前言 现在都在谈性能优化或者在面试的时候被问到性能优化相关问题,那么我们为什么要做性能优化呢?以及性能优化的难点是什么?在整个项目周期中不同的阶段该做什么?优化效果如何长期保持?作为一名Android高级工程师或者架构师,我们看待问题的角度不能单一而是要学会从多个维度来仔细考量 ,这样才能更全面的认识以及解决问题!下文会从多个视角来学习性能优化工作当中 我们可能会遇到哪些难题! 性能优化有哪些难题 难点一:性能表现差 性能优化的第一个难题是APP的自身性能表现差,这是从APP自身性能使用来说的:…
1.添加根节点: hierarchyid  GetRoot()方法 --创建数据库 create table Employeeh(EmployeeID int,Name varchar(500),ManagerID int,EmplyeeNode hierarchyID) --添加根节点的记录 insert Employeeh values(1,'CEO',null,hierarchyid::GetRoot()) --添加两个平级的子节点 --1.定义父节点 declare @rootmanag…
一.Linux内存工作原理 1,内存映射 Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟空间,并且这个地址空间是连续的.这样,进程就可以很方便地访问内存,更确切地说是访问虚拟内存. 虚拟地址空间的内部又被分为内核空间和用户空间两部分,不同字长(也就是单个CPU指令可以处理数据的最大长度)的处理器,地址空间的范围也不同.比如常见的32位和64位系统 32位系统的内核空间占用1G,位于最高处,剩下的3G是用户空间 64位系统的内核空间和用户空间都是128T,分别占据整个内存空间的最高处和最低处,剩下…
如何做资源的调控: 1.建立资源池. 2.创建工作负荷组 create resource pool ImporPool with ( min_cpu_percent=30,max_cpu_percent=100, min_memory_percent=40,max_memory_percent=95 ) --不太重要的资源池 create resource pool PooPool with ( min_cpu_percent=5,max_cpu_percent=100, min_memory_…
鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化.智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网.物联网.车联网,从而催生了庞大的计算需求.但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展.为了满足智能世界快速增长的算力需求,多核架构成为最重要的演进方向. 传统的多核方案采用的是SMP(Symmetric Multi-Processing)技术,即对称多处理器结构,如图1-1所示.在对称多处理器架构下,每个处理器的地位都是平等的,对内存的使用权限也相同.任何一个程序或进程.线程都可以分配到任何…
最新最准确内容建议直接访问原文:性能优化之Java(Android)代码优化 本文为Android性能优化的第三篇——Java(Android)代码优化.主要介绍Java代码中性能优化方式及网络优化,包括缓存.异步.延迟.数据存储.算法.JNI.逻辑等优化方式.(时间仓促,后面还会继续完善^_*) 性能优化专题已完成五部分: 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式性能优化第三篇——Java(Android)代码优化性能优化第二篇——布局优化性能优化第一篇——数据库性能优化 性能优化实例 1.降低…
最新最准确内容建议直接访问原文:Android性能优化之布局优化 本文为Android性能优化的第二篇——布局优化,主要介绍使用抽象布局标签(include, viewstub, merge).去除不必要的嵌套和View节点.减少不必要的infalte及其他Layout方面可调优点,顺带提及布局调优相关工具(hierarchy viewer和lint). 性能优化专题已完成五部分: 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式性能优化第三篇——Java(Android)代码优化性能优化第二篇——布局优…
       笔者在<for循环实战性能优化>中提出了五种提升for循环性能的优化策略,这次我们在其中嵌套循环优化小循环驱动大循环的基础上,借助Map集合高效的查询性能来优化嵌套for循环.       如果小循环和大循环的集合元素数量分别为M和N,则双层For循环的循环次数是M*N,随着M和N的增长,对性能的影响越来越大.因此,本文考虑进一步优化,使得循环次数变为M+N.利用下面的代码来模拟测试两种情况的性能: import java.util.ArrayList; import java.…
在BI服务中通过查询聚合语句分析定位慢查询/聚合分析,小结如下: 慢查询定位: 通过Profile分析慢查询 对于查询优化: 通过添加相应索引提升查询速度: 对于聚合大数据方案: 首先要说明的一个问题是,对于OLAP型的操作,期望不应该太高.毕竟是对于大量数据的操作,光从IO就已经远超通常的OLTP操作,所以要求达到OLTP操作的速度和并发是不现实的,也是没有意义的.但并不是说一点优化空间也没有. 这样优化之后预计在可以提升一部分查询性能,但是并不能解决.原因开头说了,对OLAP就不能期望这么高…
