MapReduce MapReduce原理非常重要,hive与spark都是基于MR原理 MapReduce采用多进程,方便对每个任务资源控制和调配,但是进程消耗更多的启动时间,因此MR时效性不高.适合批量,高吞吐的数据处理.Spark采用的是多线程模型. MapReduce执行流程 Map过程 map函数开始产生输出时,并不是直接将数据写到磁盘,它利用缓冲的方式写到内存.每个map任务都有一个环形内存缓冲区用于存储任务输出.在默认情况下,缓冲区大小为100MB.一旦缓冲内容达到阈值(默认80%…

MapReduce任务执行总流程 一个MapReduce作业的执行流程是:代码编写 -> 作业配置 -> 作业提交 -> Map任务的分配和执行 -> 处理中间结果 -> Reduce任务的分配和执行 -> 作业完成,而在每个任务的执行过程中又包含输入准备 -> 任务执行 -> 输出结果.下图给出了MapReduce作业详细的执行流程图. MapReduce作业执行流程图 1. 提交作业 一个MapReduce作业在提交到Hadoop之后会进入完全地自动化执…

浅谈循环中setTimeout执行顺序问题 (下面有见解一二) 期望:开始输出一个0,然后每隔一秒依次输出1,2,3,4. for (var i = 0; i < 5; i++) { setTimeout(function() { console.log(i); }, 1000 * i); } 结果:输出5. 原因:setTimeout 使函数延迟1s执行,而for循环执行完成还不到0.1秒,到执行函数的时候,其实 i 已经变成5了,因此console.log(i)输出5. 解决方法一:使用le…

SpringBoot项目构建.测试.热部署.配置原理.执行流程 一.项目构建 二.测试和热部署 三.配置原理 四.执行流程…

尽管我们在虚拟机client上能非常快通过shell命令,进行运行一些已经封装好实例程序,可是在应用中还是是自己敲代码,然后部署到server中去,以下,我通过程序进行浅谈一个程序的部署过程. 在启动Hadoop之后,然后把程序达成可运行的jar包,并把对应的第三方jar包 包括进去.运行hadoop    jar   XXX. +驱动名称. package com.mapred; import java.io.IOException; import java.io.PrintStream; i…

前面我们使用HDFS进行了相关的操作,也了解了HDFS的原理和机制,有了分布式文件系统我们如何去处理文件呢,这就的提到hadoop的第二个组成部分-MapReduce. MapReduce充分借鉴了分而治之的思想,将一个数据的处理过程分为Map(映射)和Reduce(处理)两步.那么用户只需要将数据以需要的格式交给reduce函数处理就能轻松实现分布式的计算,很多的工作都由mapReduce框架为我们封装好,大大简化了操作流程. 1 MapReduce的编程思想 MapReduce的设计思路来源…

1.MapTask工作机制 整个map阶段流程大体如上图所示.简单概述:input File通过getSplits被逻辑切分为多个split文件,通通过RecordReader(默认使用lineRecordReader)按行读取内容给map(用户自己实现的map方法),进行处理,数据被map处理结束之后交给OutputCollector收集器,对其结果key进行分区(默认使用hash分区),然后写入buffer,每个map task 都有一个内存缓冲区,存储着map的输出结果,当缓冲区快满的时候…

近日,论坛上面XSS满天飞,各处都能够见到XSS的痕迹,前段时间论坛上面也出现了XSS的迹象.然后我等小菜不是太懂啊,怎么办?没办法仅仅有求助度娘跟谷歌这对情侣了. 能够说小菜也算懂了一些.不敢藏私,故发文出来大家一块学习,讨论. 以下是正文: 0x00:xss的来由 记得之前看过一篇文章,这样来形容XSS " 假设把浏览器看作WEB2.0后时代的操作系统.那么client脚本就相当于传统的应用程序,而XSS的攻击方式事实上就相当于在被攻击者的系统上运行了一个木马程序.但这样的"木马&…

一.MapReduce是用于解决什么问题的? 每一种技术的出现都是用来解决实际问题的,否则必将是昙花一现,那么MapReduce是用来解决什么实际的业务呢? 首先来看一下MapReduce官方定义: 总结一句话:MapReduce就是批量处理海量数据的分布式计算框架. 在数据规模比较小时,如果要批量处理一些数据,通常都是在凌晨跑一个或者多个定时任务,定时任务直接连接业务库,从业务库中读取然后批量处理,但是当业务规模逐渐大了之后,像凌晨跑定时任务的方式已不足以支撑业务开展,这时分布式计算诞生了,分…

