的纬度一维数据:列表和集合类型二维数据:列表类型多维数据:列表类型高维数据:字典类型或数据表示格式,如json.xml.yaml 维度:一组数据的组织形式列表和数组:一组数据的有序结构 Numpy Numpy介绍 NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,包含: 一个强大的N维数组对象ndarray 广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数.傅里叶变换.随机数…

Python selenium 三种等待方法

1. 强制等待 sleep(xx) 是最简单粗暴的一种办法,不管你浏览器是否加载完了,程序都得等待3秒,3秒一到,继续执行下面的代码,作为调试很有用,不建议总用这种等待方式,严重影响程序执行速度. 代码: from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com') sleep(3) # 强制等待3秒再执行下一步 drive…