研究到分布式系统CAP理论,记录下来下回详细分析它: CAP是指三个单词的简称 C: 一致性(Consistence) 所有节点访问的都是同一份最新的数据副本. A: 可用性(Availability) 每次请求都能获取正确的响应----但不保证获取的数据为最新数据 P: 分区容错性(Tolerance of network Partition) 以实际效果而言, 分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能再时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况. 当前操作必须在C和A之间做出选择. P的…

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.基础概念 1.什么是事务 什么是事务?举个生活中的例子:你去小卖铺买东西,“一手交钱,一手交货”就是一个事务的例子,交钱和交货必须全部成功,事务才算成功,任一个活动失败,事务将撤销所有已成功的活动.   明白上述例子,再来看事务的定义:   事务可以看做是一次大的活动,它由不同的小活动组成,这些活动要么全部成功,要么全部失败.   2.本地事务 在计算机系统中,更多的是通过关系型数据库来控制事务,…

分布式CAP理论 来自wiki: 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:[1][2] 一致性(Consistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)(每次请求都能获取到非错的响应--但是不保证获取的数据为最新数据) 分区容错性(Partition tolerance)(以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系…

一 CAP理论简述 CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础.     强一致性:等同于所有节点访问同一份最新的数据副本   可用性:每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果".一定时间指的是,在可以容忍的范围内返回结果,结果可以是成功或者失败.   分区容错性:理解为在存在网络分区的情况下,仍然可以接受请求(满足…

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…

分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容错性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾.忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区:Atomicity原子性:一个事务中所有操作都必须全部完成,要么全部不完成.Consiste…

微服务系统所设计的系统是分布式系统.分布式系统有一个著名的CAP理论,即同时满足"一致性""可用性"和"分区容错"是一件不可能的事.CAP理论是由Eric Brewer在2000年PODC会议上提出的,该理论在两年后被证明成立.CAP理论告诉架构师不要妄想设计出同时满足三者的系统,应该有所取舍,设计出适合业务的系统.CAP理论示意图 Consistency:指数据的强一致性.每次的读操作,都是读取的最新数据.即如果写入某个数据成功,之后读取,读到…

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…

分布式系统架构理论,定义了三种指标,理论说我们最多只能满足两个. ## 分布式系统 首先我们这个理论所说的分布式系统,是指系统内会共享数据,互相有连接有交互,才能完成系统功能的的分布式系统.而这个理论的关注点是**数据**的读写. ## 三种指标 - Consistency 一致性: 这里的一致性是针对于分布式读写的.对于一个分布式系统,当一条数据写成功,那么无论我怎么使用这个系统,我都应当能马上读取到这条最新的数据. 不一致性的例子:我更新了一条微博,而我的关注者还不能看到. - Avalil…

CAP理论 一个经典的分布式系统理论.CAP理论告诉我们:一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency).可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中两项. 1.一致性 在分布式环境下,一致性是指数据在多个副本之间能否保持一致的特性.在一致性的需求下,当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后,应该保证系统的数据仍然处于一直的状态. 对于一个将数据副本分布在不同分布式节点上的系统来说,如果对…