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SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试 1 数据集的标注 数据的标注使用BBox-Label-Tool工具,该工具使用python实现,使用简单方便.修改后的工具支持多label的标签标注.该工具生成的标签格式是:object_numberclassName x1min y1min x1max y1maxcl…

文档目录 本节内容: 简介 ABP结构 多层 其它层(通用) 领域(Core)层 应用层 基础层 Web & 表示层 其它 总结 简介 一个应用的代码库的分层是一个广为接受的技术,用来减少复杂度和提高代码复用性.ABP依照DDD理念来分层,在DDD里有4个基本的层: 表示层:为用户提供一个界面.使用应用层来完成用户交互. 应用层:表示层与领域层的媒介.协调服务业对象执行指定的应用任务. 领域层:包含业务对象和业务规则.是整个应用的核心. 基础层:提供支持更高层的通用技术.一个基础层的典型例子是通…

在上篇博客(geotrellis使用初探)中简单介绍了geotrellis-chatta-demo的大致工作流程,但是有一个重要的问题就是此demo如何调取数据进行瓦片切割分析处理等并未说明,经过几天的调试.分析.源代码研读终于大致搞明白了其数据调取方式,下面简单介绍. 经过调试发现系统第一次调用数据的过程就是系统启动的时候调用了initCache方法,明显可以看出此方法是进行了数据缓存,那必然牵扯到数据的调取,整个过程清晰明了,只新建了一个RasterSource类,并调用了相关方法.明显数据…

Event Delivery: The Responder Chain When you design your app, it’s likely that you want to respond to events dynamically. For example, a touch can occur in many different objects onscreen, and you have to decide which object you want to respond to a…

http://www.zhihu.com/question/34531232?rf=34500201 Meteor.js 是什么? 作者:陈天链接:http://www.zhihu.com/question/20296322/answer/16089122来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. Meteor的官网( Meteor )这样介绍这个框架: Meteor is an open-source platform for building top-quality web app…

我们为开发人员挑选了15个最新的  Web 开发框架,你肯定尝试一下这些新鲜的框架,有的可能略微复杂,有的提供了很多的配置选项,也有一些窗口小部件和界面交互的选择.他们将帮助你创建更优秀的网站,提供给用户更好的体验. 您可能感兴趣的相关文章 Web 前端开发人员和设计师必读精华文章推荐 精心挑选的优秀jQuery Ajax分页插件和教程 12个让人惊叹的的创意的 404 错误页面设计 让网站动起来!12款优秀的 jQuery 动画插件 8个前沿 HTML5 & CSS3 效果[附源码下载] 1.…

基于Linux-2.6.30版本,具体实现net\ipv4\netfilter目录下,入口文件为net\ipv4\netfilter\iptable_filter.c,入口/出口函数为模块的init函数iptable_filter_init()和uninit函数iptable_filter_fini() iptable_filter_init()函数流程如下 1.register_pernet_subsys(&iptable_filter_net_ops),其作用初步看是用于注册报文匹配目标规则…

内容列表: 启用MVC Java config 或 MVC XML namespace 修改已提供的配置 类型转换和格式化 校验 拦截器 内容协商 View Controllers View Resolvers 服务于资源 回滚到默认的Servlet Path Matching - 路径匹配 Message Converters - 消息转换器 MVC Java config中的高级定制 MVC namespace中的高级定制 在前面的文档中讲解了Spring MVC的特殊beans,以及Dis…

Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe 原文地址:http://suanfazu.com/t/caffe/281   blink 15年1月 6   Caffe448是一个清晰而高效的深度学习175框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清1.3K,目前在Google62工作. Caffe28是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU123直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU…