TensorFlow Scikit-Learn Numpy Keras PyTorch LightGBM Eli5 SciPy Theano Pandas 简介 python 是最流行和使用最广泛的编程语言之一,它已经取代了业界许多编程语言. python 在开发人员中流行的原因有很多.然而,最重要的一点是它有大量的库供用户使用. python 的简单性吸引了许多开发人员为机器学习创建新的库.由于有大量的库,python 在机器学习专家中变得非常流行. 所以,这里要介绍的第一个库是 Tensor…

通过为开发人员提供应用程序开发结构,框架使开发人员的生活更轻松.他们自动执行通用解决方案,缩短开发时间,并允许开发人员更多地关注应用程序逻辑而不是常规元素. 在本文中,我们分享了我们自己的前十大Python Web框架列表,我们认为这些列表对于您成为专业后端开发人员以及改进现有技能集的方式将会非常有用.请记住,这些框架并没有按照特定的顺序排列:我们专注于展示你能做什么,而不是告诉你应该做什么. 有些事情要考虑 在决定使用哪个框架时,请查看项目的规模和复杂程度.如果您希望开发的是一个包含功能和需求…

核心库 1. NumPy (提交数: 15980, 贡献者数: 522) 当开始处理Python中的科学任务,Python的SciPy Stack肯定可以提供帮助,它是专门为Python中科学计算而设计的软件集合(不要混淆SciPy库,它是SciPy Stack的一部分,和SciPy Stack的社区)这样我们开始来看一下吧.然而,SciPy Stack相当庞大,其中有十几个库,我们把焦点放在核心包上(特别是最重要的). 关于建立科学计算栈,最基本的包是Numpy(全称为Numerical Py…

翻译 | suisui 来源 | 人工智能头条(AI_Thinker) 继续假日充电系列~本文是 Mybridge 挑选的 10 个 Python 开源项目,Github 平均star 2135,希望你能够喜欢~~ ▌Rank 1:Requests-HTML v0.9(7385 stars on Github,来自Kenneth Reitz) 该库旨在尽可能简单直观地解析 HTML,仅支持 Python 3.6. 项目地址: https://github.com/kennethreitz/req…

简介 目前非常多的数据竞赛都是提交代码的竞赛,而且加入了时间的限制,这就对于我们python代码的加速非常重要.本篇文章我们介绍在Python中加速代码的一些技巧.可能不是很多,但在一些大的循环或者函数调用时则能带来巨大的帮助. 十大Python加速技巧,首先导入numpy import numpy as np 1 List Comprehension 将for的append操作替换为列表中直接产出.这其中加速的主要原因是: 在循环的每次迭代中我们都需要调用append,然后在循环的每次迭代中将…

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解 在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.…

1. BeautifulSoup Beautiful Soup是一个可以从HTML,XML进行提取文件的Python库,日常我们使用爬虫进行数据抓取回来之后,往往需要进行数据解析. 使用它能让你开心愉快提取里面的爬回来的数据. 2. Arrow 用过datetime标准库的同学都知道,这个库每次需要import各种时间模块格式化,非常不友好,arrow直接接受各种时间(datetime,date,timestamp)类型转化为Arrow类型,然后进行各种格式化操作,非常方便.很是人性化,简直是居…

Python本身提供了处理时间日期的功能,也就是datetime标准库.除此之外,还有很多优秀的第三方库可以用来转换日期格式,格式化,时区转化等等.今天就给大家分享10个这样的Python库. 上期入口:史上最全实用网络爬虫合集! 1️⃣arrow 更好的 Python 日期时间操作类库. 官网:https://arrow.readthedocs.io/en/latest/* 2️⃣Chronyk Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期. GitHub:https://githu…

该10大iOS开发者最喜爱的库由“iOS辅导团队”成员Marcelo Fabri组织投票选举而得,参与者包括开发者团队,iOS辅导团队以及行业嘉宾.每个团队都要根据以下规则选出五个最好的库:1)不能投自己写的库:2)排除大的架构,比如游戏类架构:3)排除不在设备上运行的库,例如CocoaPods或者Rack::CoreData也排除在外. 最终评选出了如下10大iOS开发者最喜爱的库: 1)SSToolkit Sam Soffes简直就是一个Objective-C天才,SSToolkit就是个例…

据权威机构统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小,很容易快速高薪就业.可能你并不太了解常用的十大Python开发工具都有哪些,现在告诉你. 1.Micro Python Micro Python基于ANSI C,语法跟Pyton 3基本一致,拥有自家的解析器.编译器.虚拟机和类库等.目前支持基于32-bit的ARM处理器,比如说STM32F405. 借助它,用户完全可以通过Python脚本语言实现硬件底层的访问和控制,如控制LED…