本文为性能优化的第一篇——数据库性能优化,原理适用于大部分数据库包括Sqlite.Mysql.Oracle.Sql server,详细介绍了索引(优缺点.分类.场景.规则)和事务,最后介绍了部分单独针对Sqlite的优化.目前性能优化专题已完成以下部分:性能优化总纲——性能问题及性能调优方式性能优化第四篇——移动网络优化性能优化第三篇——Java(Android)代码优化性能优化第二篇——布局优化性能优化第一篇——数据库性能优化 性能优化实例 1.索引 简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速…
目前性能优化专题已完成以下部分: 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式 性能优化第四篇——移动网络优化 性能优化第三篇——Java(Android)代码优化 性能优化第二篇——布局优化 性能优化第一篇——数据库性能优化 性能优化实例 后续计划性能优化——诊断及工具(目前只有关于TraceView的介绍).性能优化——内存篇.性能优化——JNI篇,性能优化——电量篇. 2.何为性能问题 在性能测试中存在两个概念: (1). 响应时间 指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间.一般包括逻辑处理…
安卓性能优化 性能优化的几大考虑 Mobile Context 资源受限 + 内存,普遍较小,512MB很常见,开发者的机器一般比用户的机器高端 + CPU,核心少,运算能力没有全开 + GPU,上传大的纹理(texture),overdraw 内存开销大,会导致系统换入换出更频繁,GC更频繁,APP被kill.被重启更频繁,不仅会消耗更多电量,而且GC会消耗大量时间,使得应用程序渲染速度低于60fps(GC耗时dalvik 10-20ms,ART 2-3ms) 外部存储与网络,也是受限的,需要…
Alink漫谈(十五) :多层感知机 之 迭代优化 目录 Alink漫谈(十五) :多层感知机 之 迭代优化 0x00 摘要 0x01 前文回顾 1.1 基本概念 1.2 误差反向传播算法 1.3 总体逻辑 0x02 训练神经网络 2.1 初始化模型 2.2 压缩数据 2.3 生成优化目标函数 2.4 生成目标函数中的拓扑模型 2.4.1 AffineLayerModel 2.4.2 FuntionalLayerModel 2.4.3 SoftmaxLayerModelWithCrossEntr…
Starling的性能优化要点 一.尽可能减少状态变更 如您所知,Starling使用Stage3D来渲染所有的可见对象.这就意味着所有的绘制都是GPU完成的. 现在,Starling可以一个接一个的发送四边形到GPU,然后一个接一个的绘制.实际上,这也是最初版本的Starling的工作方式.然而,为了更好的执行效率,GPU希望能得到大量的数据,然后在一次调用中绘制所有的对象. 这也是为什么Starling的最新版本要在发送数据到GPU之前要包含尽可能多的四边形.然而它只能批量处理那些拥有相似属…
接上篇<android开发艺术探索>读书笔记(十四)--JNI和NDK编程 No1: 如果<include>制定了这个id属性,同时被包含的布局文件的根元素也制定了id属性,那么以<include>指定的id属性为准 No2: 绘制优化 1)onDraw中不要创建新的局部对象 2)onDraw方法中不要做耗时的任务 No3: 内存泄露优化 场景一:静态变量导致的内存泄露: 如果静态变量持有了一个Activity,会导致Activity无法及时释放. 解决办法:1使用Ap…
TaiShan特战队六月底成立,至今百日有余,恰逢1024程序员节,遂整理此文,献礼致敬!希望能为广大在鲲鹏处理器上开发软件.性能调优的程序员们,提供一点帮助.从今天开始,将陆续推出性能调优专题文章.原贴链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/126594 1.1 鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化.智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网.物联网.车联网,从而催生了庞大的计算需求.但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展.为了满足…
一.上节回顾 上一节,我们一起学习了怎么使用动态追踪来观察应用程序和内核的行为.先简单来回顾一下.所谓动态追踪,就是在系统或者应用程序还在正常运行的时候,通过内核中提供的探针,来动态追踪它们的行为,从而辅助排查出性能问题的瓶颈. 使用动态追踪,便可以在不修改代码也不重启服务的情况下,动态了解应用程序或者内核的行为.这对排查线上的问题.特别是不容易重现的问题尤其有效. 在 Linux 系统中,常见的动态追踪方法包括 ftrace.perf.eBPF/BCC 以及 SystemTap 等. 使用 p…
一.上节回顾 上一节,我们一起学习了,应用程序监控的基本思路,先简单回顾一下.应用程序的监控,可以分为指标监控和日志监控两大块. 指标监控,主要是对一定时间段内的性能指标进行测量,然后再通过时间序列的方式,进行处理.存储和告警. 而日志监控,则可以提供更详细的上下文信息,通常通过 ELK 技术栈,来进行收集.索引和图形化展示. 在跨多个不同应用的复杂业务场景中,你还可以构建全链路跟踪系统.这样,你就可以动态跟踪调用链中各个组件的性能,生成整个应用的调用拓扑图,从而加快定位复杂应用的性能问题. 不…
一.上节回顾 上一节,我带你一起梳理了,性能问题分析的一般步骤.先带你简单回顾一下. 我们可以从系统资源瓶颈和应用程序瓶颈,这两个角度来分析性能问题的根源. 从系统资源瓶颈的角度来说,USE 法是最为有效的方法,即从使用率.饱和度以及错误数这三个方面,来分析 CPU.内存.磁盘和文件系统 I/O.网络以及内核资源限制等各类软硬件资源.至于这些资源的分析方法,我也带你一起回顾了,咱们专栏前面几大模块的分析套路. 从应用程序瓶颈的角度来说,可以把性能问题的来源,分为资源瓶颈.依赖服务瓶颈以及应用自身…
