Numpy_01 >>> from numpy import pi >>> np.linspace(0, 2, 9) array([0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. , 1.25, 1.5 , 1.75, 2. ]) >>> x = np.linspace(0, 2*pi, 100) >>> y = np.sin(x) >>> import matplotlib.pyplot as plt >…

相关学习资料 : numpy中文网 https://www.numpy.org.cn/ 1 numpy索引区间为左闭右开,第一个索引能取到,第二个索引取不到 索引内可加步长 如 import numpy  as np a=np.arange(10) print(a,a[:3],a[::3]) 结果为 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2] [0 3 6 9] 2 使用 ones zeros 构造向量或者矩阵时,注意有两个括号, 如   c1=np.ones((3,4))  …

https://blog.csdn.net/LOLITA0164/article/details/80195124 numpy简介NumPy(Numeric Python)是一个Python包.它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即NumPy的前身,是由Jim Hugunin开发的,其也开发了另外一个包Numarray,它拥有一些额外的功能.2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建了 Nu…

第一章 NumPy快速入门 首先,我们将介绍如何在不同的操作系统中安装NumPy和相关软件,并给出使用NumPy的简单示例代码. 然后,我们将简单介绍IPython(一种交互式shell工具). 如前言所述,SciPy和NumPy有着密切的联系,因此你将多次看到SciPy的身影. 在本章的末尾,我们将告诉你如何利用在线资源,以便你在受困于某个问题或不确定最佳的解题方法时,可以在线获取帮助.   本章涵盖以下内容: 1.在Windows.Linux和Macintosh操作系统上安装Python,S…

Python是一种面向对象的,动态的程序设计语言,具有非常简洁而清晰的语法,适合于完成各种高层任务.它既可以用来快速开发程序脚本,也可以用来开发大规模的软件. 随着NumPy.SciPy.Matplotlib.Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算.绘制高质量的2D和3D图像.与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比,Python是一门通用的程序设计语言,比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持.虽然MATLAB…

十分钟学习pandas 一.导语 这篇文章从pandas官网翻译:链接,而且也有很多网友翻译过,而我为什么没去看他们的,而是去官网自己艰难翻译呢? 毕竟这是一个学习的过程,别人写的不如自己写的记忆深刻.那么开始吧. 1.pandas是什么? pandas是基于numpy的数据分析库(如果你没了解过numpy,可以在我的博客看numpy相关的文章),提供快速.灵活和富有表现力的数据结构. pandas的数据结构分为Series(一维)和DataFrame(二维).这两个主要的数据结构在金融,统计,…

第1章 准备工作 1.1 本书的内容 本书讲的是利用Python进行数据控制.处理.整理.分析等方面的具体细节和基本要点.我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家.虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程.库,以及用于数据分析的工具.这就是数据分析要用到的Python编程. 什么样的数据? 当书中出现“数据”时,究竟指的是什么呢?主要指的是结构化数据(structured data),这个故意含糊其辞的术语代指了所有通用格式…

python数组和矩阵使用总结 1.数组和矩阵常见用法 Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作.使用这个包,需要导入numpy. SciPy包以NumPy包为基础,大大的扩展了numpy的能力.因此只要导入了scipy,不必在单独导入numpy了!为了使用的方便,scipy包在最外层名字空间中包括了所有的numpy内容. 本文还是区分numpy中实现的和scipy中实现的. 以下默认已经:import numpy as np 以及 impor scipy as sp num…

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env…

一:创建TensorFlow工作环境目录 1. 在anconda安装目录下找到envs目录然后进入 2. 在当前目录下创建一个文件夹改名为tensorflow 二: 创建TensorFlow工作环境 1. 按下win+R键打开命令行 2. 输入conda create --name tensorflow python=3.5:然后回车 3. 接下来系统提示是否安装,输入y回车 4. 工作环境创建完成 三:安装TensorFlow 1. 使用命令activate tensorflow 切换到ten…