一.celery简介: Celery 是一个强大的 分布式任务队列 的 异步处理框架,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab). Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 可以看到,Celery 主要包含以下几个模块: 任务模块 Task 包含异步任务和定时任务.其中…

Airflow 配置celery+rabbitmq 1.安装celery和rabbitmq组件 pip3 install apache-airflow[celery] pip3 install apache-airflow[rabbitmq] 2.系统安装rabbit 1)安装 erlang yum install -y erlang 如果报错如下: [ ]# yum install erlang Loaded plugins: fastestmirror, langpacks Loading…

原文:http://www.dongwm.com/archives/shi-yong-celeryzhi-shen-ru-celerypei-zhi/ 前言 celery的官方文档其实相对还是写的很不错的.但是在一些深层次的使用上面却显得杂乱甚至就没有某些方面的介绍, 通过我的一个测试环境的settings.py来说明一些使用celery的技巧和解决办法 amqp交换类型 其实一共有4种交换类型,还有默认类型和自定义类型. 但是对我们配置队列只会用到其中之三,我来一个个说明,英语好的话可以直接去…

起因:有的时候.我们希望任务具有时效性.比方定时每5分钟去抓取某个状态,由于celery队列中的任务可能非常多,等到这个任务被运行时.已经超过了5分钟,那么这个任务的运行已经没有意义.由于下一次抓取已经运行了. 能够进行例如以下设定: @task(ignore_result=True, expires=900) def nupdate_influence_by_15min(uid, today=None, if_whole=False): ... ... expires – Either a i…

原文  http://www.dongwm.com/archives/shi-yong-celeryzhi-liao-jie-celery/   前言 我想很多做开发和运维的都会涉及一件事:crontab, 也就是在服务器上设定定时任务,按期执行一些任务.但是假如你有上千台的服务器, 你有上千种任务,那么对于这个定时任务的管理恐怕是一件很头疼的事情.哪怕你只是几十个任务分配的不同的机器上怎么样合理的管理和实现以下功能呢: 查看定时任务的执行情况.比如执行是否成功,当前状态,执行花费的时间. 一个…

前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --…

转自:http://www.cnblogs.com/forward-wang/p/5970806.html 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲…

http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/5453149.html Celery的实践指南   Celery的实践指南 celery原理: celery实际上是实现了一个典型的生产者-消费者模型的消息处理/任务调度统,消费者(worker)和生产者(client)都可以有任意个,他们通过消息系统(broker)来通信. 典型的场景为: 客户端启动一个进程(生产者),当用户的某些操作耗时较长或者比较频繁时,考虑接入本消息系统,发送一个task任务给broker. 后台启…

耗时大概6小时. 执行 pip install celery 之后, 在 mac 上 celery 可以正常运行, 在 centos 6u3 上报错如下: Traceback (most recent call last): File "/home/work/collie/venv/bin/celery", line 11, in <module> sys.exit(main()) File "/home/work/collie/venv/lib/python2.…

在学习Celery之前,我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式. 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据,如下图所示: 生产者消费…