MapReduce原理 MapReduce原理 简单来说就是,一个大任务分成多个小的子任务(map),并行执行后,合并结果(reduce). 例子: 100GB的网站访问日志文件,找出访问次数最多的IP地址…

当前云计算流行, 单一机器额的处理能力已经不能满足我们的需求,不得不采用大量的服务集群.服务集群对外提供服务的过程中,有很多的配置需要随时更新,服务间需要协调工作,那么这些信息如何推送到各个节点?并且保证信息的一致性和可靠性?我们知道分布式协调服务很难正确无误地实现, 因为他们很容易在竞争条件和死锁上犯错误.那么zookeeper将是一个不错的选择 Zookeeper是什么? 引用官方的说法:“Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务.它提供了简单原始的功能,分布式应用可…

关于Android的Activity运行流程,我们可以写一些程序来直观的查看Activity的运行流程.在这里我们使用Log工具来获取Activity运行日志.假如我们新建一个Android项目,ProcessActivity.java代码如下: public class ProcessActivity extends Activity { private static final String tag="徐守威"; @Override public void onCreate(Bun…

(1).客户端提交一个mr的jar包给JobClient(提交方式:hadoop jar ...) (2).JobClient通过RPC和JobTracker进行通信,返回一个存放jar包的地址(HDFS)和jobId (3).client将jar包写入到HDFS当中(path = hdfs上的地址 + jobId) (4).开始提交任务(任务的描述信息,不是jar, 包括jobid,jar存放的位置,配置信息等等) (5).JobTracker进行初始化任务 (6).读取HDFS上的要处理的文…

一.AQS介绍 AQS,即AbstractQueuedSynchronizer, 抽象队列同步器,它是Java多线程模块用来构建锁和其他同步组件的基础框架.来看下同步组件对AQS的使用: AQS是一个抽象类,主是是以继承的方式使用.AQS本身是没有实现任何同步接口的,它仅仅只是定义了同步状态的获取和释放的方法来供自定义的同步组件的使用.从图中可以看出,在java的同步组件中,AQS的子类(Sync等)一般是同步组件的静态内部类,即通过组合的方式使用. 二.AQS原理介绍 AQS的实现依赖于内部的…

原文:http://blog.csdn.net/justdb/article/details/9621271 版权声明:本文为博主原创文章. Linux系统的启动时通过读取不同的配置文件,执行相应的Shell脚本完成的.当然本文只是简单的从文件的角度分析,更深层次的本文没涉及. 主要读取了以下文件: /boot/grub/grub.conf /etc/inittab /etc/rc5.d(rc.d) - Seq /etc/passwd (Login,input username and pass…

Linux系统的启动时通过读取不同的配置文件,执行相应的Shell脚本完成的.当然本文只是简单的从文件的角度分析,更深层次的本文没涉及. 主要读取了以下文件:  /boot/grub/grub.conf         /etc/inittab         /etc/rc5.d(rc.d) 0-99 Seq         /etc/passwd (Login,input username and password)         /etc/shadow         /etc/prof…

服务功能 ResouceManager:     1.处理客户端的请求     2.启动和监控ApplicationMaster     3.监控nodemanager     4.资源的分配和调度 Nodemanager     1.处理单个节点的资源管理     2.处理来自ResouceManager的命令     3.处理来自ApplicationMaster的命令 ApplicationMaser     1.为应用程序申请资源,并分配给内部任务     2.任务的监控和容错 Cont…

本文整理自漫画:什么是ConcurrentHashMap? - 小灰的文章 - 知乎 .已获得作者授权. HashMap 在高并发下会出现链表环,从而导致程序出现死循环.高并发下避免HashMap 出问题的方法有两种.一是使用HashTable,二是使用Collections.syncronizedMap 但是这两种方法的性能都能差.因为这两个在执行读写操作时都是将整个集合加锁,导致多个线程无法同时读写集合.高并发下的HashMap出现的问题就需要ConcurrentHashMap 来解决了.…

在JavaScript中,所有代码都是单线程.由于该“缺陷”,JavaScript在处理网络操作.事件操作时都是需要进行异步执行的.AJAX就是一个典型的异步操作 对于异步操作,有传统的利用回调函数和使用 Promise,二者的对比如下: //以往回调方式 函数1(function(){ //代码执行...(ajax1) 函数2(function(){ //代码执行...(ajax2) 函数3(function(data3){ //代码执行...(ajax3) }); ... }); }); /…

一.添加脚本的顺序 这是一张官方的脚本顺序图 一般,当我们把脚本绑定在游戏对象上时,或者点击绑定好的脚本的reset按钮时,会调用Reset() 当我们初始化一个对象时,会先调用Awake()在调用OnEnable() GameObject.instantiate(o); start()在第一次调用update()前调用,有时候start()会在Awake(),OnEnable()执行完后立刻执行,处于同一帧 onDisable()和onDestroy()的执行顺序有点特别: 第一种情况: 对于…

