超级计算 CST DC作业故障(一)】的更多相关文章

描述 我们有一台数据库服务器windows 2012 r2 上有安装sql server 2012 和sql server 2016双实例,后续又把sql 2016的服务全部停用,即只保留sql 2012 的服务在用.在例行检查数据库的job 运行情况时发现syspolicy_purge_history该自带的job一直是失败的,错误一直停留在step 3,首先先了解一下该job的官方文档说明,发现虽然跟实际在用的业务功能没有什么关联,但还是觉得有必要修复. 操作步骤 a.查看job的具体报错提…
SQL Server代理是所有实时数据库的核心.代理有很多不明显的用法,因此系统的知识,对于开发人员还是DBA都是有用的.这系列文章会通俗介绍它的很多用法. 如我们在这个系列的前几篇文章所见,SQL Server代理是由一系列的作业步骤组成,每个步骤是不同类型将要进行的工作.如果你在第4篇所见,SQL Server代理也提供使用数据库邮件发送提醒的能力.如果出现问题,不管怎样, 你必须去查看下数据库邮件错误日志.在这篇文章里,你会学到如何理解和查看SQL Server错误日志的所有相关知识.你会…
本篇文章是SQL Server代理系列的第五篇,详细内容请参考原文. 正如这一系列的前几篇所述,SQL Server代理作业是由一系列的作业步骤组成,每个步骤由一个独立的类型去执行.在第四篇中我们看到,SQL Server代理可以通过数据库邮件发送通知.如果有什么不正确的,你必须查看数据库邮件日志.在这一篇,你将学习如何理解和查看所有相关的SQL Server代理错误日志.你将回顾最常见的错误信息,掌握哪些信息需要你采取行动,哪些信息只是单纯的信息而已.一旦你理解错误日志,在处理SQL Serv…
1.一个Ignite节点可以从命令行启动,可以用默认的配置也可以传递一个配置文件.可以启动很多很多的节点然后他们会自动地发现对方. 2.Ignite只需要一个ignite-core强依赖,通常你还需要添加ignite-spring,来做基于spring的XML配置,还有ignite-indexing,来做SQL查询. 3.由于Ignite的零部署特性,当从IDE运行上面的程序时,远程节点没有经过显示的部署,就获得了计算作业. 4.导入独立模块. ignite-spring:基于Spring的配置…
背景 在MySQL高可用架构中,目前使用比较多的是Percona的PXC,Galera以及MySQL 5.7之后的MGR等,其他的还有的MHA,今天介绍另一个比较好用的MySQL高可用复制管理工具:Orchestrator(orch). Orchestrator(orch):go编写的MySQL高可用性和复制拓扑管理工具,支持复制拓扑结构的调整,自动故障转移和手动主从切换等.后端数据库用MySQL或SQLite存储元数据,并提供Web界面展示MySQL复制的拓扑关系及状态,通过Web可更改MyS…
一.介绍 今天是这个系列的最后一篇文章了,主要功能说的差不多了,我们来看看其他相关的内容.话说回来,虽然是这个系列的最后一篇文章,并不代表Quartz的东西就这么点,学习阶段,就这些了,如果以后有了使用心得,再增加进来.废话少说,开始我们今天的学习吧. 二.Quartz.Net其他功能 Quartz以模块化方式构建,因此要使其运行,需要将几个组件“拼接”在一起. 幸运的是,有一些助手可以实现这一目标. 在Quartz可以完成其工作之前需要配置的主要组件是: 1).ThreadPool 2).Jo…
本篇文章是SQL Server代理系列的第五篇,详细内容请参考原文. 正如这一系列的前几篇所述,SQL Server代理作业是由一系列的作业步骤组成,每个步骤由一个独立的类型去执行.在第四篇中我们看到,SQL Server代理可以通过数据库邮件发送通知.如果有什么不正确的,你必须查看数据库邮件日志.在这一篇,你将学习如何理解和查看所有相关的SQL Server代理错误日志.你将回顾最常见的错误信息,掌握哪些信息需要你采取行动,哪些信息只是单纯的信息而已.一旦你理解错误日志,在处理SQL Serv…
当前spark任务都是运行在yarn上,所以不用启动长进程worker,也没有master的HA问题,所以主要的问题在任务执行层面. 作业故障分类故障主要分为版本,内存和权限三方面. - 各种版本不一致 - 各种内存溢出 - 其他问题 版本不一致1)java版本不一致报错:java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/immomo/recommend/RedisDao: Unsupported major.minor version 52.0处理:该问题…
作者介绍:董亭亭,快手大数据架构实时计算引擎团队负责人.目前负责 Flink 引擎在快手内的研发.应用以及周边子系统建设.2013 年毕业于大连理工大学,曾就职于奇虎 360.58 集团.主要研究领域包括:分布式计算.调度系统.分布式存储等系统. 本文主要分享Flink connector相关内容,分为以下三个部分的内容:第一部分会首先介绍一下Flink Connector有哪些.第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的kafka connector的基本的原理以及使用方法.第三部分答疑环节,看…
本文主要分享 Flink connector 相关内容,分为以下三个部分的内容:第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些.第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法.第三部分答疑,对社区反馈的问题进行答疑. Flink Streaming Connector Flink 是新一代流批统一的计算引擎,它需要从不同的第三方存储引擎中把数据读过来,进行处理,然后再写出到另外的存储引擎中.Connector 的作用就相当于一个…