Example Program The following program is a complete, working example of streaming window word count application, that counts the words coming from a web socket in 5 second windows. public class WindowWordCount { public static void main(String[] args)…

传统的大数据处理方式一般是批处理式的,也就是说,今天所收集的数据,我们明天再把今天收集到的数据算出来,以供大家使用,但是在很多情况下,数据的时效性对于业务的成败是非常关键的. Spark 和 Flink 都是通用的开源大规模处理引擎,目标是在一个系统中支持所有的数据处理以带来效能的提升.两者都有相对比较成熟的生态系统.是下一代大数据引擎最有力的竞争者. Spark 的生态总体更完善一些,在机器学习的集成和易用性上暂时领先. Flink 在流计算上有明显优势,核心架构和模型也更透彻和灵活一些. 本…

先看例子, final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<Tuple2<Long, Long>> stream = env.addSource(...); stream .keyBy(0) .timeWindow(Time.of(2500, MILLISECONDS), Time.of(500, MILLISECONDS)…

流处理是 Flink 的核心,流处理的数据集用 DataStream 表示.数据流从可以从各种各样的数据源中创建(消息队列.Socket 和 文件等),经过 DataStream 的各种 transform 操作,最终输出文件或者标准输出.这个过程跟之前文章中介绍的 Flink 程序基本骨架一样.本篇介绍 DataStream 相关的入门知识. Flink 101 为了学习 Flink 的朋友能查看到每个例子的源码,我创建了一个 GitHub 项目:https://github.com/duma…

Data Sources 源是程序读取输入数据的位置.可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 将源添加到程序.Flink 有许多预先实现的源函数,也可以通过实现 SourceFunction 方法自定义非并行源 ,或通过实现 ParallelSourceFunction 或扩展 RichParallelSourceFunction 自定义并行源. 有几个预定义的流数据源可从 StreamExecutionEnvironm…

之前熟悉的流处理API中的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的.例如:MapFunction 这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的时间. 然而,在一些场景下,又需要访问这些信息.基于此,DataStream API提供了一系列的 Low-Level转换算子. 这些算子支持访问时间戳.watermark 以及注册定时事件.还可以输出特定的一些事件,例如超时事件等. ProcessFunction 用来构建事件驱动的应用(支持带有事件时间的窗口操作)以及实现自定义的业务逻辑…

解释 官方文档中: The difference between min and minBy is that min returns the minimum value, whereas minBy returns the element that has the minimum value in this field (same for max and maxBy). 翻译: min和minBy之间的区别是min返回最小值,而minBy返回在此字段中具有最小值的元素(与max和maxBy相同)…

Event Time 本文翻译自DataStream API Docs v1.2的Event Time ------------------------------------------------------- 一.事件时间 / 处理时间 / 提取时间 Flink支持流程序不同的time概念. ·        Processing time:处理时间指执行对应Operation的设备的系统时间. 当一个流程序以处理时间运行,所有基于时间的operation(如time窗口)将使用运行对应O…

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} 张安 张安 2 1 2016-08-02T10:56:00Z 2016-08-02T10:56:00Z 1 2945 16790 139 39 19696 16.00 false false false false…

综述: 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序. 1.示范程序 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streamin…