我们现在使用的模式是,对于直接的key value对需缓存的直接用memcached.对于collection类型就使用Redis.对于大数据量的内容性的东西,我们打算尝试用mongoDB.也正在学习neo4j,来应对深度搜索,推荐功能. 1.Memcached单个key-value大小有限,一个value最大只支持1MB,而Redis最大支持512MB 2.Memcached只是个内存缓存,对可靠性无要求:而Redis更倾向于内存数据库,因此对对可靠性方面要求比较高 3.从本质上讲,Memca…

一.redis.memcached.mongoDB 对比 Memcached 和 Redis都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,速度快,并发高.Mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据. Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态.数据库驱动网站的速度.Memcached 的分布式不是在服务器端实现的,而是在客户端应用中…

memcached: 1.适合做内存缓存,对可靠性没有要求,不支持持久化:速度快.并发高.2.支持的数据结构单一,只支持Key-value,3.value最大支持1M3.在传统tomcat 部署war项目中使用memcached实现session共享非常方便,仅需要在tomcat配置文件中进行配置即可. Redis : 1.适合做内存数据库,支持事务,数据恢复,性能方面和memcached差不多.2.支持的数据结构比较多String.Hash.List.Set等3.Value最大支持512M4.…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

都说大厂面试难,一点也没有错,一线大厂的面试究竟怎么样还得自己亲身经历了才知道.小白面试阿里,就被面试官吊打,一问分布式就被“搞懵”了,Redis.MongoDB.Memcached都没答好,很多没有答上来. 下面分享了这次阿里面试关于分布式的一些题目,之后还整理了一些关于分布式的学习资料 01 分布式之 Redis篇 (1)阿里 redis面试题 怎么理解 Redis 事务? Redis 如何做内存优化? Redis 回收进程如何工作的? watch dog 自动延期机制 Redis 分布式锁…

Memcached(内存Cache) Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统.通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等.简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,以减轻数据库负载. MemCache的工作流程如下: 先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作: 如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返…

https://blog.csdn.net/gangsijay888/article/details/81213811 一.缓存 搞懂缓存那些事:https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80785020 区别2 二.Redis.MongoDB.Memcached区别: 区别1:https://www.cnblogs.com/457248499-qq-com/p/7392653.html 区别2:https://www.cnblogs.com/b…

Redis.MongoDB及Memcached的区别 Redis(内存数据库) 是一个key-value存储系统(布式内缓存,高性能的key-value数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各…

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…

项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远大于其…