c# 模拟网易足彩算法】的更多相关文章

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本文首发于InfoQ公众号头条. 四年一度的世界杯又来了,作为没什么时间看球的码农,跟大家一样,靠买买足彩给自己点看球动力和乐趣, 然而总是买错球队,面对各种赔率也不知道怎么买才划算,足彩是不是碰大运的?如何提高自己的预测水平,成为预言帝,升职加薪赢取白富美走上人生巅峰? 本文采用机器学习方法,试图通过特定指标进行训练,对世界杯剩下的比赛胜负平做预测,并判断足彩给出的赔率是否值得买,以赢得博弈游戏的胜利.选取的数据量较少,仅提供一种思路,以下为我的程序的预测结果: 引言 本文主要写给跟我一样对机…
零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1 1.1 “阿尔法狗”与足彩 1 1.2 案例1-1:可怕的英国足球 3 1.3 关于足彩的几个误区 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大数据图灵(足彩)原则 10 1.6 主要在线彩票资源 11 1.7 主要在线足彩数据源 15 1.8 足彩基础知识 17 1.9 学习路线图 18 第2章 开发环境 19 2.1 数据分析首选Python 19 ================================== =…
足彩投注 题目概述 题目背景 了解足球彩票的人可能知道,足球彩票中有一种游戏叫做"胜负彩",意为猜比赛的胜负.下面是一些与胜负彩有关的术语 注 :每一组有效组合数据. 投 注:彩民以现金购买足球彩票的行为. 单式投注:彩民对于所有球队的比赛成绩均只选择一种预测结果的投注方式.投注的数量(注数)为1. 复式投注:彩民对于某些场次的比赛成绩选择两种以上的预测结果的投注方式.投注的数量为复式投注的组合数.例如,某彩民对一场比赛预测了两个结果(例如,胜平), 另一场比赛预测了三个结果(胜负平)…
目录 00 简介 01 算法概述 02 公用方法与变量解释 03 先进先出置换算法(FIFO) 04 最近最久未使用(LRU)算法 05 最佳置换算法(OPT) 00 简介 页面置换算法主要是记录内存的忙闲状态,为进程分配和释放内存.当主存的空间太小而无法装入所有的进程时,就需要在内存和硬盘之间进行调度操作. 多数操作系统只采用某种特定的页面置换算法进行置换,无法预先探测当前运行进程的页面访问模式,因此不能根据不同的页面访问模式,选用不同的页面置换算法.当然,如果能对不同的访问模式选取相应的页面…
技术背景 在上一篇文章中,我们讨论了在分子动力学里面使用LINCS约束算法及其在具备自动微分能力的Jax框架下的代码实现.约束算法,在分子动力学模拟的过程中时常会使用到,用于固定一些既定的成键关系.例如LINCS算法一般用于固定分子体系中的键长关系,而本文将要提到的SETTLE算法,常用于固定一个构成三角形的体系,最常见的就是水分子体系.对于一个水分子而言,O-H键的键长在模拟的过程中可以固定,H-H的长度,或者我们更常见的作为一个H-O-H的夹角出现的参量,也需要固定.纯粹从计算量来考虑的话,…
Aaron最近疯狂的爱上了算法研究,估计又要死伤不少脑细胞了,我喜欢捡现成的,可以省些力气.发现他写的一段源码,运行一下,还蛮好玩的,于是拿来分析一下,一来吸收下里边的营养,二来加深一下源码学习的功力.话说这源码还真是提高js内功的一大秘决,不信,就和我一起来品味一下吧. //立即执行函数,没有什么好说的.看下面演示 /** (function($){ //此处的$会由后面紧跟的立即执行函数的返回值提供 })(function(){ //这个函数运行的结果就是$啦 return aQuery }…
所谓LRU算法,是指在发生缺页并且没有空闲主存块时,把最近最少使用的页面换出主存块,腾出地方来调入新页面. 问题描述:一进程获得n个主存块的使用权,对于给定的进程访问页面次序,问当采用LRU算法时,输出发生的缺页次数. 这个题为京东2015年笔试考题,主要考察对LRU算法的理解 代码如下 n = int(input())def LRU(pages, maxNum):    temp = []    times = 0 for page in lst:        num = len(temp)…
主动学习: 主动学习的过程:需要分类器与标记专家进行交互.一个典型的过程: (1)基于少量已标记样本构建模型 (2)从未标记样本中选出信息量最大的样本,交给专家进行标记 (3)将这些样本与之前样本进行融合,并构建模型 (4)重复执行步骤(2)和步骤(3),直到stopping criterion(不存在未标记样本或其他条件)满足为止 模拟思路: 1. 将数据分为label 和 unlabel数据集 2. 将 unlabel 分为100个一组,每组样本数组分别求出熵值,按照熵值排序,取前5个样本,…