Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 完全满足如今网络的需求. 国际化域名和 URLs Keep-Alive & 连接池 持久的 Cookie 会话 类浏览器式的 SSL 加密认证 基本/摘要式的身份认证 优雅的键/值 Cookies 自动解压 Unicode 编码的响应体 多段文件上传 连接超时 支持 …

Python第七章__class面向对象高级用法与反射 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: Python中关于oop的常用术语 类的特殊方法 元类 反射 一.Python中关于oop的常用术语 抽象/实现 抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘程序结构,从而实现这种模型.抽象不仅包括这种模型的数据属性, 还定义了这些数据的接口.对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization).现实…

# 高级用法 本篇文档涵盖了Requests的一些更加高级的特性. ## 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies. 会话对象具有主要的Requests API的所有方法. 我们来跨请求保持一些cookies: s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://ht…

一 介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>&…

读者朋友,在比较新的版本(Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4)中,pip或者easy_install 扩展包命令已经默认安装(可查看   你的安装目录\python-(你的版本号)\Scripts),不需要额外手动安装,只需把安装命令加入到环境变量即可. 1 以scikit learn 安装为例子 scikit learn 是Python下开源的机器学习包.(安装环境:win7.0 32bit和Python2.7) 方法一:命令行  easy_install …

想要享受更轻松愉悦的编程,脚本语言是首选.想要更敏捷高效,c++则高山仰止.所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中.原来贡献过一篇<c++和js的混合编程>也是同样的目的. 得益于机器学习领域的发展,Python最近一直维持热度,但Python的速度,比node.js都差距不小,所以使用c++来提高一些速度更有必要. 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架,但感觉上boost是最好用的一个. 环境准备 本文的实验环境为mac电脑.使用Linux环境通常也可…

对于Python内置函数sorted(),先拿来跟list(列表)中的成员函数list.sort()进行下对比.在本质上,list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的,连参数都基本上是一样的.主要的区别在于,list.sort()是对已经存在的列表进行操作,进而可以改变进行操作的列表.而内建函数sorted返回的是一个新的list,而不是在原来的基础上进行的操作. 再来,让我们用Python自带的帮助函数help()看看对于sorted()是怎么定义的: >>>help(sort…

众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理序列类型的对象.通常来说,切片的作用就是截取序列对象,然而,它还有一些使用误区与高级用法,都值得我们注意.所以,本文将主要跟大家一起来探讨这些内容,希望你能学有所获. 事先声明,切片并非列表的专属操作,但因为列表最具有代表性,所以,本文仅以列表为例作探讨. 1.切片的基础…

一.numpy模块 NumPy(Numeric Python)模块是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统. NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库等. 1).一个强大的N维数组对象Array: 2).比较成熟…

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 安装 利用 pip 安装 ​$ pip install requests 或者利用 easy_install ​$ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 ​ import…