一.上节回顾 专栏更新至今,咱们专栏最后一部分——综合案例模块也要告一段落了.很高兴看到你没有掉队,仍然在积极学习思考.实践操作,并热情地分享你在实际环境中,遇到过的各种性能问题的分析思路以及优化方法. 今天是性能优化答疑的第六期.照例,我从综合案例模块的留言中,摘出了一些典型问题,作为今天的答疑内容,集中回复.为了便于你学习理解,它们并不是严格按照文章顺序排列的.每个问题,我都附上了留言区提问的截屏.如果你需要回顾内容原文,可以扫描每个问题右下方的二维码查看. 二.问题 1:容器冷启动性能分析…
注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC…
本章主要通过针对MySQL Server( mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“ 常用存储引擎的优化” 中进行说明. 一.MySQL安装和优化 1.选择合适的发行版本 a.二进制发行版(包括RPM 等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL 开源的特性,不仅仅MySQL AB 提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还…
转载自:http://www.cyqdata.com/qblog/article-detail-38993 文章回顾: 1: 秋色园QBlog技术原理解析:开篇:整体认识(一) --介绍整体文件夹和文件的作用 2: 秋色园QBlog技术原理解析:认识整站处理流程(二) --介绍秋色园业务处理流程 3: 秋色园QBlog技术原理解析:UrlRewrite之无后缀URL原理(三) --介绍如何实现无后缀URL 4: 秋色园QBlog技术原理解析:UrlRewrite之URL重定向体系(四) --介绍…
关于Yahoo十四条军规与前端性能优化 热度 4已有 223 次阅读2014-8-3 15:01 |个人分类:前端相关|系统分类:前端优化| 前端优化, yahoo, 性能优化 启用Gzip压缩.Gzip的思想就是把文件先在服务器端进行压缩,然后再传输.这样可以显著减少文件传输的大小.传输完毕后浏览器会 重新对压缩过的内容进行解压缩,并执行.目前的浏览器都能“良好”地支持 gzip.不仅浏览器可以识别,而且各大“爬虫”也同样可以识别,各位seoer可以放下心了.而且gzip的压缩比例非常大,一般…
2017年04月20日 13:09:43 阅读数:6837 这里只是为了记录,由于自身水平实在不怎么样,难免错误百出,有错的地方还望大家多多指出,谢谢. 来自MySQL性能优化的最佳20+经验 为查询缓存优化你的查询 EXPLAIN你的SELECT查询 当只要一行数据是使用LIMIT 1 为搜索字段建索引 在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引 千万不要ORDER BY RAND() 避免SELECT * 永远为每张表设置一个ID 使用ENUM而不是VARCHAR 从PROCEDURE…
SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO…
MongoDB 一直是最流行的 NoSQL,而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行,时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位,仅次于 Oracle.MySQL 和 Microsoft SQL Server,此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优,本文系 OneAPM 工程师编译整理. 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢?这里总结了 MongoDB 性能优化的五个步骤,希望能够有所帮助. 第一步:找出慢语句 一…
不止一次的提到过,synchronized是Java内置的机制,是JVM层面的,而Lock则是接口,是JDK层面的 尽管最初synchronized的性能效率比较差,但是随着版本的升级,synchronized已经变得原来越强大了 这也是为什么官方建议使用synchronized的原因 毕竟,他是一个关键字啊,这才是亲儿子,Lock,终归差了一点 简单看下,synchronized大致都经过了哪些重要的变革 重量级锁 对于最原始的synchronized关键字,锁被称之为重量级锁 因为底层依赖监…
一,JAVA性能优化之设计优化 设计优化处于性能优化手段的上层.它往往须要在软件开发之前进行.在软件开发之前,系统架构师应该就评估系统可能存在的各种潜在问题和技术难点,并给出合理的设计方案,因为软件设计和系统架构对软件总体设计质量有决定性的影响.所以,设计调优对系统的性能影响也是最大的,假设说,代码优化.JVM优化都是对系统微观层次的"量"的优化,那设计优化就是对系统"质"的优化. 设计优化的一大显著特征是:它能够规避某一个组件的性能问题,而是改良组件的实现;比方:…
一.性能优化方法论 不可中断进程案例 二.怎么评估性能优化的效果? 1.评估思路 2.几个为什么 1.为什么要选择不同维度的指标? 应用程序和系统资源是相辅相成的关系 2.性能优化的最终目的和结果? 好的应用程序 3.为什么必须要使用应用程序的指标,来评估性能优化的整体效果? 系统优化总是为应用程序服务的 4.为什么需要用系统资源的指标,来观察和分析瓶颈的来源 系统资源的使用情况是影响应用程序性能的根源 三.多个性能问题同时存在,要怎么选择? 四.有多种优化方法时,要如何选择? 五.系统优化 六…