1. 什么是前端工程化 自有前端工程师这个称谓以来,前端的发展可谓是日新月异.相比较已经非常成熟的其他领域,前端虽是后起之秀,但其野蛮生长是其他领域不能比的.虽然前端技术飞快发展,但是前端整体的工程生态并没有同步跟进.目前绝大多数的前端团队仍然使用非常原始的“切图(FE)->套模板(RD)”的开发模式,这种模式下的前端开发虽说不是刀耕火种的原始状态,但是效率非常低下. 前端的工程化问题与传统的软件工程虽然有所不同,但是面临的问题是一样的.我们首先回顾一下传统的软件开发流程模型: 上图中的运行和维…

HashMap的底层的一些变量: transient Node<K,V>[] table; //存储数据的Node数组 transient Set<java.util.Map.Entry<K,V>> entrySet; transient int size; //map中存放数据的个数,不等于table.length transient int modCount; //修改的次数,防止 int threshold; //临界值 final float loadFacto…

多不说,直接上代码(可谓配置): [Unit] Description=demo app After=network-is-online.target [Service] Type=Simple ExecStart=/usr/bin/demo [Install] WantedBy=multi-user.target :表达的意思是在network已经online情况下则启动该服务,如果上述文件为/lib/systemd/system/下的demo_app.service,则启动. tips: c…

前言 上一篇我们分析了一个MapReduce在执行中的一些细节问题,这一篇分享的是MapReduce并行处理的基本过程和原理. Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架. Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上. 一.MapReduce并行处理的基本过程 首先要说明的是Hadoop2.0之前和Hadoop2.0之后的区别:  2.0之前只有M…

浅谈CAS原理java并发编程也研究了一段时间了,对CAS的原理总是不太理解,今天再研究了一下,记录一些自己的理解.    说到CAS,再java中的某些情况下,甚至jdk1.5以后的大多数情况,并发编程都是用CAS实现的,那么CAS到底如何能够实现锁的功能呢?    拿a++操作举例 public final int getAndIncrement() { for (;;) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAn…

原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析 亢丽芸, 王效岳, 白如江 摘要 关键词: MapReduce; 实现平台; Hadoop; Phoenix; Disco; Mars Analysis of MapReduce Principle and Its Main Implementation Platforms Kang Liyun, Wang Xiaoyue,…

Filter拦截器 Aop是MVC的主要设计方式之一,而微软也希望我们在使用MVC的时候更好的使用拦截器来进行切面编程.拦截器则是Mvc中的一大亮点与重点 AOP(面向切面)编程已经广泛应用在各个项目中,切面编程把我们的action切出了执行前与执行后或者是特定的需求比如异常发生时.让我们可以在切面中从容的完成记日志.检查权限等操作.在action中开发人员只需要关于核心业务. 可以看到Controller已经为我们集成了一些Filter接口 IActionFilter  -- >  Actio…

当我们需要异步上传文件的时候,我们倾向于在网上查找相关的JQuery插件,jquery-file-upload就是我们经常看到的,但是他的主页是英文的,对于我们这些英语比较差的同学来说,简直就是...今天就来讲一下最简单的使用方法,如果有写的不好的地方还请拍砖. 介绍 jQuery File Upload是一个非常优秀的上传组件,主要使用了XHR作为上传方式,并且利用了相当多的现代浏览器功能,所以可以实现诸如批量上传.超大文件上传.图片预览.拖拽上传.上传进度显示.跨域上传等功能. 他的功能非常…

Servlet 有以下四个阶段: 1.加载和实例化 Servlet容器负责加载和实例化Servlet. 当Servlet容器启动时,或者在容器检测到需要这个Servlet来响应第一个请求时,创建Servlet实例. 当Servlet容器启动后,它必须要知道所需的Servlet类在什么位置,Servlet容器可以从本地文件系统.远程文件系统或者其他的网络服务中通过类加载器加载Servlet类,成功加载后,容器创建Servlet的实例. 因为容器是通过Java的反射API来创建 Servlet实例,…

Hadoop权威指南:MapReduce应用开发 [TOC] 一般流程 编写map函数和reduce函数 编写驱动程序运行作业 用于配置的API Hadoop中的组件是通过Hadoop自己的配置API来配置的 一个Configuration类的实例代表配置属性及其取值的一个集合 Configuration从资源(XML文件)中读取属性值,一个简单的配置文件(configuration-1.xml)如下 <?xml version="1.0"?> <configurat…