初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 创建列表变量Alex,变量包含子列表,通过变量Alex给变量lzl赋值,然后对变量Alex的元素进行修改,此时lzl会有什么变化呢?让我们通过内存地址分析两者的变化 # 对象赋值 import copy #import调用copy模块 Alex = ["Alex", 28, ["…

小学生都能学会的python(深浅拷贝) join() 把列表中的每一项用字符串拼接起来 # lst = ["汪峰", "吴君如", "李嘉欣", "陈慧琳", "关之琳"] # # 遍历列表. 把列表中的每一项用"_" 做拼接 # s = "_".join(lst) # 把列表转化成字符串 # print(s) # # # s1 = "汪峰_吴君如_李嘉欣…

底层剖析Python深浅拷贝 拷贝的用途 拷贝就是copy,目的在于复制出一份一模一样的数据.使用相同的算法对于产生的数据有多种截然不同的用途时就可以使用copy技术,将copy出的各种副本去做各种不同的操作. 值得一提的是绝大部分编程语言中对于copy都有深浅拷贝的概念,所以充分的理解本章节的知识也是在为今后学习其他编程语言少走弯路. 在Python中,除开手动deepcopy(),其他的任何操作都是浅拷贝. Python = 赋值示例 好了,废话不多说.直接进入主题,上代码: >>>…

一.数据类型分类 二.Python深浅拷贝…

起初,关于python的深浅拷贝,总是习惯去用传值传址的方式去考虑,发现总是get不到规律,容易记混. python有着高度自治的内存管理,而不可变对象的内存分配,则是能省则省,就是说,无论用什么拷贝,拷贝得到的不可变对象的内存地址都与先前一样,现在想想,仍然觉得很奇怪.所以,我就干脆从可变对象和不可变对象出发,重新考虑这个问题,把拷贝的效果和对象内存地址的变化理个清楚.   经过实验,有如下结论:   从内存地址上来看, 不可变对象 无论深浅copy还是赋值,在操作完成后,新旧不可变对象的内存…

主要理解新与旧究竟在哪里 这样也就理解了 深浅拷贝 先说说赋值,事实上python中的赋值事实上是赋值了一个引用.比如: foo1=1.0 foo2=foo1 用操作符is推断时.你能够发现结果是true.是由于python是先创建了一个对象1.0,然后这个对象的引用又被赋值给了foo1和foo2,可是假设是这样: foo1=1.0 foo2=1.0 这时你会发现.这事实上是创建了两个不同的对象.用内建函数id()能够发现,二者的身份不同. 事实上python另一个特例,比如: a=1 b=1…

深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层. 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝(deepcopy) 深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归性质的拷贝),在内存地址中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量…

要搞懂深浅拷贝,首先要明白数据在内存里的储存方法. 一个变量的储存,首先是变量名加上储存内容的ID,通过ID去找到变量名所对应的内容, 当我们对数据进行赋值时,其实是把内容的整体地址赋给别的变量名(相当于复制一层ID) 然而当使用浅copy时,相当于把整体内容的地址与内容中第一层地址给复制(相当于复制两层ID) 应用:直接在变量名后加一个.copy(),或import调用copy模块使用模块中的方法copy.copy() 深度拷贝,其实是复制的整体以及整体内的所有ID(复制所有层ID) 方法是用…

Python直接赋值,浅copy和深copy的比较 基于引用和对象(python引用和对象分离) 总结: 直接赋值:a = b -->a,b两个引用指向相同的对象 浅copy:a为b的copy --> copy(新建)b的不可变子对象,共用可变子对象 深copy:a为b的深copy-->copy(新建)b的所有子对象,两者对象无关联 ps:对象的值相等,内存地址不一定相同(小数据池)   详细解析如下:   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个…