world machine, 输出lightmap】的更多相关文章

一,输出黑白lightmap: 二,输出彩色lightmap: 需要注意的是:当输出黑白lightmap时,输出设备要用Height Output:当输出彩色lightmap时,输出设备要用Bitmap Output.…
由于Linux的发行版本比较多,并且有些差异性,所以,分析问题时我们常常需要知道自己的Linux系统的版本信息,以下是我搜集到的一些方法 1:显示电脑以及操作系统的相关信息 qian@ubuntu:~$ uname -a Linux ubuntu 3.13.0-32-generic #57-Ubuntu SMP Tue Jul 15 03:51:08 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 2:查看正在运行的内核版本 qian@ubuntu:~$ cat…
uname是linux中查询系统基本信息的命令. 命令形式: uname [选项] 选项包括:(若不跟任何选项:则默认-s选项) -s, --kernel-name 输出内核名称   -n, --nodename 输出网络节点上的主机名   -r, --kernel-release 输出内核发行号   -v, --kernel-version 输出内核版本   -m, --machine 输出主机的硬件架构名称   -p, --processor 输出处理器类型或"unknown"  …
在学习docker-machine时,发现需要使用到虚拟化平台,所以选择了使用virtualBox. 然后后面发现需要使用vagrant来在mac系统中作为虚拟机管理软件,所以下面将会简述我自己学习使用它们的过程: 1.virtualbox下载和安装 首先到官网讲virtualbox下载并安装: https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 安装步骤很简单,就一路继续即可 同时会把VBoxManage安装下来,查看VBoxManage版本: userdeMB…
1.uname 命令 [root@bogon /]# uname --help 用法:uname [选项]... 输出一组系统信息.如果不跟随选项,则视为只附加-s 选项.   -a, --all以如下次序输出所有信息.其中若-p 和 -i 的探测结果不可知则被省略:   -s, --kernel-name输出内核名称   -n, --nodename输出网络节点上的主机名   -r, --kernel-release输出内核发行号   -v, --kernel-version输出内核版本   …
功能说明:uname用来获取电脑和操作系统的相关信息. 语 法:uname [-amnrsvpio][--help][--version] 补充说明:uname可显示linux主机所用的操作系统的版本.硬件的名称等基本信息. 参 数: -a, --all 以如下次序输出所有信息.其中若-p 和 -i 的探测结果不可知则被省略:   -s, --kernel-name 输出内核名称   -n, --nodename 输出网络节点上的主机名   -r, --kernel-release 输出内核发行…
1.uname 命令用于查看系统内核与系统版本等信息,格式为“uname [-a]”. [root@bigdata-senior01 ~]# uname -a Linux bigdata-senior01.home.com 3.10.0-693.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 22 21:09:27 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 用法:uname [选项]... 输出一组系统信息.如果不跟随选项,则视为只附加-s 选项. -a…
笔记开始简介 从2018年9月份正式进入大学的时代,大数据和人工智能的崛起让我选择了计算机专业学习数据科学与大数据技术专业,接触的第一门语言就是C语言,后来因为同学推荐的原因进入了学校的人工智能研究协会,开始了正式学习Python的旅程,C语言+Python一起学习让我感受到了Python的简洁,优美的魅力并且让我无法自拔,C语言我并没有特别深入的学习,学校也没有安排相关的课程,而Python是第四学期的课程,第二第三学期学了Java,但是和Python相比确实也是繁琐了不少,Java的应用确实…
K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…
决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…