实际应用中遇到了一个python递归调用的问题,报错如下: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 网上找了一下,原来Python确实有递归次数限制,默认最大次数为1000 在正常的python里:   In [1]: sys.setrecursionlimit? Type: builtin_function_or_method Base Class: <type 'builtin_…

递归一个通俗的解释就是,在函数中调用函数本身:伪代码如下: In [31]: def fun(): ....: fun() # 这个递归没有任何作用,只是为了说明什么是递归 递归(Recursion),在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法. 在使用递归时,需要注意以下几点: 递归就是在过程或函数里调用自身 必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口. 注意: 切勿忘记递归出口,避免函数无限调用. 使用递归计算的一些方法 第一个阶乘: 阶乘的定义: 1的阶乘是1 大于1的树n…

遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==…

1.部分内置函数 repr()显示出字符串的官方表示形式,返回一个对象的string形式 # repr 就是原封不动的输出, 引号和转义字符都不起作用 print(repr('大家好,\n \t我叫周杰伦')) print('大家好我叫周杰伦') # %r 原封不动的写出来 name = 'taibai' print('我叫%r' % name) 前面用r来原封不动的写出来print(r'我叫\n\t,,,') # 我叫\n\t,,, chr() 输入位置数字找出对应的字符 # 找到对应编码位置…

一.lambda匿名函数定义:为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数例子:计算n的n次方 def func(n):#正常的写法 return n**2 f=lambda n:n**2 这里的lambda小时的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数 语法:函数名=lambda 参数:返回值 注意: 1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开,多个返回值也需要用逗号隔开,并且需要用小括号括起来 2.匿名函数不管多复杂,只能写一行 3.返回值和正常函数一样,可以是任意数据…

主要内容: 1.lambda匿名函数 2.sorted() 3.filter() 4.map() 5.递归函数 一. lambda匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # 计算n的n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) lambda表示的是匿名函数. 不需要用def来声明, 一句话就可以声明出一个函数 语法:      函数名 = lambda 参数: 返回值 注意: …

以上面一个公式为例: import numpy as np def getPi(n): if n == 0: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1)) else: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1) print 4*getPi(100) 可以通过上面一个递归实现. 参考 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身. ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口. ③递归算法解题通常显得很简洁,但…

最近在看<剑指Offer>,面试题32的题目:输入一个整数n,求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数.例如输入12,从1到12这些整数中包含1的数字有1.10.11和12,1一共出现了5次. 对于书中说的不考虑时间效率的解法很好理解,可以直接完成,但是对于书中介绍的另一种方法,没有理解,于是按照自己的思路进行了分析. 1位数,1-9中,1一共出现了1次: 2位数,10-99中,10-19的十位上一共出现了10*1=10次,对于每个十位开头的数字10-19.20-29,每个数个位上出现的…

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:…

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20…