OPA在Centos上的搭建 1. 首先确认Omni-Path Host Fabric Interfaces (HFIs) # yum install –y pciutils # lspci -vv | grep Omni : Series [discrete] (rev ) Subsystem: Intel Corporation Omni-Path HFI Silicon Series [discrete] 2. 安装Intel® Omni-Path Software Intel® Omni…

原文:https://www.cnblogs.com/linhankbl/articles/9149804.html#top JVM菜鸟进阶高手之路七(tomcat调优以及tomcat7.8性能对比)-------https://blog.csdn.net/lirenzuo/article/details/77164033 Linux服务器上同时部署多个Tomcat方法介绍------https://blog.csdn.net/github_38383183/article/details/78…

JuiceFS 是一款面向云原生环境设计的高性能 POSIX 文件系统,在 AGPL v3.0 开源协议下发布.作为一个云上的分布式文件系统,任何存入 JuiceFS 的数据都会按照一定规则拆分成数据块存入对象存储(如 Amazon S3),相对应的元数据则持久化在独立的数据库中.这种结构决定了 JuiceFS 的存储空间可以根据数据量弹性伸缩,可靠地存储大规模的数据,同时支持在多主机之间共享挂载,实现跨云跨地区的数据共享和迁移. 从 v0.13 发布以来, JuiceFS 新增了多项与性能监测…

Kafka是目前业界使用最广泛的消息队列.数据流转常见这样的业务场景,客户端把采集到的日志推送给Kafka,业务方可以消费Kafka的数据落地HDFS,用于离线分析,也可以使用Spark或Flink消费Kafka中的数据,用于实时计算.Kafka在数据流转过程中发挥着纽带作用,可用于日志采集和数据处理系统间的解耦. 本文将介绍搭建Kafka集群的详细安装步骤,并根据日常业务遇到的问题,对Linux系统和Kafka节点的配置参数进行调优. 1. 环境说明 组件 版本 说明 Kafka 2.12-2…

Hive默认使用的计算框架是MapReduce,在我们使用Hive的时候通过写SQL语句,Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行,但是MapReduce的执行速度远差与Spark.通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎,将MapReduce替换成Spark,从而大幅度提升计算速度.接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述. 注:本人使用的是CDH5.9.1,使用的Spark版本是1.6.0,使用的集群配置为4个节点,每台内存32+G,…

摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优 内容: 1.所需工具 我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgboost源码(0.4版本),java 环境还需要maven 附:Visual Studio 2012下载 xgboost源码(0.4版本)链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Kem5B 密码:ieox 2.详细过程 在windows文件里面打开sln文件 , 选release…

这篇文章是<打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群>系列的第2部分,在这个部分中你可以使用任何一种 WEB 服务器,不过我决定使用 Nginx,因其轻量级.高可靠及高性能的优点. 通常来说,一个优化良好的 Nginx Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒 的请求处理性能,然而我的 Nginx 服务器可以稳定地达到 904,000 次/秒 的处理性能,并且我以此高负载测试超过 12 小时,服务器工作稳定. 这里需要特别说明的是,本文中所有列出来的配置都是在我的测…

一.环境的搭建 实验环境: 操作系统:Centos 7.4 [root@xuegod70 ~]# ls apr-1.6.3.tar.gz apr-util-1.6.1.tar.bz2 httpd-2.4.33.tar.gz pcre-8.41.tar.gz #主要的按照包,下面是具体的安装操作 [root@xuegod70 ~]# yum install -y bzip2 [root@xuegod70 ~]# tar xf apr-1.6.3.tar.gz [root@xuegod70 ~]#…

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho…

案例分析 高性能硬件上的程序部署策略 例 如 ,一个15万PV/天左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统,新的硬件为4个CPU.16GB物理内存,操作系统为64位CentOS 5.4 , Resin作为Web服务器.整个服务器暂时没有部署别的应用,所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的网站使用.管理员为 了尽量利用硬件资源选用了64位的JDK 1 . 5 ,并通过-Xmx和-Xms参数将Java堆固定在12GB.使用一段时间后发现使用效果并不理想,网站经常不定期出现长时间失去响应的情况.…