一.写在前面 哈希表(Hash Table),又称散列表,是一种可以快速处理插入和查询操作的数据结构.哈希表体现着函数映射的思想,它将数据与其存储位置通过某种函数联系起来,其在查询时的高效性也体现在这里.换言之,我们建立一个函数关系(称之为散列函数):data->address,将数据和其存储位置关联:查询时,我们只需要根据我们建立的函数关系就能通过data查询到address. 可见,散列函数的建立直接影响着哈希表的效率.当我们的散列函数建立得足够优时,哈希表在插入和查询上的时间复杂度都能被降…

1230 元素查找  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解       题目描述 Description 给出n个正整数,然后有m个询问,每个询问一个整数,询问该整数是否在n个正整数中出现过. 输入描述 Input Description 第一行两个整数 n 和m. 第二行n个正整数(1<=n<= 100000) 第三行m个整数(1<=m<=100000) 输出描述 Output Description 一共m行,若出现则…

1230 元素查找  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond     题目描述 Description 给出n个正整数,然后有m个询问,每个询问一个整数,询问该整数是否在n个正整数中出现过. 输入描述 Input Description 第一行两个整数 n 和m. 第二行n个正整数(1<=n<= 100000) 第三行m个整数(1<=m<=100000) 输出描述 Output Description 一共m行,若出现则输出YES…

#include<cstdio> #include<vector> using namespace std; typedef vector<int>::iterator VER; #define MOD 100007 vector<int>v[MOD]; int n,m,t; int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=n;++i) { scanf("%…

目录 概述 哈希函数 冲突解决 初始化 结构体 字面量 运行时 操作 访问 写入 扩容 删除 总结 在上一节中我们介绍了 数组和切片的实现原理,这一节会介绍 Golang 中的另一个集合元素 - 哈希,也就是 Map 的实现原理:哈希表是除了数组之外,最常见的数据结构,几乎所有的语言都会有数组和哈希表这两种集合元素,有的语言将数组实现成列表,有的语言将哈希表称作结构体或者字典,但是它们其实就是两种设计集合元素的思路,数组用于表示一个元素的序列,而哈希表示的是键值对之间映射关系,只是不同语言的叫法…

文字描述 哈希表定义 在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按…

详解哈希表的查找 https://mp.weixin.qq.com/s/j2j9gS62L-mmOH4p89OTKQ 详解哈希表的查找 2018-03-01 算法与数据结构 来自:静默虚空 http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4332252.html   哈希表和哈希函数 在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系(映射函数),使每个关键字和一个存储位置能唯一对应. 这个映射函数称为哈希函数,根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Tabl…

数据结构实验之查找五:平方之哈希表 Time Limit: 400MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 给定的一组无重复数据的正整数,根据给定的哈希函数建立其对应hash表,哈希函数是H(Key)=Key%P,P是哈希表表长,P是素数,处理冲突的方法采用平方探测方法,增量di=±i^2,i=1,2,3,...,m-1 Input 输入一组测试数据,数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >=…

数据结构实验之查找五:平方之哈希表 Time Limit: 400 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 给定的一组无重复数据的正整数,根据给定的哈希函数建立其对应hash表,哈希函数是H(Key)=Key%P,P是哈希表表长,P是素数,处理冲突的方法采用平方探测方法,增量di=±i^2,i=1,2,3,...,m-1 Input 输入包含多组测试数据,到 EOF 结束. 每组数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >=…

1. 哈希表数据结构(数组): 2. 哈希表确定元素是否相同: (1)判断的是两个元素的哈希值是否相同                     如果相同,再判断两个对象内容是否相同 (2)判断哈希值相同,其实判断的是对象的hashCode的方法.         判断内容相同,其实使用的equals()方法 注意:如果哈希值不同,是不需要判断equals() 3. 哈希冲突: (1)哈希冲突的含义:         哈希表,可以快速的查询一个对象在内存里的位置,进行引用.        hash…