首先介绍数据读取问题,现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset,具体的细节不在这里赘述,看官方文档更清楚,这里主要记录一下官方文档没有提到的坑,以示"后人".因为是记录踩过的坑,所以行文混乱,见谅. I 问题背景 不感兴趣的可跳过此节. 最近在研究ENAS的代码,这个网络的作用是基于增强学习,能够自动生成合适的网络结构.原作者使用TensorFlow在cifar10上成功自动生成了网络结构,并取得了不错的效果. 但问题来了,此时我需要将代码转移…

tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取. tf在内存队列之前,还设立了一个文件名队列,文件名队列存放的是参与训练的文件名,要训练 N个epoch,则文件名队列中就含有N个批次的所有文件名.而创建tf的文件名队列就需要使用到 tf.train.slice_input_producer 函数. tf…

本文为博主原创,转载请注明出处. 此前曾总结过使用工具类读取properties文件中的属性值,有兴趣的可以看一下. 如何快速获取properties中的配置属性值:https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/7763485.html java中Properties类及读取properties中属性值:https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/7763485.html 这两种方式都是在项目启动时,将properties文件加载,第一种是将属性…

1.环境 1.1.关闭防火墙 命令:systemctl stop firewalld 或者 systemctl stop firewalld.service (备注:相应的,若要开启防火墙,将对应的"stop"修改为"start") 1.2.查看防火墙状态(确保已关闭) 方法1-命令:systemctl status firewalld 或者 systemctl status firewalld.service "dead"代表防火墙为关闭状态,…

webconfig <configuration> <appSettings> <add key="Workflow_Url" value="http://10.24.126.160/workflowtest/WebService/Services.asmx" /> </appSettings> </configuration> 前台: <asp:TextBox ID="ttel2"…

乱码情况: 在选择数据库前加入一句代码即可 mysql_query("set names utf8"); 最后效果…

首先客户端连接到服务端时服务端会开启一个线程,不断的监听客户端的操作.…

原文:https://likewind.top/2019/02/01/Pytorch-dataprocess/ Pytorch系列: PyTorch系列(一) - PyTorch使用总览 PyTorch系列(二) - PyTorch数据读取 PyTorch系列(三) - PyTorch网络构建 PyTorch系列(四) - PyTorch网络设置 参考: PyTorch documentation PyTorch 码源 本文首先介绍了有关预处理包的源码,接着介绍了在数据处理中的具体应用: 其主要…

前言 在各种ORM框架或者SQL映射框架(例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能)中,都有将查询的结果映射为内存对象的需求,包括映射到实体类.简单类型(例如Java的POJO,.NET的POCO)的对象.在.NET中,这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据,然后将读取的数据映射到内存对象.本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响. 在写这篇文章之前,我在想现在都2020年全民奔小康了,除了微软官方的EF框架之外,各种ORM框架层出不穷,连笔者的S…

1.tf.train.batch(image, batch_size=batch_size, num_threads=1) # 获取一个batch的数据 参数说明:image表示输入图片,batch_size表示一个batch的大小,num_threads表示使用几个线程进行执行 import tensorflow as tf import numpy as np def generate_data(): num = 25 label = np.asarray(range(0, num)) im…