1.控制图:监控过程是否稳定,是否具有可预测的绩效,在问题还未发生时解决.需要关注控制图中的平均值.控制界限.规格界限的含义.控制上.下限一般设为±3个西格玛.过程失控的情况包括数据点在控制界限外,以及七点规则(连续七点在平均值上方或下方,或七个点呈同方向变动(越来越高或越来越低)表示过程失控),数据点在规格界限外为质量不合格,需要返工或重做.即超过规格界限,表示产品质量有问题:超过控制界限但未超规格界限,产品质量没有问题,但是表示过程失控.从考试的角度,控制图的作用有如下几种情况: (1).在…

综述九大领域 项目管理的输入输出非常难记,原因在于理解起来也经不去推敲,故整理一个联想记忆版本,通过联想把输入输出都串起来达到记忆的目的,既然是联想,里面的内容逻辑只是为了好记,并无正确与否,请大家原谅. 五大过程组过程数分布记忆法:启动(2个).规划(20个).执行(8个).监控(10个).收尾(2个).我们只需要记住中间过程组(执行过程组)包含8个过程,一头一尾,即第一个过程组(启动过程组)和最后一个过程组(收尾过程组)所包含的过程数是一样的,都是2个:执行过程组之前的过程组(规划过程组)和…

题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4444 题意:给你一些n个矩形,给你一个起点,一个终点,要你求从起点到终点最少需要转多少个弯 题解:因为矩形数量很少50个,可以离散化成102*102的坐标,但是人可以贴着墙壁走,但不能穿过墙壁 所以每个点要分成9等分.建筑物的边占1/3,但是这样有漏洞. 1.当两个墙壁贴在一起,中间还可以过,所以要填补中间 2.当两个矩形的角重合,中间也可以过,要填补中间,但是只能填补中间一个点,不能填补全部的9个…

学生时代,每当面对冗杂的需要背诵的课业时,有很多人都会发出"这么多内容怎么背啊"."我讨厌死记硬背"."昨天背完今天就忘了"的呐喊.那么,如何才能快速又长久的对知识点进行有效的记忆呢,利用思维导图来帮助记忆就是一个值得尝试的方法. 我们之所以记不住或记忆不长久,是因为大脑对于枯燥的.没有规律的.黑白的.没有画面感的知识点并不敏感,当出现生动有序的画面时,便可以增强和改善大脑的记忆,而思维导图正是利用了这一点. 思维导图是一种对大脑内思维进行发散和…

虽说人的大脑是强大的存储器,但是我们终究没有挖掘出大脑全部的潜能,在记忆时或许因为方式.或许是干扰因素都能够影响我们的记忆力,致使有心无力,快来让思维导图来拯救你的记忆吧. 记忆是经验的关键,思维导图可以从下面几方面帮助记忆:1.把事情理清楚,找出逻辑关联,有助于逻辑记忆:2.是把内容进行图式布局,变成一张内容地图,利用右脑强大的方位记忆能力助记:3.对关键词进行联想. 思维导图帮助记忆主要表现在2方面:一是用思维导图整理内容,抓住重点并把逻辑整理清楚,进行逻辑记忆:二是用思维导图的各种右脑元素…

题目要求一个最大的弱联通图. 首先对于原图进行强连通缩点,得到新图,这个新图呈链状,类似树结构. 对新图进行记忆化dp,求一条权值最长的链,每一个点的权值就是当前强连通分量点的个数. /* Tarjan算法求有向图的强连通分量set记录了强连通分量 Col记录了强连通分量的个数. */ #include <iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<string> #include<alg…

趁着有时间把阿里巴巴Java开发手册又看了一遍了,很多时候觉得看完之后,发现自己好像一点都不记得了里面的内容了.只能把大概内容画一遍在脑子里形成一张图方便记忆,这样就更能够记得自己的看完的内容了.其中有许多是比较基础的内容,我就只画了自己相对不熟悉的内容,方便自己学习记忆. 一.总图 二.编程规约 三.异常日志 四.单元测试 五.安全规约 六.MySQL数据库 七.工程结构…

转自公号“机器之心” LSTM入门必读:从入门基础到工作方式详解 长短期记忆(LSTM)是一种非常重要的神经网络技术,其在语音识别和自然语言处理等许多领域都得到了广泛的应用..在这篇文章中,Edwin Chen 对 LSTM 进行了系统的介绍.机器之心对本文进行了编译. 我第一次学习 LSTM 的时候,它就吸引了我的眼球.然而并不是那种看到果冻甜圈圈时候的惊喜的形式.事实证明 LSTM 是对神经网络的一个相当简单的扩展,而且在最近几年里深度学习所实现的惊人成就背后都有它们的身影.所以我会尽可能直…

   我在知乎回答问题不多,这个问题: "对你职业生涯帮助最大的习惯是什么?它是如何帮助你的?",我还是主动回答了一下.    做笔记 一开始笔记软件做的不好的时候就发邮件给自己,然后不断的回顾更新笔记; 后来用OneNote,由于这玩意当时不是云同步的,硬盘坏掉的时候丢了一些数据,打击还是挺大,好多事情要从头开始 再后来用过一段时间Google Wave,还以和朋友分享讨论笔记,结果,你们知道关闭服务了,费力导出来 现在转战Evernote和思维导图Conceptdraw 记忆是靠不…

引入1:随机变量函数的分布 给定X的概率密度函数为fX(x), 若Y = aX, a是某正实数,求Y得概率密度函数fY(y). 解:令X的累积概率为FX(x), Y的累积概率为FY(y). 则 FY(y) = P(Y <= y) = P(aX <= y) = P(X <= y/a) = FX(y/a), 则 fY(y) = d(FX(y/a)) / dy = 1/a * fX(x/a) 引入2:如何定义信息量 某事件发生的概率小,则该事件的信息量大: 如果两个事件X和Y独立,即p(xy)…