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由于工作任务重,时间紧,没有太多学习的时间,大致找了些在线学习资料,这里做个整理,希望对同样准备学习的朋友有帮助 在线文档类: Ruby on Rails 实战圣经  使用 Rails 4.2 及 Ruby 2.3(简体中文版) Rails Guides(英文版)                        Rails Guides(简体中文版)                         Ruby on Rails API Ruby 中文社区                       …
Alink漫谈(十三) :在线学习算法FTRL 之 具体实现 目录 Alink漫谈(十三) :在线学习算法FTRL 之 具体实现 0x00 摘要 0x01 回顾 0x02 在线训练 2.1 预置模型 2.1.1 训练模型 2.1.2 加载模型 2.2 分割高维向量 2.3 迭代训练 2.3.1 Flink Stream迭代功能 2.3.2 迭代构建 2.3.2.1 迭代的输入 2.3.2.2 迭代的反馈 2.3.3 迭代体 CalcTask / ReduceTask 2.3.3.1 迭代初始化…
各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据流,google先后三年时间(2010年-2013年)从理论研究到实际工程化实现的FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法,在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项(例如1范数,做模型复杂度控制和稀疏化)的凸优化问题上性能非常出色,据闻国内各大互联网公司都第一时间应…
转载请注明本文链接:http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和数据流,google先后三年时间(2010年-2013年)从理论研究到实际工程化实现的 FTRL(Follow-the-regularized-Leader) 算法,在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项(例如1范数,做模型复杂度控…
根据Payscale的调查显示,现在的APP开发人员的年薪达到:$66,851.这也是为什么那么多初学的开发都想跻身到APP开发这行业的主要原因之一.每当你打开App Store时候,看着琳琅满目的APP,你肯定会被它们精致的外观和巧妙的设计吸引住.而作为一个初学开发人员,如何才能系统学习制作一个属于自己的APP,成为一个APP开发?首先我们要清楚APP开发的岗位职责是什么: 1.负责Android/iOS客户端的开发以及维护 2.根据产品需求.开发对应功能 3.完成应用模块的设计.编码.测试…
你想学习Java吗?来对地方了!这篇文章将会介绍很多高质量的免费资源,包括网页.论坛.电子书和速查表. Java是一种面向对象的编程语言,拥有独立.多线程.安全.动态和健壮的特点.归功于其多功能的特点,Java已经成为最流行的编程语言之一,可以让你开发出健壮的应用程序. Java几乎是所有商务应用程序的核心.它有多种脚本语言和流行的框架,可以开发客户端和服务端.因此,学习Java不仅仅可以提高你的知识储备,也有利于你在事业上的发展. 这篇文章将介绍各种各样的网络资源(不包含必读的Java书籍),…
转载 2018年01月16日 00:00:00   人工智能相关岗位中,涉及到的内容包含: 算法.深度学习.机器学习.自然语言处理.数据结构.Tensorflow.Python .数据挖掘.搜索开发.神经网络.视觉度量.图像识别.语音识别.推荐系统.系统算法.图像算法.数据分析.概率编程.计算机数学.数据仓库.建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构. 将上面的岗位涉及到的知识和技术划类,就形成了今天的五份书单: 1人工智能科普类:人工智能科普.人工智能哲学 <智能的本质>斯坦…
本文会持续将<数据科学实战手册(R+Python)>一书中的附带参考资料网址手打出来, 方便访问. 由于书中的参考资料网址太多, 这个文档将可能花费一段时间才能完成. 第一章 P7  Rstdio (http://www.rstdio.com/) 参考Gettinng Started with R文章: http://support.rstdio.com/hc/en-us/articles/201141096-Getting-Started-With-R 访问RStdio的主页: http:/…
Alink漫谈(十二) :在线学习算法FTRL 之 整体设计 目录 Alink漫谈(十二) :在线学习算法FTRL 之 整体设计 0x00 摘要 0x01概念 1.1 逻辑回归 1.1.1 推导过程 1.1.2 求解 1.1.3 随机梯度下降 1.2 LR的并行计算 1.3 传统机器学习 1.4 在线学习 1.5 FTRL 1.5.1 regret & sparsity 1.5.2 FTRL的伪代码 1.5.3 简要理解 0x02 示例代码 0x03 问题 0x04 总体逻辑 0xFF 参考 0…